査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルJournal of Environmental Sciences2026#EV・輸送DOI
中国乗用車フリートのライフサイクル炭素排出における駆動メカニズムと脱炭素経路の展望分析
Analysis of driving mechanisms and prospective decarbonization pathways for life cycle carbon emissions of China’s passenger vehicle fleet
Zhiwei Guo, Tao Li, Hongchao Zhang
中国の乗用車フリートを対象に、ライフサイクル(LCA)ベースの炭素排出を推計し、その駆動要因を分解した上で将来の脱炭素経路を展望する研究。車種構成や電動化、電力構成などの要因が排出量にどう寄与するかを分析し、政策・産業への含意を示すことが想定される。EV普及と電力脱炭素の相互作用を評価する点が特徴。
🌍 ENデータセットNRCT Data Center2026#EV・輸送DOI
グリーン車両ルーティング問題の多目的最適化:運用コストとカーボンフットプリントのバランス:ケーススタディ
Multi-objective optimization for green vehicle routing problem: balancing operational costs and carbon footprint: a case study
Chanachon Numin
タイの建材流通企業を対象に、グリーン車両ルーティング問題(GVRP)の多目的最適化モデルを構築し、運用コストとCO2排出量のバランスを検証した。最適ルートは5台・総距離4,382kmとなり、ディーゼル車とEVトラックを購入価格・エネルギー費・航続距離で比較した。EVは初期費用が高いが、オフピーク充電により長期的にCO2とエネルギーコストを削減できることを示した。
🌍 EN🇯🇵 JPデータセットMendeley Data2026#EV・輸送DOI
データ:インドネシア全38州における低炭素都市開発のための空間的に差別化された屋上PV・EV経路
Data for: Spatially differentiated rooftop PV-EV pathways for low-carbon urban development across all 38 Indonesian provinces
Nike Diah Agustin, Takuro Kobashi
インドネシア全38州を対象に、屋上太陽光発電(PV)とPV・電気自動車(EV)統合システムの全国評価を支援するデータセット。PV単独とPV-EV統合の8シナリオを、余剰電力の補償の有無、2024年と2060年の条件で比較する。屋上PVポテンシャル、エネルギー性能、技術経済性、運用CO₂削減、東ジャワ州の感度分析を含む。
査読済み論文🌍 ENジャーナルEnvironmental Research Infrastructure and Sustainability2026#EV・輸送DOI
カナダにおける電気自動車移行の政策・貿易・世論動学
Policy, trade, and opinion dynamics in the transition to electric vehicles in Canada
Omid Khajehdehi, Mahdi Ebrahimi Kahou, Alan M. Hastings +1
カナダの乗用車電動化を巡り、ZEV義務化・中国との貿易協定・購入補助の3政策シナリオを非線形世論動学モデルで2026〜40年まで投影。貿易アクセスと補助金だけでは連邦目標に届かず、義務化を含むシナリオでのみBC・ケベックでBEVが95%超に達する。政策の組み合わせが普及速度を左右することを示す。
査読済み論文🌍 EN🇺🇸 USジャーナルSustainable Futures2026#EV・輸送DOI
連邦インセンティブが自動車市場と温室効果ガス排出に与える影響
The effects of federal incentives on the automotive market and greenhouse gas emissions
Jiang E.L.
米国の連邦インセンティブ(EV購入補助・税控除等)が自動車市場の構成と温室効果ガス排出量に与える影響を分析した実証研究。抄録が入手できないため詳細な手法・結論は不明だが、政策介入が電動化と排出削減をどこまで促すかを定量的に評価する内容と推測される。日本でも補助金・税制優遇によるEV普及政策の効果検証の参考になる。
査読済み論文🌍 EN🇺🇸 USジャーナルTransportation Research Part D Transport and Environment2009#EV・輸送DOI
2050年までの運輸部門温室効果ガス80%削減の達成:カリフォルニア州のケーススタディ
Meeting an 80% reduction in greenhouse gas emissions from transportation by 2050: A case study in California
Yang C.
カリフォルニア州を対象に、2050年までに運輸部門の温室効果ガス排出を80%削減する経路を検討したケーススタディ。車両電動化や低炭素燃料、交通需要の変化といった複数の脱炭素手段を組み合わせる必要性を示唆する。長期の部門別脱炭素経路設計に示唆を与える。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルWorld Electric Vehicle Journal2026#EV・輸送DOI
中国における電気自動車のライフサイクル炭素排出:レビュー
Life-Cycle Carbon Emissions of Electric Vehicles in China: A Review
Hao Xu, Feiyang Li, Xiaoru Chen +4
中国のEVを対象に、製造・使用・廃棄の各段階の炭素排出と算定手法を121件の文献で整理したレビュー。製造時のembodied排出がライフサイクル全体の30%超を占め、使用段階は系統電力の炭素強度とV2G運用に大きく依存する。二次利用電池とクローズドループリサイクルが初期生産負荷を軽減し、企業・政策向けの脱炭素経路を提示する。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルSustainability2026#EV・輸送DOI
異なるトリップ目的別に見た建築環境・知覚的ユーザビリティと低炭素交通手段選択
Built Environment, Perceived Usability, and Low-Carbon Mode Choice Across Different Trip Purposes
Ting Li, Xiao Dong, Jiaping Liu +2
中国西安の855名を対象に、ランダムフォレスト・SHAP・PDP・PCA・SEMを組み合わせ、6つのトリップ目的別に建築環境(BE)と低炭素交通手段選択の関係を分析。BEの重要次元や非線形応答、知覚を介した経路は目的ごとに大きく異なり、通勤ではバス停距離約200mに転換点が見られた。知覚的BEは一部経路のみを部分媒介し、完全媒介は確認されなかった。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルAdvances in Economics Management and Political Sciences2026#EV・輸送DOI
企業財務データ評価と投資意思決定に関する研究
Research on Corporate Financial Data Evaluation and Investment Decision-Making
Rourou Zeng
本論文は、カーボンニュートラルを背景に台頭した新エネルギー車(NEV)企業4社(NIO、Li Auto、XPeng、Tesla)の2021〜2025年の年次財務報告を分析した。支払能力・運営能力・収益性の3側面から定量的に評価し、最適な投資対象を特定する。リスク許容度の高い投資家にはNIOとXPeng、リスク回避型にはLi AutoとTeslaを推奨する。
査読済み論文🌍 EN🇪🇺 EUジャーナルBatteries2026#EV・輸送DOI
メソ細孔性を制御したゼオライト鋳型炭素:バイオ由来ハードカーボンNaイオン電池負極の速度論的促進剤
Zeolite-Templated Carbon with Tailored Mesoporosity as a Kinetic Enhancer for Bio-Based Hard Carbon Sodium-Ion Battery Anodes
Luca Mesina, Claudia Paoletti, Annalisa Aurora +5
ヘーゼルナッツ由来ハードカーボン負極に、メソ細孔を制御したゼオライト鋳型炭素(ZTC)を10wt%添加した。ZTCはNa+の見かけの拡散係数を約4.5倍に高め、50サイクル後のプラトー容量を約30から約100 mAh/gへ改善した。初期クーロン効率は低下するものの、高レート特性と容量保持が大幅に向上し、バイオ由来負極の速度論的制約を少量の添加で緩和できることを示した。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルSustainability2026#EV・輸送DOI
上海における建築環境とタクシー通勤炭素:強度ではなく量、そして低炭素都市計画のための定義的結合の罠
Built Environment and Taxi Commuting Carbon in Shanghai: Volume, Not Intensity, and a Definitional-Coupling Trap for Low-Carbon Urban Planning
Ziran Kong, Fan Wu, Jian Zhuo
上海中心部の1494グリッド・29指標を用い、タクシー通勤の炭素排出を軌道ベースで推計し反実仮想最適化まで行う地理計算フレームワークを提示。高密度は1トリップ当たりではなくトリップ数増加を通じて総排出を高め、空車走行が全炭素の約半分を占め通勤需要と共在することを示す。アクセシビリティ最適化に潜む「定義的結合の罠」を診断し、低炭素都市計画は強度よりトリップ生成と空車走行に対処すべきと提言する。
査読済み論文🌍 EN🇪🇺 EUジャーナルApplied Computer Science2026#EV・輸送DOI
低炭素フットプリント材料を用いた車両構造の設計
Designing vehicle structures using materials with a low carbon footprint
Bartosz ŁATA, Jacek Andrzej Czarnigowski, Wiktor ISKRA +2
Shell Eco-marathon向け試作車のモノコック構造を対象に、CFRPと亜麻繊維バイオコンポジットの静的FEM解析を比較した。1:1置換では最大変形が約2.6倍に増大し剛性不足となるが、亜麻繊維層を増やし板厚を30%増すことで安全基準(変形1mm未満)を満たす。質量は91%増加するものの、天然由来の持続可能材料でも設計最適化次第で荷重支持構造に適用可能と示した。
査読済み論文🌍 ENジャーナルJournal of Energy Storage2026#EV・輸送DOI
炭素取引と技術・運用柔軟性を組み込んだ双方向蓄電式電気バス充電ステーションと再生可能資源の配電網配分のためのクラウドファジィ多目的最適化フレームワーク
A cloud-fuzzy multi-objective optimization framework for allocation of bidirectional energy storage based electric bus charging station and renewable resources in distribution network incorporating carbon trading and technical-operational flexibility
Fujia Wang, Yueying Zhao, Zhiyu Yu +2
配電網において、双方向蓄電を備えた電気バス充電ステーションと再生可能エネルギー資源の最適配置を、炭素取引と技術・運用上の柔軟性を組み込んで解くクラウドファジィ多目的最適化フレームワークを提案する。炭素価格シグナルと系統柔軟性を同時に扱う点が特徴で、交通電化と電力系統運用の統合設計に貢献する。
査読済み論文🌍 EN🇺🇸 USジャーナルTransportation Research Part D Transport and Environment2026#EV・輸送DOI
電気スクールバスの双方向充電による環境影響:地域横断的評価
Environmental impacts of bidirectional charging for electric school buses: a cross-regional assessment
Kar P.
電気スクールバスの双方向充電(V2G)が環境に与える影響を複数地域で比較評価した研究。バッテリーを系統の蓄電資源として活用することで、再生可能エネルギーの導入拡大や排出削減に寄与しうるかを検討する。地域ごとの電力構成や運行パターンの違いが環境便益の大きさを左右する点が示唆される。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルFrontiers in Computing and Intelligent Systems2026#EV・輸送DOI
マルチソースデータ融合に基づく都市マルチモーダル交通のカーボンフットプリント算出と削減戦略最適化に関する研究
Research on Urban Multi-Modal Travel Carbon Footprint Calculation and Emission Reduction Strategy Optimization Based on Multi-Source Data Fusion
Zifeng Guan
SUMOシミュレーションにOpenStreetMapの道路網、HBEFA排出パラメータ、統計年鑑の交通特性データを統合し、都市マルチモーダル交通の炭素排出評価フレームワークを構築。バス優先、アクティブモード接続最適化、自家用車規制などの政策シナリオを比較し、複合戦略が相乗効果と相殺効果、限界収益逓減を生むことを示した。データ制約下での政策事前評価に技術的経路を提供する。
査読済み論文🌍 EN🇺🇸 USジャーナルSustainability2026#EV・輸送DOI
電動ロボタクシーの運行炭素性能:空車走行・乗車率・系統炭素・サービス規模
Operational Carbon Performance of Electric Robotaxis: Deadheading, Occupancy, Grid Carbon, and Service Scale
Bochen Xia, Hao Chen, Zixin Wang +1
カリフォルニアの商用ロボタクシー29か月分の報告データを用い、旅客マイル当たりの運行CO2eを空車走行と乗車段階の乗車率に分解して分析した。2024〜2025年に空車率は50.73%から45.06%へ低下したが乗車率も1.455から1.316へ低下し、両者がほぼ相殺してVMT/PMTは0.83%しか減らなかった。2025年の炭素強度は118.3g CO2e/PMTと推計され、旅客マイルは269.9%増加した。空車走行だけでは効率を判断で…
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルTransportation Research Part A Policy and Practice2017#EV・輸送DOI
将来のオーストラリア軽車両交通フリートの温室効果ガス排出性能予測
Forecasting greenhouse gas emissions performance of the future Australian light vehicle traffic fleet
Iankov I.
オーストラリアの軽車両フリートを対象に、将来の温室効果ガス排出性能を予測した研究。車種構成や技術普及のシナリオに応じた排出軌道を示すことで、交通部門の脱炭素経路の検討に資する。抄録がなく詳細な手法・結論は不明。
🌍 EN🇯🇵 JP2026#EV・輸送DOI
インドのネットゼロ移行における電気自動車普及の評価
Assessing Electric Vehicle Deployment in India’s Net-Zero Transition
G. Anandarajah, O. Dessens, M. Loganathan
インドのネットゼロ達成に向けた電気自動車(EV)普及の役割を評価する研究。抄録が入手できないため詳細な手法・結論は不明だが、新興国におけるEV導入と脱炭素経路の関係を扱う点で、交通部門の移行政策を検討する上で示唆が期待される。
査読済み論文🌍 ENジャーナルJournal of Climate Change Research2026#EV・輸送DOI
都市化と道路輸送の炭素排出:STIRPATモデルに基づく空間操作変数アプローチ
Urbanization and road transport carbon emissions: A spatial instrumental variable approach based on the STIRPAT model
Sohee Kim, Sangwon Choi, Brian H. S. Kim
韓国225の市郡区の2019年クロスセクションデータを用い、STIRPAT枠組みと空間操作変数モデルで都市化率と運輸部門CO2の関係を分析。空間的自己相関を確認し、空間誤差モデルが最適。都市化率は一貫して排出を有意に減少させ、人口・GRDP・地方所得税は正、高齢者比率は負に作用する。コンパクトな都市構造と公共交通の効率性が排出削減に寄与する可能性を示す。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#EV・輸送DOI
小島嶼開発途上国(SIDS)における低負荷電気自動車転換のための総所有コスト(TCO)とエクセルギー枠組み:モーリシャス事例研究
A Total Cost of Ownership (TCO) and Exergy Framework for Low-Duty Electric Vehicle Transitioning in Small Island Developing States (SIDS): A Mauritius Case Study
Thupsee, Mohammud
モーリシャスを事例に、ICE車とBEVの総所有コスト(TCO)とエクセルギー効率を2026〜2031年で比較した。BEVは100kmあたりの運動エネルギー支出を79.4%削減し、太陽光自家消費併用時はほぼ100%の節約となる。輸入税制優遇により5年・75,000kmで約41万ルピー(約8,500ドル)の純節約が得られることを示す。