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データ：インドネシア全38州における低炭素都市開発のための空間的に差別化された屋上PV・EV経路

Data for: Spatially differentiated rooftop PV-EV pathways for low-carbon urban development across all 38 Indonesian provinces (原題)

Nike Diah Agustin, Takuro Kobashi

Mendeley Dataデータセット2026-10-02#EV・輸送Origin: JP経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.17632/v77grtmhtj.3
原典: https://doi.org/10.17632/v77grtmhtj.3

🤖 gxceed AI 要約

日本語

インドネシア全38州を対象に、屋上太陽光発電（PV）とPV・電気自動車（EV）統合システムの全国評価を支援するデータセット。PV単独とPV-EV統合の8シナリオを、余剰電力の補償の有無、2024年と2060年の条件で比較する。屋上PVポテンシャル、エネルギー性能、技術経済性、運用CO₂削減、東ジャワ州の感度分析を含む。

English

A dataset supporting a nationwide assessment of rooftop PV and integrated PV–EV systems across all 38 Indonesian provinces. Eight scenarios compare PV-only and PV–EV configurations, with and without export compensation, under 2024 and 2060 conditions. It covers rooftop-PV potential, energy performance, techno-economics, operational CO2 reduction, and an East Java sensitivity analysis.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本企業にとっては、東南アジア市場での再生可能エネルギー・EV事業展開や、海外拠点の脱炭素化（Scope 2削減）戦略を検討する際の参照データとなり得る。国内のSSBJ・有報開示に直接関わる内容ではないが、グローバルな脱炭素経路の実証例として補完的価値がある。

In the global GX context

This dataset adds spatially explicit, province-level evidence on rooftop PV and PV–EV integration to the global energy-transition literature, relevant to emerging-market decarbonization pathways. It complements disclosure-focused work by quantifying operational CO2 reduction potential that could feed into Scope 2 accounting and transition planning in Indonesia and comparable markets.

👥 読者別の含意

🔬研究者:都市スケールのPV・EV統合モデリングと空間差別化シナリオ設計の参照データとして有用。

🏢実務担当者:東南アジア拠点の再エネ・EV導入やScope 2削減計画の基礎データとして活用可能。

🏛政策担当者:新興国における屋上PV普及・余剰電力補償制度設計のエビデンスとして参考になる。

📄 Abstract（原文）

This dataset contains processed input data, System Advisor Model outputs, and analysis workbooks supporting a nationwide assessment of rooftop photovoltaic and integrated photovoltaic–electric-vehicle systems across 38 Indonesian provinces. Eight scenarios represent PV-only and integrated PV–EV configurations, with and without compensation for exported electricity, under 2024 and 2060 conditions. The dataset supports the rooftop-PV potential, energy performance, techno-economic, operational CO₂-reduction, and Jawa Timur sensitivity analyses reported in the associated article

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。