スマート交通が都市低炭素交通の発展を後押しする経路に関する研究
Research on the Pathways of Smart Transportation Empowering Urban Low-Carbon Transportation Development (原題)
(著者不明)
🤖 gxceed AI 要約
日本語
中国のデュアルカーボン戦略を背景に、IoT・ビッグデータ・AIを活用したスマート交通が都市交通の低炭素化に果たす役割を整理した論考。ビッグデータ監督基盤、新エネルギー輸送機器、知的道路網调度、グリーン出行サービス、知的ガバナンスの5領域で実装経路を提示し、今後の産業動向を展望する。都市低炭素交通の理論充実と都市のグリーン転換への参照提供を目的とする。
English
A conceptual paper on how smart transportation—leveraging IoT, big data, and AI—can decarbonize urban mobility under China's dual-carbon strategy. It proposes implementation pathways across five areas: big-data supervision platforms, new-energy transport equipment, intelligent road-network scheduling, green travel services, and intelligent governance. It aims to enrich urban low-carbon transport theory and guide green transitions, though it offers no empirical or quantitative analysis.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の都市交通低炭素化政策の枠組みを示すもので、日本のSSBJ・有報開示や企業の運輸部門Scope3管理に直接資する知見は限定的。ただし都市交通のデジタル化と脱炭素を結びつける発想は、国内自治体・物流事業者のGX計画立案の参考になりうる。
In the global GX context
Frames China's policy approach to smart, low-carbon urban mobility, adding a governance-and-technology perspective to global transport decarbonization debates. It is largely conceptual and does not engage TCFD/ISSB/CSRD disclosure frameworks, so its value to global disclosure scholarship is indirect.
👥 読者別の含意
🔬研究者:スマート交通と都市脱炭素を結ぶ政策・ガバナンス論の枠組みとして参照できるが、実証的裏付けは別途補う必要がある。
🏢実務担当者:物流・運輸事業者が都市交通のデジタル化施策を自社の脱炭素ロードマップにどう位置づけるかの発想を得られる。
🏛政策担当者:都市交通の低炭素化に向け、データ基盤・新エネルギー車両・智能调度を組み合わせた政策パッケージの設計例として参考になる。
📄 Abstract（原文）
As China's dual-carbon strategy moves forward, urban transportation-one of the key sources of carbon emissions-faces growing pressure to reduce emissions.Traditional traffic control is relatively crude, congestion control has limited effects, and long-term low-carbon goals are hard to achieve.Smart transportation, supported by the Internet of Things, big data, artificial intelligence, and other frontier technologies, can reshape how urban transportation operates.This paper examines the core advantages of smart transportation in supporting low-carbon urban development and proposes implementation pathways in five areas: big data supervision platforms, new-energy transport equipment, intelligent road-network scheduling, green travel services, and intelligent governance mechanisms.It also predicts future industry trends.The study aims to enrich the theory of urban low-carbon transportation and provide references for cities pursuing green transportation transitions.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.61360/bonighss262020780501first seen 2026-11-08 04:55:12 · last seen 2026-11-14 05:00:32
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。