論文・プレプリント

Usama Aslam, Vikram Kumar, Muhammad Ahsan Niazi +1

本論文は、仮想発電所（VPP）の市場参加における価格変動と運用不確実性に対処するため、グラフ構造深層学習と確率最適化を統合したフレームワークGraph-Xを提案する。入札を価格・数量グラフとして表現し、スパースグラフ畳み込みや時間畳み込みを用いて市場清算行動をモデル化する。予測はスペクトルリスク尺度に基づく確率的入札モデルに統合され、ISOニューイングランドの実データでMAE 1.81 $/MWh、R2 0.944を達成し、利益を18.…

M. Rizky, Sudarso Kaderi Wiryono, Taufik Faturohman

本研究は、インドネシアの国営インフラ企業PT Hutama Karyaを対象に、COSO 2013フレームワークを用いて財務報告の内部統制（ICFR）の設計有効性を評価した。手動プロセスへの依存やシステム統合の欠如など、複数の重大な欠陥を特定し、技術とプロセスのミスマッチという新たな理論的構成概念を提案した。段階的な実装ロードマップを提示し、連結プロセスの自動化・統合・標準化を推進することで、統制欠陥の削減と外部監査への準備強化を目指す…

Belal Ali Abdulraheem Ghaleb

サウジアラビア上場企業を対象に、ESGパフォーマンスと投資効率の関係を分析。ESGスコアが高い企業は過剰投資の傾向があるが、取締役会のジェンダー多様性がその関係を弱めることを発見。Vision 2030下の新興市場におけるESGとコーポレートガバナンスの知見を提供。

Niken Savitri Primasari, Endah Tri Wahyuningtyas, Heni Agustina +1

本研究は、XBRL採用がESG指標、株式評価、ステークホルダー認識に与える影響を、インドネシア市場を対象に検証する。量的分析（回帰分析）と質的分析（ネットノグラフィー）を統合し、企業規模の調整効果を評価する。XBRLをESG報告に統合する枠組みを提案し、資本市場の効率性とコーポレートガバナンス向上への示唆を提供する。

Nelyumna Rizal, Eka Sudarmaji

本研究は、ESGパフォーマンスが新興市場のSDG収束を促進するかを、2000-2022年のパネルデータと4段階の手法で検証。結果、SDGのβ収束を確認し、インドネシアはSDG9でASEAN最速の改善を示すが、ガバナンス関連のギャップが最大であることを特定。ガバナンスESG改善がSDG収束の高レバレッジ経路と示唆。

Yuhao Gu, Han Lai

中国A株非金融企業（2018-2023）のデータを用い、ESGパフォーマンスと開示の質が企業ガバナンスリスク（不正・アナリスト予測誤差）に与える影響を実証。環境ピラーが特にリスク抑制に寄与し、高品質な開示がその効果を強化。国際化がリスク低減効果を増幅する。

Pengyu Zhang

本研究は、ESG格付の変動が投資家心理（不安・ストレス）に与える影響と、それが株価や企業業績に及ぼす波及効果を、中国A株1,236社のパネルデータ（2018-2023年）と機械学習・ビッグデータ分析を用いて実証した。格付変動は株価変動と投資家の不安症状を有意に増加させ、投資家心理が市場反応の65.3%を媒介することを示した。企業のESG安定性が投資家のメンタルヘルス向上に寄与することを提言している。

I. Idewele

ナイジェリアの上場企業2006-2015年のデータを用い、環境・社会・ガバナンスの各開示が企業業績（ROA、Tobin's Q）に与える影響を検証。環境・社会開示はROAに有意な正の効果を持つが、ガバナンス開示は有意でない。企業は環境保護への寄付や代替エネルギー導入など環境配慮政策の開示を推奨。

Bayan Albahooth

GCC諸国のグリーン金融市場への移行を理論的・実証的に分析。2015-2024年のデータで、持続可能資産の成長（UAE 23.5%、サウジ 18.7% CAGR）とグリーンボンド発行（累計526億ドル）を確認。規制枠組みの成熟度が発行の最強の予測因子（β=0.47）。政策提言として、ESG開示の調和、統一タクソノミー、譲許的金融の拡大を提示。

Yuhao Gu, Han Lai

本論文は、ブロックチェーン、AI、ビッグデータなどのフィンテックがグリーンファイナンスの効率性を向上させる経路を、環境透明性、環境リスク軽減、グリーンイノベーションの3つに分けて分析。実証分析により、ブロックチェーンが情報開示の信頼性を高め、AIが炭素会計の誤差を減らし、ビッグデータとIoTが排出のリアルタイム監視を可能にすることを示す。環境規制がフィンテックの効果を正に調整することを発見。

Eteyen Ezekiel Akpan

本研究は、ナイジェリア上場コングロマリット企業の炭素会計開示が企業価値（時価総額）に与える影響を、2016年から2025年のパネルデータを用いて分析した。炭素排出量、削減戦略、エネルギー効率、報告基準への準拠などの開示が企業価値に正の影響を与える一方、政策やガバナンス関連の開示は限定的な影響にとどまることを示した。

Nneka Maureen Okeke (PhD)

本研究は、炭素排出量開示が外部監査人のリスク評価に与える影響を、ナイジェリアの高気候リスク企業で働く40人の監査人を対象に調査した。t検定を用いた分析の結果、信頼性が高く詳細な炭素開示は、固有リスクと統制リスクの評価に有意な影響を与えるが、発見リスクには限定的な影響しか与えないことが示された。炭素関連開示は、特に環境曝露の高い産業で、より厳格な監査計画と実証手続きを促すことが示唆された。

Aniket Sarkar

アッサム州の洪水を自然災害ではなく社会的・政治的に構築されたものと分析。2025年の被災データを用い、避難と長期的な移住の区別を強調。政治生態学と環境的シティズンシップの枠組みで、土地喪失や文書化の問題を指摘し、権利ベースの移住政策を提案する。

Muhammad Rizan Adam, Muhammad Chairi Munanjar, Intan Safitri +1

セメント製造は世界のCO2排出の約8%を占め、道路建設が主要な消費者である。本研究は、2014〜2024年の62件の論文を系統的にレビューし、フライアッシュ（20-40%）、GGBS（30-50%）、籾殻灰（10-15%）の最適置換率で強度が維持・向上し、RCPT値が40-60%低下することを確認。CO2排出を10-45%、 embodied energyを8-35%削減する。設計優先度に基づくSCM選択マトリクスと4つの研究ギャップを…

Innovate UK Global Alliance Africa

ナイジェリアの建設・住宅部門の持続可能性への移行を分析。急速な都市化、住宅不足、気候脆弱性に対応するため、持続可能で手頃な建築ソリューションの必要性を強調。ステークホルダー調査とフォーカスグループに基づき、持続可能な建設の理解は広いが採用は限定的であることを指摘。プレファブ、低炭素セメント、循環経済などの革新を特定し、英国とのパートナーシップの可能性を提示。

Jiao Xie, Chi Zhang, Yuhang Long +6

舗装ライフサイクル全体の炭素排出を5段階に分け、システム境界と車両関連排出の区別を明確化。原材料生産と使用段階が主要排出源であり、セメント系材料が質量比4.7%で材料段階排出の84.5%を占める。RAPやWMAなどの低炭素技術の効果とリスクを評価し、中程度のRAP-WMA組み合わせとコールド再生が経済・環境バランスに優れると結論。LCAの不確実性と方法論的限界も議論。

Leonard Terver Thomas

ホルムズ海峡危機が世界貿易に与える影響を、航路転換と経済的影響の観点から分析。石油供給2.5億バレル超の損失、原油価格60%超の高騰、迂回航路による輸送コスト増加を指摘。新興国、特にナイジェリアへの影響が大きく、エネルギー源多様化と代替貿易回廊への投資を提言。

K. Logožar

本論文は、スマートポートが物流デジタル基盤であるだけでなく、海洋フローを可視化・測定・追跡・説明可能にするガバナンス基盤として機能することを示すVAFフレームワークを提案する。AI、デジタルツイン、ブロックチェーン等の技術が持続可能なブルーエコノミー目標を支援する一方、適切なガバナンスがなければ環境・社会的外部性への説明責任が弱まることを論じる。

Qiaochu Li, Yangyang Luo, Qinghe Yang +1

本研究は、インテリジェントファイナンス（IF）を戦略的推進要因として再概念化し、中国A株上場企業の2011年から2023年のデータを用いて、IFが企業の高品質な発展（HQD）を促進することを実証した。テキスト分析と財務注記データからIF投資の新指標を構築し、会計情報の質向上、内部統制強化、資金調達制約の緩和という3つの媒介経路を特定した。効果はハイテク企業や非国有企業で顕著である。

V. Vignesh, G. V. Narendran, R. Senthil Kumar +1

高炉操業の熱・ガスパラメータを同時予測するため、FCMクラスタリングとNARX/RNN/LSTM/GRUなどの時間的深層学習を統合したフレームワークを提案。実稼働高炉の43,396サンプルで評価し、FCM-GRUが最良の性能を示した。CO2予測でR2=0.912を達成し、リアルタイム監視と意思決定支援の可能性を示す。