電動バイクの普及と都市モビリティ:計量書誌学的レビュー
Electric Motorcycle Adoption and Urban Mobility: A Bibliometric Review
Mogire E
2000年から2026年までの165件の論文を分析した電動バイク普及に関する初の計量書誌学的レビュー。研究テーマはバッテリー技術からユーザー行動や持続可能なモビリティへと移行し、アフリカの研究不足や政策・再生可能エネルギー連携の重要性を指摘。
arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
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Electric Motorcycle Adoption and Urban Mobility: A Bibliometric Review
Mogire E
2000年から2026年までの165件の論文を分析した電動バイク普及に関する初の計量書誌学的レビュー。研究テーマはバッテリー技術からユーザー行動や持続可能なモビリティへと移行し、アフリカの研究不足や政策・再生可能エネルギー連携の重要性を指摘。
Mapping the Technological Evolution of Geothermal Energy Systems: A Bibliometric and Main Path Analysis
wang J, Chen L, Tu M +1
本研究は、地熱エネルギーシステムの技術進化と持続可能性への影響を、世界的なエネルギー転換の文脈で調査した。書誌計量学と主経路分析を用いて、有機ランキンサイクル、浅部地中熱システム、CO₂ベース地熱システム、ハイブリッド再生可能エネルギー統合などの技術トレンドを体系的に追跡。知の普及と構造進化を可視化し、技術イノベーションと持続可能性評価の連携枠組みを提示した。
A Sustainable Closed-Loop Supply Chain Design for Household Plastic Waste Considering Carbon Taxation and Regional Equity
Lv Q, Ma X, Lv J
本論文は、家庭用プラスチック廃棄物のクローズドループサプライチェーンに炭素税と地域コスト均衡基準を組み込んだ二段階最適化モデルを提案。製造業者と公共部門の行動を分離し、炭素コストの二重計上を避けつつ、リサイクル率と排出削減、地域間の公平性のトレードオフを分析。シミュレーションにより、炭素税がリサイクル率を25.02%から28.09%に引き上げ、システム排出量を約2.73%削減することを示した。また、均衡基準の厳格化が地域間コスト格差を縮…
Professional Judgment and AI Governance in Audit and Sustainability Assurance: Public Evidence from the UK Big Four
Krasteva-Hristova R
本研究は、英国のBig Four監査法人(Deloitte, EY, KPMG, PwC)の2024年透明性報告書を分析し、AI支援業務における人間の判断のガバナンス開示状況を評価する。7次元のAI-Judgment Governance Disclosure Index(AI-JGDI)を開発し、各法人のスコアは71.4から100.0の範囲であった。開示は人間の監視やトレーニングで強いが、AI特有の検証や判断への影響説明では一貫性に欠…
Complex trade-offs across co-designed narratives of Australian land-system futures
Pan X, Wang JW, Hadjikakou M +7
本論文は、オーストラリアの土地利用システムについて、4つの共同設計されたAg2050シナリオを国家規模の最適化モデルに組み込み、食料生産、経済、気候緩和、生物多様性の間のトレードオフを定量的に評価した。Landscape Stewardshipシナリオは最大の生物多様性向上と唯一の正味炭素吸収源を達成する一方、Regional Ag Capitalsは食料生産と経済収益を最大化するが排出量はネットゼロ軌道を超える。
EPBD IV: Strategies for Decarbonizing Buildings Using a BIM-LCA Workflow
Di Ruocco G, Genovese V
本研究は、EPBD IV指令に対応したBIM-LCA統合ワークフローを開発し、保育園設計に適用。6つの材料シナリオを評価した結果、リサイクル材の使用でコスト増を抑えつつクラスB達成、床スラブ変更でクラスAを実現し、BIM-LCAが公共設計の脱炭素ツールとして有効であることを示した。
Fabian Hofmann, Felix, Lukas Trippe +25
PyPSA/linopy v0.9.0は、エネルギーシステム最適化のための線形計画法ライブラリのアップデートであり、パフォーマンスの改善やバグ修正、新しいソルバーAPIの追加などが含まれている。このアップデートにより、大規模なエネルギーシステムモデルの計算効率が向上する。
D5.6 - Best practice guidelines for battery manufacturing (a)
Mendoza, Gemma, Cerrillo Redondo, Cristina, Ormazabal Lopez, Guillermo +1
この報告書は、欧州のバッテリー製造における生態学的基準の早期統合を目的としたガイドラインを提供する。ESPR、バッテリー規則、NZIAなどの規制を概説し、Safe and Sustainable by Design (SSbD)フレームワークの課題と行動を検討。NMC811などの活性材料の危険性を評価し、機械設計のベストプラクティスとして、再生可能材料の使用、有害物質の最小化、モジュール設計などを提案する。
PAY-AS-YOU-GO FINTECH MODELS FOR CLEAN ENERGY ADOPTION
Mrs. A. Lalitha, Mohammad Shah Alam Chowdhury, Mohammad Mehedi Hasan
本論文は、Pay-As-You-Go(PAYG)フィンテックモデルが、低所得層のクリーンエネルギー導入と金融包摂を促進する仕組みを概念的に分析する。太陽光発電システムやミニグリッドへの小額分割払いを可能にし、環境・社会・経済的便益をもたらす。ただし、デジタルリテラシーや規制上の課題も指摘される。
Replication package for "Who benefits from the jobs created by the energy transition?"
Moyano-Reina, María
エネルギー転換による雇用創出の受益者分析の再現パッケージ。Rコードとマクロ経済入力を提供し、結果の再現性を確保する。
NEW ZEALAND DAIRY INDUSTRY INWARD INVESTMENT & MACROECONOMIC TRANSFORMATION PROSPECTUS PART 2
Seagal, David Michael
この論文は、ニュージーランドの酪農場を再生型システムに変革するグリーンファイナンスマトリックスを提案。低コストクリーンエネルギー、CO2スクラバー、垂直水耕栽培などを統合し、農場を炭素吸収源・生物多様性向上地帯に変える。AI最適化や衛星仮想フェンシングなどのテクノロジーを活用し、経済的生産性を維持しながら環境再生を実現。スケーラブルなグローバル農業の青写真を提供。
yun-long-zhang/coal-power-mac-optimization-model: models for generating MACs of Chinese coal power sector
yun-long-zhang
石炭火力発電所1885基を対象に、炭素価格下での省エネ改修、バイオマス混焼、CO2回収を最適化するMILPモデル。限界削減費用曲線(MAC)を生成し、技術間相互作用や補助金・政策シナリオの影響を分析。中国の石炭火力削減戦略に示唆を与える。
Spatio-Temporal Graph Multi-Agent Modelling for Urban Carbon Flux in GeoAI-Enabled Digital Twins
Kodela, Kalyan Chakravarthy, Roy, Stabak, Ghorbanzadeh, Shaghayegh +2
本論文は、GeoAI対応デジタルツイン内で階層的なエージェントアーキテクチャを用いた時空間グラフマルチエージェント炭素フラックスモデル(STG-MACFM)を提案する。このモデルは、強化学習とグラフ注意ネットワークを組み合わせ、都市の炭素排出を動的かつコンテキストに応じて推定する。従来の静的インベントリを置き換え、リアルタイムデータと適応的な政策最適化を可能にする。これにより、ネットゼロ計画のための現実的な基盤を提供する。
Supplementary material to "HERMES_Δ v1.0.1: an open-source emission processor for translating official air pollutant and greenhouse gas inventories into model-ready emissions"
Marc Guevara, Carles Tena, Paula Camps +16
本補足資料は、オープンソースの排出量プロセッサHERMES_Δ v1.0.1に関する追加情報を提供する。このツールは、公式の大気汚染物質および温室効果ガスインベントリを気候モデルや大気質モデルで利用可能な形式に変換する。これにより、排出量データの標準化と再現性が向上し、炭素会計や排出インベントリの精緻化に貢献する。
Artificial Intelligence and ESG Disclosure: Evaluating Large Language Models for Identifying Symbolic and Substantive Sustainability Communication
Anuj Pal
本論文は、大規模言語モデル(LLM)を用いて企業のESG開示の質を評価し、シンボリックなものと実質的なサステナビリティコミュニケーションを識別する手法を提案する。新たに開発されたOperational ESG Disclosure Coding Framework(OEDCF)に基づき、GPT-5.5の性能を専門家のコーディングと比較。LLMがスケーラブルで透明性のある開示分析を支援する可能性を示す。
Job-level Carbon and Water Footprint Estimation for HPC: Bias Assessment from Runtime to Full Life Cycle
Xi Chen, P. Chris Broekema, Rob; id_orcid 0000-0002-2947-9444 van Nieuwpoort
本論文は、HPCジョブの実行時からライフサイクル全体にわたる炭素・水フットプリントを統合的に評価するフレームワークを提案。スレッド数増加に伴い総フットプリントは低減するが、高スレッドでは効果が減少。水は主に設備製造起因、炭素は運用起因であることを示した。
Quantifying Demand Shocks in the Green and Digital Transition
Andrea Bastianin, Luca Rossini, Marco Zoso
本論文は、Web検索データを用いてコバルト、銅、ニッケルの派生需要指数を月次で構築し、構造的ベクトル自己回帰モデルで金属価格への供給・需要ショックを識別する。遷移需要ショックは特に銅とニッケルに持続的な価格効果をもたらすことを実証した。
Explaining Renewable Electricity Expansion in Europe: Structural Conditions, Diffusion, and Leadership
Juan Luis Santos
欧州34カ国を対象に、風力・太陽光発電の拡大を説明する動的エージェントベースモデルを開発。国内要因、国際波及効果、技術固有のリーダーシップを分離して分析し、リトアニア・フィンランドが風力、ハンガリー・モルドバが太陽光でリーダーシップを示すことを発見。構造的条件が良好でも拡大が遅れる国があることを示した。
The Impact of Converting Fossil Fuel Taxes to Pure Carbon Tax on Household Expenditure in Japan
Yada K
本稿は、日本の既存の化石燃料税を純粋な上流炭素税に転換した場合の経済的・分配的影響を、所得階層・地域別に定量分析した。3つの政策シナリオ(税収中立、高率、高率+消費税免除)を比較し、高率炭素税は逆進性を持つが、対象を絞った消費税免除により逆進性と地域格差を効果的に緩和できることを示した。この結果は、日本の脱炭素政策における効率性と公平性の両立に貢献する。
Carbon Neutrality Policies and Carbon Emissions: Evidence from China
Daoping Wang, Liying Xin, Yangjingzhuo Liu +1
本論文は中国地方政府のカーボンニュートラル政策が炭素排出削減に与える効果を定量評価した。2007~2021年の276都市データを用いた分析から、政策は排出削減に有効であり、特にエネルギー構造、グリーンファイナンス、デジタル経済が発展した地域で効果が大きいことが示された。メカニズムとして、化石燃料依存の低減、経済効率向上、グリーンイノベーション促進、産業転換を特定。政策は経済成長に悪影響を与えず、環境ガバナンス圧力を低減させる。