論文・プレプリント

C. Boța-Avram, Adriana Tiron Tudor, Liana Stanca

本研究は、欧州の公益事業企業における気候変動開示の程度に影響を与えるガバナンス要因を、TCFDフレームワークに基づき分析した。機械学習を用いて自動構築した気候関連スコア（TCFD_Score）を用い、回帰分析の結果、取締役会の多様性や規模、CEOの二重性、外部保証などが開示水準に正の影響を与えることが示された。一方、取締役会の独立性や報酬連動などは有意な影響を示さなかった。

Pedro Henrique Godoy Sato, Mariana Pereira Bonfim

本研究は、ISSBが公表したIFRS S2気候関連開示基準の草案に対するBRICS諸国（ブラジル、ロシア、インド、中国、南アフリカ）からのコメントレターを分析した。全体で700通のレターのうち、BRICSからは43通が送付され、南アフリカとブラジルの参加が顕著だった。分析の結果、正確な用語の重要性、定性・定量両方の開示アプローチ、移行計画や脱炭素目標の包含が強調された。課題として新興国での実施困難性と高コストが指摘され、段階的で柔軟なア…

Sayali Girish Patankar

本論文は、ESG報告書におけるグリーンウォッシュを検出するために、説明可能AIと自然言語処理を組み合わせたハイブリッドガバナンスフレームワークを提案する。透明性のある解釈可能な分析を提供することで、従来の不透明なAI監査の限界を克服する。101人のステークホルダー調査に基づき、信頼が低下しているセクターを特定し、説明可能AIによる改善のロードマップを示す。

Kateryna Lysenko-Ryba

本論文は、サプライチェーンにおける新しいサステナビリティ規制への準備状況を分析し、ESG報告に関する課題と懸念を明らかにする。規制対応の実態や企業の課題を考察する。

Wasim Akram, Shabana Khatoon, Dr. Asgar Ali

本研究は、ESG報告書の使いにくさという批判に対し、ユーザー中心設計（UCD）と情報アーキテクチャ（IA）の概念を統合した新たなフレームワーク（UC-ESG-IA）を提案する。インドNIFTY50企業を対象とした調査・実験により、現行報告書のユーザビリティが低い一方、階層的IAやファセット検索を導入したプロトタイプは有意に改善された。このフレームワークはGRI、BRSR、TCFDに準拠し、実務的な設計指針を提供する。

Patrick Velte

本研究は、取締役会のジェンダー多様性が科学的根拠に基づく排出削減目標（SBT）の採用に与える影響を調査。2016〜2021年のEU加盟国336社のパネルデータを用いた分析の結果、女性取締役の比率や臨界数がSBTと正の関係にあることが示された。女性CEOは有意な結果を示さず、監査委員会の女性メンバーも正の効果が確認された。これはSBTと取締役のジェンダー多様性の関係を実証した初の研究である。

ذكيه إبراهيم محمد نايل

本論文は、TCFDフレームワークに基づく気候リスク開示が投資家の意思決定効率性と企業の財務評価に与える影響を、エジプト証券取引所上場企業を対象に実証分析した研究です。結果は、気候リスク開示が投資家の情報非対称性を低減し、企業価値評価の精度を高めることを示唆しています。

Issam Benhayoun, Khaled Hussainey, Ibtissam Zejjari

本研究は、モロッコ企業のISSB報告フレームワーク採用意向の決定要因を、普及理論に基づいて調査。303名の会計専門家データを用いた構造方程式モデリングの結果、宗教性と相対的優位性が直接的な影響を及ぼし、知覚コストとリスクは組織 readiness を介して間接的に影響することが明らかになった。特に、知覚コストは持続可能性変革への経路として機能する。

Kimmo Lylykangas, Fabian Dembski, Anssi Joutsiniemi +1

本論文は、都市デジタルツイン（DT）を用いた空間的な温室効果ガス（GHG）会計の可能性を探る。先進都市の事例調査から、現在GHGインベントリとDTは分離して運用されているが、DTを活用することで空間分解能の高い排出量計算や地域間比較が可能になり、政策立案の透明性と解釈性が向上することを示す。メタデータの体系化と排出配分原則の区別が鍵となる。

Chin‐Hsien Yu, Yingyi Shi, Chi-Chuan Lee +2

この研究は、気候変動資金が紛争に与える影響を分析し、気候資金が資源関連や小規模な国内紛争を減少させる効果があることを示した。水不足の緩和と化石燃料依存の低減が主要なメカニズムである。社会的インフラへの投資が最も効果的である。

V. D. Smirnov, I. D. Tyukhmeneva

本論文は、グリーン製品への大量需要を実現するには、従来製品との価格パリティが不可欠と論じる。その手段として、内部炭素価格（ICP）を戦略的財務計画ツールとして捉え、将来の環境リスクコストを事前に統合し、内部イノベーション資金を創出する手法を提案する。このアプローチにより、企業は戦略的リスクを低減しつつ、競争優位を獲得できる。

Makoto Saito, Hiroko Yamada, Tomohiro Oda

本論文は、日本全国の化石燃料CO2排出量を1kmメッシュで月別に推定するNEMS-GHGフレームワークを開発した。2015年の推計値は国の排出インベントリとよく一致し、都道府県・市区町村レベルの排出源特定を可能にする。この高解像度データは、地域の脱炭素戦略策定や進捗評価に活用できる。

K. R. Gurney, Bilal Aslam, P. Dass

Climate TraceはAIを用いた道路規模の温室効果ガス排出量データセットである。本研究では、米国都市部のオンロードCO2排出量をVulcanプロジェクトと比較した結果、平均相対差69.9％の大きな差異が見られた。この差異は機械学習モデルや燃費値、車種分布のバイアスに起因する。サブナショナルな政策や気候科学での利用には注意が必要である。

Song Chai, Jin Yang, Lin Tang +3

本研究は、中国の排出権取引制度（ETS）と再生可能エネルギー義務化（RPS）の政策相互作用を分析。1995～2021年の州別パネルデータを用い、RPSがETSの限界削減インセンティブを弱める「クラウディングアウト効果」を実証した。企業が発電構成を調整し炭素取引への依存を減らすメカニズムを解明し、地域別の政策調整や炭素価格下限の導入を提言する。

Vimal K. E. K., K. Sivakumar, Jayakrishna Kandasamy +3

本研究は、製造サプライチェーンにおける炭素中立達成のために、11の相互依存的戦略を特定し、階層構造に整理した。政策開発とインセンティブ、炭素会計、協働学習、再生可能エネルギー導入、低排出輸送、デジタル化、循環型実践などが重要戦略として示された。TISMとMICMAC分析を用いて戦略間の関係を明らかにし、企業がネットゼロに向けて優先すべき経路を示す。

Maya Bach, Loredana Loy, Katharine J. Mach +2

本論文は、世界最大の食肉・乳製品企業33社の最新のサステナビリティ報告書やウェブサイト（2021-2024年）から抽出した1,233件の環境主張を分析。そのうち68%が気候関連であり、38%は検証不可能な将来予測だった。17社がネットゼロを約束するが、多くはオフセットに依存し、裏付けとなる科学的証拠はわずか3件。98%がグリーンウォッシングに分類され、業界が消費者や投資家を誤解させる可能性を指摘する。

United Nations Conference on Trade and Development

本ガイドは、気候目標を投資機会に転換する実践的なロードマップを政策立案者に提供する。NDCへの投資ニーズ統合、政策枠組みの気候目標への整合、銀行化可能な気候関連プロジェクトを誘致するための促進強化を提唱する。UNCTADの投資政策専門知識に基づく。

Nour A. J. Azam, Yao Liu, Sajal Kabiraj +2

本研究は、OECD38か国の2000〜2024年の月次パネルデータを用い、デジタル貿易とグローバルバリューチェーン（GVC）がCO2排出削減に与える影響を分析。炭素価格が1トンあたり40ドルを超えると排出量が有意に減少すること、AI物流の導入がデジタル貿易の環境効果を高めることなどを示した。再生可能エネルギーの導入と規制の厳格化がこれらの効果を補強する。

(著者不明)

本研究は、ゼロカーボンシティを宣言した小規模市町村向けに、地域内の炭素循環を評価する「地域炭素循環率」を提案する。この指標は、地域の排出削減と吸収源のバランスを可視化し、自治体の脱炭素計画策定に貢献する。小規模自治体特有のデータ制約に対応した簡易な算定方法を特徴とする。

(著者不明)

本稿は日本のRPS制度とFIT制度の下での再生可能エネルギー導入実績を比較分析した。両制度の導入効果と運用の課題を定量的に評価し、制度設計の改善点を提示する。