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GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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言語:全言語🇯🇵 日本語🌍 英語
種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
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5 件中 1–5 件

🌍 EN🇪🇺 EU📚 査読済 / ジャーナルChemCatChem2026#energy_storageDOI

Gold on Carbon Catalyzed Conversion of Quadricyclane to Norbornadiene

カーボン担持金触媒によるクアジシクランのノルボルナジエンへの変換

Zhihang Wang, Lucien Magson, Lorette Fernandez +6

分子ソーラーサーマル(MOST)エネルギー貯蔵に用いられるノルボルナジエン(NBD)-クアジシクラン(QC)光スイッチ系において、カーボン担持金ナノ粒子(Au@Vulcan)触媒がQCからNBDへの逆変換に有効であることを示した。DFT計算により2つの反応経路を解明し、触媒の安定性向上の必要性を指摘。

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🌍 EN🇨🇳 CN📚 査読済 / ジャーナルChemical Engineering Journal2026#energy_storageDOI

Realizing solubilization-confinement of Mn2+ via fluorinated porous carbon-coated MnO for high-performance aqueous ZnMn batteries

フッ素化多孔質炭素で被覆したMnOによるMn2+の可溶化閉じ込めの実現と高性能水系ZnMn電池

Wanxiu Xiao, Jiaxi Xu, Liang Wang +5

本論文は、フッ素化多孔質炭素で被覆したMnOを用いてMn2+の可溶化閉じ込めを実現し、高性能な水系ZnMn電池を開発した。この手法は、安全性が高く持続可能な次世代バッテリーの実現に貢献する。

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🌍 EN🇨🇳 CN📚 査読済 / ジャーナルEnergy Sources Part B Economics Planning and Policy2026#energy_storageDOI

New-type energy storage high-quality development in China under the dual-carbon transition: a provincial evaluation

中国におけるデュアルカーボン移行下の新型エネルギー貯蔵の高品質発展:省レベル評価

Shinan Li, Siyao Feng

本研究は、中国のデュアルカーボン目標と新型エネルギー貯蔵の戦略的台頭を背景に、省レベルでの発展評価指標フレームワークを構築。エントロピー法と専門家重み付けを組み合わせ、産業能力、政策、技術革新、環境責任、国際影響力の5次元で評価。結果、広東省や北京市など東部地域がリードし、技術革新と対外志向の地域差が顕著であることを示した。政策立案や地域間調整の重要性を強調。

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🌍 EN🌍 Global📚 査読済 / ジャーナルVeredas do Direito Direito Ambiental e Desenvolvimento Sustentável2026#energy_storageDOI

THE ROLE OF ENERGY STORAGE SYSTEMS IN SUSTAINABLE URBAN AREAS

持続可能な都市部におけるエネルギー貯蔵システムの役割

Mohamed G Moh Almihat, Josiah Lange Munda

本論文は、持続可能な都市に向けた統合エネルギーシステムの観点から、エネルギー貯蔵システム(ESS)の役割を文献レビューにより分析する。再生可能エネルギーの変動性に対応するため、ESSが供給と需要のマッチング、グリッド柔軟性向上を可能にすることを示す。単一技術ではなくハイブリッド・システム統合アプローチが不可欠であると結論付ける。

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🌍 EN🌍 Global📚 査読済 / ジャーナルRenewable Energy2026#energy_storageDOI

Machine learning in energy storage optimization for carbon neutrality: A review

カーボンニュートラルに向けたエネルギー貯蔵最適化における機械学習:レビュー

P. Balakrishnan

本レビューは、カーボンニュートラル達成に向けたエネルギー貯蔵システムの最適化における機械学習の応用を包括的に調査する。蓄電池の運用効率向上や再生可能エネルギーの統合に寄与する手法を整理し、今後の研究課題を提示する。

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