energy transition
4228S₁
28%
N
86%
E
57%
S₂
48%
W
47%
SNE-based observatory
🌍 English version →GX Research SNE Profile
gxceed の論文コーパスを S₁ / N / E / S₂ / W に分解し、GX研究領域の知識生産バイアスを一目で可視化します。
published papers: 24323client JS: 0runtime: edge
Overview
研究コーパス全体の5軸分布。% は published 件数に対する比率です。
S₁ Research Substance
測定・科学的実体
31%
7466 / 24323
N Implementation Narrative
政策ナラティブ
78%
19006 / 24323
E External Expectation
成果・外部期待
61%
14766 / 24323
S₂ Implementation Substance
実装実体
50%
12235 / 24323
W Implementation Judgment
産業判断・検証
54%
13202 / 24323
Reading
この画面は論文を順位づけるものではありません。GX研究が、測定実体・政策ナラティブ・外部期待・実装実体・判断形成のどこに厚みを持つかを観測するためのプロファイルです。
研究者に理論を先に説明するのではなく、データの偏りを先に見せ、その違和感を SNE で命名するための入口です。
SNE Profile Classification
S1 S2 mixed8219
unclassified6149
N heavy S2 weak5271
S1 heavy2306
S2 capable2142
null236
Topic Comparison
上位トピックごとの SNE profile。トピックによって、研究の錨がどこに置かれているかが変わります。
esg
2492S₁
35%
N
94%
E
77%
S₂
62%
W
89%
carbon pricing
1728S₁
16%
N
75%
E
62%
S₂
36%
W
43%
ccus
1700S₁
25%
N
52%
E
46%
S₂
54%
W
41%
other
1652S₁
28%
N
64%
E
65%
S₂
48%
W
44%
carbon accounting
1613S₁
55%
N
78%
E
63%
S₂
43%
W
53%
renewable
1399S₁
32%
N
72%
E
59%
S₂
58%
W
43%
policy
1311S₁
22%
N
90%
E
61%
S₂
48%
W
43%
hydrogen
1258S₁
29%
N
67%
E
51%
S₂
52%
W
51%
climate finance
1118S₁
23%
N
69%
E
52%
S₂
30%
W
46%