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グリーン車両ルーティング問題の多目的最適化：運用コストとカーボンフットプリントのバランス：ケーススタディ

Multi-objective optimization for green vehicle routing problem: balancing operational costs and carbon footprint: a case study (原題)

Chanachon Numin

NRCT Data Centerデータセット2026-10-02#EV・輸送経営インパクト: コスト削減対象セクター: transport
DOI: 10.14457/tu.the.2025.921
原典: https://doi.org/10.14457/tu.the.2025.921

🤖 gxceed AI 要約

日本語

タイの建材流通企業を対象に、グリーン車両ルーティング問題（GVRP）の多目的最適化モデルを構築し、運用コストとCO2排出量のバランスを検証した。最適ルートは5台・総距離4,382kmとなり、ディーゼル車とEVトラックを購入価格・エネルギー費・航続距離で比較した。EVは初期費用が高いが、オフピーク充電により長期的にCO2とエネルギーコストを削減できることを示した。

English

A multi-objective Green Vehicle Routing Problem model balances operational costs and carbon footprint for a Thai building-materials distributor delivering from one DC to 14 branches. Optimal routing uses 5 vehicles over 4,382 km. Comparing diesel and EV trucks on price, energy cost, and range, EVs cost more upfront but cut CO2 and long-run energy costs, especially with off-peak charging.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の物流・運送業でもEVトラック導入と配送最適化はGX重点領域であり、Scope 3排出削減や物流効率化の実務判断に参考となる。SSBJ開示における輸送排出量算定の基礎資料としても有用。

In the global GX context

Adds empirical evidence on fleet electrification trade-offs in emerging-market logistics, relevant to global Scope 3 transport accounting and transition planning under ISSB/CSRD. Complements TCFD-aligned supply-chain decarbonization research.

👥 読者別の含意

🔬研究者:GVRPとEV導入の費用・排出トレードオフを定量化した実証例として参考になる。

🏢実務担当者:配送 fleet のEV転換判断とルート最適化によるコスト・排出削減の意思決定に活用できる。

🏛政策担当者:EVトラック普及には充電インフラとオフピーク電力料金設計が鍵となる点を示唆。

📄 Abstract（原文）

This research aims to present a multi-objective optimization model for the Green Vehicle Routing Problem (GVRP), focusing on balancing operational costs and carbon footprint. The case study focuses on Boonthavorn Ceramic Co., Ltd., covering the delivery of goods from its Rangsit distribution center (DC) to 14 branches in locations such as Chiang Mai, Phitsanulok, and Nakhon Ratchasima. The research methodology begins with an analysis of pallet demand and calculation of total distance. The results show that the optimal routing plan utilizes 5 transport vehicles, covering a total distance of 4,382.15 kilometers. Furthermore, an in-depth comparative analysis is performed between using diesel-engine and electric (EV) trucks, considering factors such as vehicle price, energy costs, and range limitations. EVs have a maximum range of 300 kilometers per charge.The study results indicate that... Although electric trucks have a higher initial purchase cost than diesel trucks (4.29 million baht vs. 3.07 million baht per unit), they can reduce total carbon dioxide emissions from transportation and have lower energy costs in the long run, especially when charging during off-peak hours. This research therefore provides crucial guidance for operators in making strategic decisions about fleet modification and route planning towards sustainable logistics.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。