energy transition
6049S₁
31%
N
89%
E
59%
S₂
49%
W
51%
SNE-based observatory
🌍 English version →GX Research SNE Profile
gxceed の論文コーパスを S₁ / N / E / S₂ / W に分解し、GX研究領域の知識生産バイアスを一目で可視化します。
published papers: 32430client JS: 0runtime: edge
Overview
研究コーパス全体の5軸分布。% は published 件数に対する比率です。
S₁ Research Substance
測定・科学的実体
32%
10465 / 32430
N Implementation Narrative
政策ナラティブ
83%
26767 / 32430
E External Expectation
成果・外部期待
61%
19874 / 32430
S₂ Implementation Substance
実装実体
51%
16539 / 32430
W Implementation Judgment
産業判断・検証
57%
18519 / 32430
Reading
この画面は論文を順位づけるものではありません。GX研究が、測定実体・政策ナラティブ・外部期待・実装実体・判断形成のどこに厚みを持つかを観測するためのプロファイルです。
研究者に理論を先に説明するのではなく、データの偏りを先に見せ、その違和感を SNE で命名するための入口です。
SNE Profile Classification
S1 S2 mixed11327
unclassified7611
N heavy S2 weak7226
S1 heavy3137
S2 capable2892
null237
Topic Comparison
上位トピックごとの SNE profile。トピックによって、研究の錨がどこに置かれているかが変わります。
esg
3156S₁
34%
N
95%
E
77%
S₂
61%
W
89%
ccus
2386S₁
27%
N
63%
E
49%
S₂
57%
W
47%
carbon pricing
2327S₁
17%
N
80%
E
62%
S₂
38%
W
45%
carbon accounting
2139S₁
57%
N
82%
E
63%
S₂
43%
W
58%
other
1828S₁
28%
N
67%
E
65%
S₂
48%
W
45%
renewable
1762S₁
33%
N
77%
E
60%
S₂
60%
W
47%
policy
1701S₁
24%
N
92%
E
61%
S₂
50%
W
45%
hydrogen
1671S₁
30%
N
74%
E
49%
S₂
50%
W
56%
climate finance
1622S₁
24%
N
79%
E
52%
S₂
32%
W
49%