arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。
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グリーン移行下における新エネルギー車企業の競争力分析：BYDの事例研究
Junze Yin
本論文は、中国のNEV大手BYDを対象に、グリーン移行下での競争戦略を分析。垂直統合によるコスト優位性と技術優位性（コア部品自給率75%、研究開発費比率6.6%）が2023年の世界NEV市場シェア21.9%を支える一方、高負債比率（78%）や流動性リスク（流動比率0.67）が課題。EUグリーンボンド発行やESG格付け向上、バッテリーリサイクル率95%の循環経済推進など、持続可能な成長のための政策提言を行う。
持続可能な未来の経済的実現可能性：スウェーデン自動車市場における電気自動車と内燃機関車の比較ライフサイクルコスト評価
Hakan İnal, Emma Karlsson, Oliver Nåfors +2
本研究は、2024年のスウェーデン自動車市場における電気自動車（BEV）、プラグインハイブリッド車（PHEV）、内燃機関車（ICEV）のライフサイクルコスト（LCC）を比較。Tesla Model Y（BEV）のLCCは877,736 SEK、Volkswagen T-Roc（ICEV）は635,222 SEKと最も低く、PHEVのVolvo XC60は1,104,065 SEKで最高。シナリオ分析と損益分岐分析により、ICEVとEVの…
D2.5 パイロット向け技術要件と目標の統合
Shift2Zero Partners
Shift2Zeroプロジェクトの成果物で、ユーザー中心の要件抽出プロセスを文書化。87件のインタビュー、8回のワークショップ、512名の調査などを通じて181の要件を特定し、パイロット実証に向けた電動小型商用車のイノベーションをユーザーニーズに適合させる。
電気自動車販売研究の構造的レビュー：過去10年間のマルチレベル要因と予測経路
Guo-Ying Han, Zonglin Li
本レビューは、2016～2025年のEV販売研究を構造的に整理し、1518件の文献から194件を選定。要因分析ではマクロ・メソ・ミクロの枠組みを提示し、予測手法では計量モデル優位（54%）ながら機械学習等の台頭を確認。今後の研究はマルチレベル統合とメカニズムベースのモデリングが課題。
中国における燃料電池電気自動車の産業化の現状と展望
Sai Luo, Kaihang Zhang, Guangwei Li +4
本論文は中国における燃料電池電気自動車（FCEV）の産業化の現状を整理し、今後の展望を考察する。政策支援、技術進歩、インフラ整備の進展を概観し、コスト低減や水素供給網の課題を指摘する。中国のFCEV市場は拡大期にあり、世界の水素経済に影響を与える可能性がある。
電気自動車におけるAIベースの炭素排出モニタリング：技術レビュー
Raghavendra Kurva
本稿は、電気自動車（EV）のカーボンフットプリントをリアルタイムで監視するための人工知能（AI）技術をレビューする。機械学習により、センサーや車両システム、リサイクル施設からのデータを統合し、動的な排出プロファイルを生成する。スマート充電やルート最適化などの介入を支援し、EVのライフサイクル全体での排出削減を可能にする。
持続可能なEVバッテリーリサイクルのためのライフサイクルアセスメント：EBRRの技術的枠組み
Gayathri Asokan, Rajkumar Raju cEng, Chandan Dhananjaya +1
本研究は、EVバッテリーのリサイクルに特化したライフサイクルアセスメント（LCA）の技術的枠組みを提案する。採掘と製造が炭素フットプリントの大部分を占める一方、ハイドロメタルジーリサイクルや再生可能エネルギー統合によりライフサイクル排出量を30-40%削減可能。実装計画と課題対策も提示している。