energy transition
1935S₁
24%
N
79%
E
50%
S₂
43%
W
39%
SNE-based observatory
🌍 English version →GX Research SNE Profile
gxceed の論文コーパスを S₁ / N / E / S₂ / W に分解し、GX研究領域の知識生産バイアスを一目で可視化します。
published papers: 12523client JS: 0runtime: edge
Overview
研究コーパス全体の5軸分布。% は published 件数に対する比率です。
S₁ Research Substance
測定・科学的実体
27%
3430 / 12523
N Implementation Narrative
政策ナラティブ
68%
8476 / 12523
E External Expectation
成果・外部期待
55%
6833 / 12523
S₂ Implementation Substance
実装実体
44%
5536 / 12523
W Implementation Judgment
産業判断・検証
48%
6045 / 12523
Reading
この画面は論文を順位づけるものではありません。GX研究が、測定実体・政策ナラティブ・外部期待・実装実体・判断形成のどこに厚みを持つかを観測するためのプロファイルです。
研究者に理論を先に説明するのではなく、データの偏りを先に見せ、その違和感を SNE で命名するための入口です。
SNE Profile Classification
unclassified3997
S1 S2 mixed3761
N heavy S2 weak2498
S1 heavy1073
S2 capable958
null236
Topic Comparison
上位トピックごとの SNE profile。トピックによって、研究の錨がどこに置かれているかが変わります。
esg
1321S₁
35%
N
90%
E
73%
S₂
63%
W
87%
carbon pricing
1031S₁
15%
N
63%
E
55%
S₂
33%
W
38%
ccus
1019S₁
22%
N
40%
E
41%
S₂
43%
W
37%
other
830S₁
24%
N
53%
E
54%
S₂
39%
W
35%
renewable
787S₁
29%
N
61%
E
56%
S₂
51%
W
39%
carbon accounting
752S₁
51%
N
68%
E
58%
S₂
40%
W
46%
hydrogen
743S₁
29%
N
56%
E
54%
S₂
46%
W
50%
climate finance
726S₁
22%
N
56%
E
45%
S₂
26%
W
41%
policy
700S₁
18%
N
82%
E
55%
S₂
46%
W
39%