論文・プレプリント

Ally Kategire

タンザニア・ダルエスサラームのキガンボニ＝マゴゴニ・フェリーを対象に、電動船導入の環境影響を混合手法で評価した研究。ディーゼル船から電動船への転換がGHG排出やSOx・NOx・粒子状物質を削減し、港湾都市の大気質と公衆衛生を改善し得ると示す。一方で導入の機会と課題も併記し、更なる追試を推奨する。

Peyman Zare, SeyedJalal SeyedShenava, Hossein Shayeghi

深脱炭素化を見据え、スマート駐車場をハブとした移動型蓄電池（EV蓄電池等）の運用をデジタルツインで最適管理する枠組みを提示する研究。交通網と配電網の時空間的な連環を統合的に扱い、蓄電池の移動・充放電を最適化する点が特徴。要旨未取得のため詳細な成果は不明。

Sung-Hoon Kim, Seong‐Rin Lim

各国・地域の貿易政策がEV用電池の炭素フットプリントに与える影響を分析した研究。関税や原産地規則などの政策が、電池サプライチェーンの排出量と調達構造をどう変えるかを評価する。EV・電池の脱炭素化と貿易政策の連動を扱う点が特徴。

Julie Witcover, Ph.D.; Colin W. Murphy, Ph.D.; Jingyuan Zhao, Ph.D.; and Laedon Kang, M.S.

低炭素燃料基準（LCFS）の燃料インセンティブが、中型・大型車における電動車とディーゼル車の総保有コスト（TCO）にどう影響するかを予測した研究。電動トラック・バスの経済性に対する政策インセンティブの効果を定量化する点が中心とみられる。抄録がないため詳細な手法・結果は不明。

Julie Witcover, Ph.D.; Colin W. Murphy, Ph.D.; Jingyuan Zhao, Ph.D.; and Laedon Kang, M.S.

カリフォルニアの低炭素燃料基準（LCFS）が、中型・大型車（MHDV）の車隊電動化をどう後押しするかを分析した研究。充電コストを下げ、軽油コストを相対的に引き上げることで、電動化の経済性を改善するメカニズムを示す。商用車の脱炭素政策設計に示唆を与える。

Xin Yue Song, Minjie Lin, Chi‐Wei Su +2

インテリジェント交通システム（ITS）が低炭素な交通体系の実現に寄与しうるかを問う研究。抄録がなく、実証手法や対象地域、定量的知見は本文から確認できない。タイトルからは交通部門の脱炭素とスマート化の関係を扱う論考と推測される。

David Meyer

双方向充電（V2G）を産業用途で普及させる条件を、ドイツ企業の従業員772名へのコンジョイント分析、36名のフリート・エネルギー管理者インタビュー、37名の専門家インタビューとワークショップで分析した学位論文。従業員はバッテリー劣化と強制接続時間を強く懸念し、金銭補償や最低航続距離の重要度は低い。企業は信頼性と収益性が確保されて初めて導入し、実装・運用の複雑さを最大の障壁と見る。モビリティとエネルギーを結ぶ仲介者（オーケストレーター）は…

Sheetal

インドの電力部門を2023〜2050年にわたりOSeMOSYSでモデル化し、EV普及率と炭素税の3シナリオを比較。EV充電需要は2050年に最大489TWh増えるが、太陽光・風力拡大により石炭比率は69%から27%へ低下し、電力部門CO₂は41.7億トンから18.9億トンへ減少する。ただし排出削減が2050年前に実現するのは炭素税を倍増したS2のみで、年間投資は最大42%増となる。EVの気候便益は充電需要をクリーン電源で賄えて初めて成立…

Bing Liu, Yuan Liao, Sonia Yeh +7

デジタルプラットフォームを用いて低炭素モビリティへの行動インセンティブを大規模に展開する手法を扱う研究。交通分野の脱炭素に向けた行動変容のスケールアップ可能性と政策・産業への含意を示す。要旨が未取得のため詳細は限定的。

Josué Sebastián Sosa Madrid, Isaac Daniel Gómez Andrade, Edwin Alexis Uvillus Yanguicela +1

EVのバッテリー充電プロセスにPID制御を適用し、充電電流の精密制御により熱損失を約15%削減、間接的な炭素フットプリントを低減する手法を提案。数理解析と計算機シミュレーションにより、充電安定性の向上・バッテリー寿命の延長・CO2削減効果を検証した。予測制御やファジィ制御と比べ簡便で実装容易な点を強みとする。

(著者不明)

中国のデュアルカーボン戦略を背景に、IoT・ビッグデータ・AIを活用したスマート交通が都市交通の低炭素化に果たす役割を整理した論考。ビッグデータ監督基盤、新エネルギー輸送機器、知的道路網调度、グリーン出行サービス、知的ガバナンスの5領域で実装経路を提示し、今後の産業動向を展望する。都市低炭素交通の理論充実と都市のグリーン転換への参照提供を目的とする。

Ming Chen, Wen-Li Shi, Yufang Li +6

フェノール樹脂とジシアンジアミドを炭素・窒素源、F127ミセルを鋳型として、水熱軟質テンプレート自己組織化と金属触媒黒鉛化により、カーボンナノチューブを固定したNドープメソポーラスカーボン膜を作製した。膜厚は水熱反応の試薬濃度で調整可能で、1μm膜は0.1 A/gで750 mAh/g、5 A/gで578 mAh/g、1 A/gで600サイクル後661 mAh/gを示した。薄膜化による高導電性・高速Li+拡散・構造安定性が急速充電特性に寄…

Yudong Wang, Huijuan Huo, Shuo Wang +7

パーク型統合エネルギーシステム（PIES）において、大規模EV fleetの時空間スケジューリングを同時最適化する二層モデルを構築。上層は運用コスト最小化と炭素削減最大化の多目的最適化、下層は配電網損失最小化のEV充放電配置を行う。炭素排出強度指標（CEI）を導入し炭素制約を課す。IEEE33ノード系での検証で、無秩序充電比べ総コスト18.2%減、純炭素排出42.1%減、網損失17.4%減を達成。炭素価格とEV普及率が経済・低炭素性能に…

Yicong Lin, Tao Ding, Yuhan Huang +2

EVと電力網の双方向連携（VGI）を、炭素クレジット取引の仕組みで促進する方策を中国を対象に検討した研究。再エネ大量導入下での系統柔軟性確保と炭素市場メカニズムの接続を狙う。抄録がなく、実証手法や定量的知見は本文確認が必要。

Mrs Navya, Ilika Mohan

インド交通部門を対象に、電動化・燃費改善・モーダルシフトを組み合わせた緩和策の効果をLEAPモデルで2050年まで推計したケーススタディ。現状趨勢のBAUと野心的シナリオを比較し、同一輸送活動量の下で野心的シナリオは2050年にエネルギー需要13%減、GHG排出30%減となることを示す。個別対策の単独効果ではなく組み合わせ効果を定量化した点に意義がある。

Kornpaphop Ruttanawijit, Pimphun Sujarinpong, Manassara Riensumettharadol +4

タイの4島嶼群・7航路を対象に、電動旅客船の船隊、桟橋充電、太陽光発電、蓄電池、運航速度を二目的混合整数線形計画で同時最適化した。旅程時間が実現可能性を決め、バッテリー航続距離ではない。20構成中16が最大41%の排出削減を達成するが、経済的には成立せず、損益分岐炭素価格は8,296〜16,070米ドル/tCO2eと取引価格の約3桁上。桟橋PV＋蓄電池のみがわずかに採算可能。

Qian Cui, Zhixiang Zhou, Yuqian Xue

中国・重慶市を対象に、地形条件を組み込んだ交通部門の脱炭素化経路を検討したケーススタディ。急峻な地形が交通手段選択や排出削減策の実効性に与える影響を分析するとみられる。都市規模・地形を踏まえた脱炭素政策立案への示唆が期待される。

Jiayang Wang, Takatoshi Watanabe, Kiyoshi Fujikawa

中国のBEV普及がCO2排出とGDPに与える影響を、再生可能電力への転換を組み込んだ国際産業連関分析で検証した研究。石炭依存の現状では生産段階でCO2とGDPが増えるが走行段階では双方が減る。部品供給国である東アジア・東南アジア・欧州でもCO2とGDPが増加し、電源の再エネ化は中国の排出とGDPを改善する一方、化石燃料輸出国のGDPを減らす。中国の化石燃料需要減は国際価格を下げ炭素リーケージを招きうる。

Wen Wen, Shuo Yang, Peng Zhou

中国のEV月次販売データ（2011〜2025年）をEEMDで分解し、長期・中期・短期の3成分に再構成した研究。長期成分は2016年頃に成長ピークを迎えた後は鈍化し、中期成分は産業計画や技術革新、政策強化と、短期成分は安全事故や政策転換、パンデミックと連動することを示す。市場インフラの長期支援、産業・技術計画の中期的誘導、安全懸念や政策不確実性への短期的対応を組み合わせた多層的政策枠組みを提言する。

Wenjun Zhang, Yongqiang Zhu, Shiyu Cheng +2

ワシントンD.C.のCapital Bikeshareの2024年7〜9月の高解像度トリップデータを用い、利用行動分析・空間ネットワークモデリング・コミュニティ検出・深層学習を統合した枠組みで運営パターンを分析した。会員は短距離、非会員は長距離で変動の大きいトリップを行うこと、中心-周辺構造が顕著であることを示す。GRUモデルで駅別時間別需要を予測し、インフラ評価や再配置、利用者別政策への示唆を与える。