日本全域における化石燃料CO2排出の1 kmメッシュ空間明示モデリング：サブナショナルな気候変動緩和行動を支援する枠組み

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a transparent, spatially explicit bottom-up emission model that can be refined and validated against satellite data or other inventories.

🏢実務担当者:Offers local governments and corporate sustainability teams a dataset to identify key emission sources in their region and track decarbonization progress.

🏛政策担当者:Supports national and local policy evaluation by providing granular, consistent emission estimates that can inform mitigation target setting and urban planning.

都市の脱炭素化などの準国家規模の気候行動には、迅速かつ空間的に詳細な温室効果ガス（GHG）情報が必要である。しかし、一般的に使用される排出量データセットは、国家レベルの集計によって差異が隠蔽されるため、準国家規模の変動を捉えられないことが多い。ここでは、日本のGHG排出量のための国家排出量モデリングシステム（NEMS-GHG）を提示する。これは、月別排出量を$$1 \times 1$$ kmの空間解像度でモデル化する枠組みである。本システムは現在、8つの部門の化石燃料由来CO $$_{2}$$ （FFCO $$_{2}$$ ）排出量を推定しており、部門別の時空間変動は公的に入手可能な社会経済統計から導出される。本論文では、NEMS-GHGの方法論と初期バージョン（1.0）の概要を示し、2015年の推定値に焦点を当て、得られたデータセットを4つの確立された排出インベントリと比較する。NEMS-GHGによる年間FFCO $$_{2}$$ 排出量は、日本の国家温室効果ガスインベントリに報告されている値と密接に一致する。準国家規模では、NEMS-GHGは地域変動を概ね良好に再現するが、電力生産および産業・商業部門では、広く使用されている全球データセットと比較した場合に顕著な差異が現れる。1 km排出量分布の比較では、排出量が$$\ge $$ 10 Gg C yr $$^{-1}$$ のグリッドセルの約4～8%で100%を超える差異が示される。部門別の空間分布を改善するためのさらなる精緻化が必要であるものの、NEMS-GHGは、地方の社会経済情報源からの最近の排出量を市区町村および都道府県規模で推定できる、透明性が高く詳細なボトムアップ型の枠組みを提供する。本システムは、地域に関連する排出源を特定することにより、準国家規模の緩和戦略の開発と評価を支援できる。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Subnational climate actions, such as the decarbonization of cities, require timely and spatially granular greenhouse gas (GHG) information. However, commonly used emissions datasets often do not capture subnational variations because such differences are masked by national-level aggregation. Here we present the National Emissions Modeling System for GHG emissions in Japan (NEMS-GHG), a framework for modeling monthly emissions at $$1 \times 1$$ km spatial resolution. The system currently estimates fossil-fuel CO $$_{2}$$ (FFCO $$_{2}$$ ) emissions for eight sectors, with sector-specific spatiotemporal variations derived from publicly accessible socioeconomic statistics. This paper outlines the methodology and the initial version (1.0) of NEMS-GHG, focusing on estimates for 2015, and compares the resulting dataset with four established emissions inventories. Annual FFCO $$_{2}$$ emissions from NEMS-GHG closely match those reported in Japan’s National Greenhouse Gas Inventory. At the subnational scale, NEMS-GHG reproduces regional variations reasonably well, although noticeable discrepancies appear in electricity generation and industry and commerce when compared with a widely used global dataset. Comparisons of 1 km emissions distributions show differences exceeding 100% for about 4–8% of grid cells with emissions $$\ge $$ 10 Gg C yr $$^{-1}$$ . While further refinement is needed to improve sector-specific spatial distributions, NEMS-GHG provides a transparent and detailed bottom-up framework capable of estimating recent emissions from local socioeconomic sources at municipality and prefecture scales. The system can support the development and evaluation of subnational mitigation strategies by identifying locally relevant emission sources.

• openalex https://doi.org/10.1007/s11027-026-10313-5first seen 2026-05-05 19:28:15 · last seen 2026-05-22 04:36:49