論文・プレプリント

Bo Zhao, B. Guo, D. Ye +2

本研究は、中国の「ダブルカーボン」目標を背景に、鉄道橋建設時の炭素排出を評価する低炭素評価モデルを提案。ライフサイクルアセスメントに基づく炭素会計モデルと、ANP-Fuzzy法を統合した評価指標体系を構築し、ケーススタディで有効性を実証した。主要排出源の特定に成功し、計画・設計段階での低炭素意思決定に資する。

Andry Daniel Dethan, Awaluddin Hidayat Ramli Inaku

本研究は、IPCCガイドラインとスコープ1・2の枠組みを用いて、アパート規模の好気性下水処理施設からのGHG排出量を定量化した。結果、電力消費（特に曝気エネルギー）が温室効果ガス排出の約90%を占め、エネルギー効率改善が最も効果的な緩和策であることが示された。占有率の増加に伴い、一人当たりの排出原単位は低下した。

Sandra Emperatríz Peña Murillo, Julio Baquerizo Figueroa, Manuel Teófilo Huamán Marcillo +2

本稿は石油精製における脱炭素化技術を評価・比較した質的レビューである。電化、再生可能エネルギー統合、CCUS、バイオ燃料、高度監視システムなどの技術が温室効果ガス排出削減に有効であることを示し、既存プロセスの改善と戦略的統合の重要性を結論づけている。

Xinfeng Qian, Xin Wang, Dacai Li +3

本シミュレーション研究では、Aspen HYSYSを用いてN2、O2、H2Oなどの不純物がCCUSのCO2圧縮・液化・輸送に与える影響を系統的に調査。不純物は熱力学的特性を変化させ、圧力損失を増大し、圧縮エネルギー消費を増加させることを定量的に示した。CCUSシステムの設計・運用に理論的基盤を提供。

Faisal W. K. Khudhur, Ian B. Butler, S. Gilfillan

本論文は、CO2の鉱物化（in situ mineralization）に関する微視的イメージング技術（X線マイクロCT、電子顕微鏡など）の統合的利用方法をレビューする。相関顕微鏡や機械学習の活用、反応性輸送モデルの信頼性向上、セメントや玄武岩を用いた実験観察に基づく鉱物化適性評価の決定木を提案している。

Ganti Srikanth, 𝑏 𝑎, G. Sudheer +1

CO₂脱昇華温度（CDDT）は極低温炭素回収や天然ガス処理に重要。本研究はPeng-Robinson状態方程式による熱力学モデル、4種の機械学習手法、物理情報ハイブリッドML（PI-HML）を統合した3層アプローチを提案。PI-HMLは平衡条件やクラウジウス-クラペイロン則を学習に組み込み、高精度な予測を実現。

Igor Barcelo Uchoa de Castro

本論文は、洋上風力、グリーン水素、CCSという三つのエネルギー転換のベクトルを支える水中ロボティクス（ROV、AUV）の役割を、ブラジルの文献レビューに基づき体系的に整理。海底調査、ケーブル・パイプライン点検、環境モニタリングなど共通する水中活動を技術・ガバナンス・運用の観点から分析し、政策設計や産業戦略への統合的枠組みを提案する。

Adeel Rafiq, S. Gheewala

この論文は、CCU（二酸化炭素回収・有効利用）の戦略的再定義として、排出源回避、炭素集約型製品の代替、再生可能エネルギーとの統合の3経路を提示。従来の炭素循環を超え、尿素代替、バイオジェニックCO2利用、水素キャリアとしてのCO2利用による永久貯留など、スケーラブルな産業脱炭素を提案する。

Huijie Wang, Chen Wang

本レビューは、水素精製向けナノ流体膜の最新進展を包括的にまとめた。膜の作製手法（in-situ成長、真空ろ過、スピンコート）と選択的分離の設計原理（サイズ排除、表面電荷、吸着機構）を解説。高選択性・高透過性・長期安定性を両立する課題と今後の展望を示す。

Florian Lhostis, Nathan De Riggi, N. Huan +3

本研究は、CO2をギ酸に高選択的に電解還元し（FE > 90%）、続いてギ酸を不均化する熱触媒工程（選択性>90%、収率80%）により、メタノールへ変換するハイブリッドプロセスを提案。全体のCO2-to-メタノール選択性は約90%に達したが、工業化には触媒のリサイクル性向上が必要。

Yanyan Wang, Li Wang, Jiaqiang Li +4

本研究は、中国昆明市の大型ディーゼルトラック（HDT）を対象に、GPSデータとIVEモデルを用いて1km×1kmの高解像度CO2排出インベントリを構築。走行速度40-60km/hでの平均排出係数は約500g/kmで、国家III排出基準車両が主要排出源であることを確認。日中車両制限政策は排出量を時間的にシフトさせ、夜間排出を増加させることを発見。また、「二重密度」配分法により排出ホットスポットを正確に特定し、産業配置との関連を示した。

C. Carpenter

本論文は、フレアガスを低炭素LNGに変換する移動式液化システムを紹介する。これによりメタン排出を削減し、油田操業やオフグリッド用途でディーゼルを代替する。課題であるボリューム変動や高コストを克服し、柔軟なエネルギー利用を可能にする。実証済みの技術で、環境規制への適合も期待できる。

Hui Zhao, Xueshi Zhang

本研究は、新エネルギー車（NEV）企業向けにプロスペクト理論とVIKOR法を統合したグリーンサプライヤー選定モデルを開発・検証した。企業総合能力、製品競争力、サービスレベル、環境保護性能の4次元評価指標を構築し、DEMATELとエントロピー法で重み付けを統合。電力電池企業の事例研究でサプライヤーX5が最適であることを確認し、感度分析と比較分析で頑健性を実証した。

Ma’idah Aminu, Mohamed A. Elbannan

本研究は、2013年から2023年にかけて欧州連合（EU）上場企業の再生可能エネルギー投資、持続可能な交通、エネルギー効率投資と環境持続可能性との関係を分析した。投資はCO2排出の緩やかな削減と関連するものの、短期的な環境効果は限定的であり、長期的な視点と戦略的計画の重要性を示唆している。

A. Țăran, G. Noja, Alina Ionașcu +2

本研究は、CSRへの取り組み、再生可能エネルギーの導入、持続可能な金融が企業の気候関連財務リスクに与える影響を、欧州エネルギー企業300社の2024年データを用いて分析した。頑健回帰と分位点回帰を用いた結果、持続可能性へのコミットメントが強い企業ほど気候変動による財務不安定性が低く、長期的な業績が向上することが示された。政策提言として、ESG目標と財務業績のバランスを取る必要性を強調している。

Vibha Nagendra, Bindu K. Nambiar

本系統的文献レビューは、グリーンボンド市場の進化と持続可能な金融への影響を分析。ソブリングリーンボンドは透明なガバナンスと信頼できる監視システムにより効果的だが、データギャップと脆弱な報告枠組みが課題。今後の研究には国際比較と学際的枠組みが必要。

Azad Erdem, Nazli Demirtaş, Samet Gursoy +2

本研究は、2000年から2023年までのEU17カ国のパネルデータを用いて、制度の質、公的債務、金融発展、経済的自由が再生可能エネルギー発電に与える長期的影響を分析。第2世代の計量経済手法を適用し、Westerlund共分散検定やAMG推定量を用いた結果、金融発展と制度の質は持続可能なエネルギー生成に有意な正の影響を与えることが示された。公的債務もプラスだが、その効果は小さい。経済的自由は独立した効果を持たない。これらの結果はSDGs7…

Riweu Kenye

本レビューは、環境政策、イノベーション、金融メカニズムが経済成長と移行経路に与える影響を経済学文献から評価する。グリーン成長は富と福利に基づく測定枠組みと適切な政策設計に依存し、サステナブルファイナンスの効果は政策シグナルや開示が不十分な限り限定的である。気候関連金融リスクはマクロプルーデンスの枠組みへの組み込みを正当化する。総合的に、グリーン成長は実現可能だが自動的には生じず、規制・イノベーション・金融の協調的政策経路が必要である。

Ke Zhang

この研究は、中国A株上場企業を対象に、デジタル包摂的金融がESGパフォーマンスに与える影響を分析。北京大学のデジタル包摂的金融指数と企業のESGデータを用いて、2020年から2023年のパネルデータで検証した結果、デジタル包摂的金融は企業のESGパフォーマンスを有意に向上させることが明らかになった。その効果は産業によって異なる。

Hind Gatoi, Islam Belhaoua, Kashf Akhtar +3

本研究は、AI駆動型ESG分析が持続可能な投資パフォーマンス向上に寄与するかを検証。従来のESG格付けの問題点を克服し、AIを用いたポートフォリオは高リターンと低リスクを実現。AI由来のESGスコアが超過リターンと強く関連することを示した。