Exploring the Impact of Transparency on the Relationship Between AI-Driven Finance and Sustainable Performance
AI主導の金融と持続可能なパフォーマンスの関係における透明性の影響の探求 (AI 翻訳)
K. Umer, Sajjad Ahmad, I. Raisani, Abdul Rahim, Asif Iqbal, Kamran Khan, Younas Iqbal Qazi, Saira Tafakhar
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、AIを活用した金融と持続可能なパフォーマンスの関係における透明性の影響を検討。アンケート調査に基づき、透明性がAI金融の持続可能性への正の影響を強化することを示す。AIガバナンスとサステナブルファイナンスの実践に示唆。
English
This study examines the impact of transparency on the relationship between AI-driven finance and sustainable performance. Using a survey of 252 respondents from financial institutions and corporations, the findings indicate that transparency strengthens the positive effect of AI finance on sustainability. It offers insights for AI governance and sustainable finance practices.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではSSBJや有報でのAI開示の重要性が高まる中、透明性がパフォーマンスに与える影響を実証した点が有用。金融機関や企業の持続可能性報告に示唆。
In the global GX context
Globally, this research contributes to the discourse on AI governance and sustainable finance, aligning with frameworks like ISSB and TCFD that emphasize transparent disclosure. It provides evidence for embedding transparency into AI-driven financial decision-making.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Contribu tes to literature on AI governance, transparency, and sustainable performance; suggests further study across contexts.
🏢実務担当者:Highlights the importance of transparent AI systems for improving sustainability outcomes in finance.
🏛政策担当者:Supports arguments for regulating AI transparency to foster sustainable finance.
📄 抄録(日本語訳)
人工知能(AI)は、効率性の向上、予測精度の改善、意思決定速度の加速を通じて、金融業務を変革しつつある。しかし、金融におけるAIの採用は、公平性、説明責任、倫理的実践に関する懸念も引き起こしており、これらはすべて組織の持続可能性に直接影響を及ぼす。本研究は、AI主導の金融と持続可能なパフォーマンスとの関係に対する透明性の影響を調査するものである。ステークホルダー理論と責任あるイノベーションの原則に基づき、本研究は、透明な開示、アルゴリズムの明確性、開かれた報告慣行が、組織的信頼を媒介し、長期的な持続可能性パフォーマンスを促進する仕組みを探求する。定量的アプローチを用いて、構造化された質問票が300人の回答者に配布されたが、データは、金融機関、AIベースの意思決定システムを採用する企業、および新興経済国と先進経済国における持続可能性重視の企業から、252人の回答者から収集された。調査結果は、透明性が説明責任、信頼、ステークホルダーの関与を高めることにより、AI主導の金融が持続可能なパフォーマンスに及ぼす正の影響を強化することを実証することが期待される。本研究は、AIガバナンス、持続可能な金融、組織パフォーマンスに関する成長しつつある文献に貢献するとともに、政策立案者、規制当局、企業リーダーに対し、AI対応の金融意思決定システムに透明性を組み込むことに関する実践的洞察を提供するものである。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
Artificial Intelligence (AI) is transforming financial practices by enhancing efficiency, improving predictive accuracy, and accelerating decision-making speed. However, the adoption of AI in finance also raises concerns about fairness, accountability, and ethical practices, all of which directly impact organizational sustainability. This study investigates the effect of transparency on the relationship between AI-driven finance and sustainable performance. Drawing on stakeholder theory and the principles of responsible innovation, the research explores how transparent disclosure, algorithmic clarity, and open reporting practices mediate organizational trust and drive long-term sustainability performance. Using a quantitative approach, a structured questionnaire was distributed among 300 respondents; however, data were collected from 252 respondents across financial institutions, corporations adopting AI-based decision systems, and sustainability-driven firms in emerging and developed economies. The findings are expected to demonstrate that transparency strengthens the positive influence of AI-driven finance on sustainable performance by enhancing accountability, trust, and stakeholder engagement. This research contributes to the growing literature on AI governance, sustainable finance, and organizational performance while offering practical insights for policymakers, regulators, and corporate leaders on embedding transparency into AI-enabled financial decision-making systems.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://academia.edu.pk/index.php/Journals/article/download/2071/3013first seen 2026-06-12 06:04:37 · last seen 2026-08-09 05:45:12
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。