プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
自律持続可能な基地局のエネルギーモデリング
Energy Modeling of a Self-Sustainable Base Station
Markkula, Juho, Tuomela, Sanna, Malik, Hamid +1
本論文は、遠隔地の森林や山岳地帯において、送電網が利用できない場合でも、風力、太陽光、水素などの再生可能エネルギーを用いて基地局を自立運用するためのエネルギーモデリングをMatlabシミュレーションにより検討する。フィンランド北部オウル市の極端な気象条件を想定し、O-RAN基地局に十分な電力を供給可能な2つの機器構成を評価した。再生可能エネルギーのみで一年間を通じた運用が可能であることを示す。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
灌漑依存農場向けの文脈特化型分散型農業エネルギー展開のための実践者フレームワーク:実装方法論
Practitioner Framework for Context-Specific Decentralized Agricultural Energy Deployment: Implementation Methodology for Irrigation-Dependent Farms
Mesak, Bishoy
本稿は、灌漑依存型農業における分散型エネルギーシステムの設計・導入のための実践的フレームワークを提供する。作物特性や灌漑スケジュール、エネルギー需要、地域の再生可能資源、地下水状況などを考慮した文脈特化型の設計を重視し、5段階の実装手法を提示する。農業技術者や普及員、協同組合、事業開発者など現場関係者向けのガイドである。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
社会経済的地位が持続可能な電力供給のための再生可能エネルギーの受容と最適化に与える影響:ウムンネオチ地域の事例
Influence of socioeconomic Status on the Acceptance and Optimization of Renewable Energy for Sustainable Power Supply in Umunneochi
Engr. Sunday E. Ani (PhD)
ナイジェリア・ウムンネオチ地域の住民を対象に、社会経済的地位(所得、教育、職業)が再生可能エネルギーの受容と最適化に与える影響を調査。所得が受容の主要因であり、職業が最適化に影響することを発見。政府への補助金や分割払い制度を推奨。
プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
スマート再生可能エネルギー配電システムのためのAI駆動適応負荷分散および故障予測フレームワーク
AI-DRIVEN ADAPTIVE LOAD BALANCING AND FAULT PREDICTION FRAMEWORK FOR SMART RENEWABLE POWER DISTRIBUTION SYSTEMS
Mrs. Chitra Vinodhkumar
本論文は、スマートグリッドにおける再生可能エネルギーの統合課題に対応するため、IoTセンサーと機械学習・深層学習を組み合わせた適応負荷分散と故障予測のフレームワークを提案する。実データを用いた評価により、負荷分散効率の向上、電力損失の低減、故障検出精度の改善を実証し、再生可能エネルギーの利用最大化と系統信頼性向上を達成した。
プレプリント🌍 ENResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI
トリニダード・トバゴにおける家庭用3種類の太陽光発電システムのシミュレーションと最適化
Simulation and Optimization of Three Photovoltaic Systems for the Application to Residential use in Trinidad and Tobago
Looknanan S, Cumberbatch E, Beepat K +1
トリニダード・トバゴの住宅用に3種類の太陽光発電技術(多結晶シリコン、CIGS、球状シリコン)をHOMER Proでシミュレーションし、オフグリッドと系統連系の両方で最適化。オフグリッドでは0.727kWのp-Siシステムとディーゼル発電機の組み合わせがLCOE 0.423ドル/kWhで最適、CO2排出量も従来のディーゼル単独より低減。系統連系では9.45kWのp-SiシステムがネットメータリングでLCOE-0.097ドル/kWh、3年…
プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
ハイブリッド再生可能エネルギーマイクログリッドにおける電力品質向上のためのシャントアクティブパワーフィルタ制御のメタヒューリスティック最適化
METAHEURISTIC OPTIMISATION OF SHUNT ACTIVE POWER FILTER CONTROL FOR POWER QUALITY ENHANCEMENT IN HYBRID RENEWABLE MICROGRIDS
Gagan Kumar Sahoo and Subhashree Choudhury
本研究では、ハイブリッド再生可能エネルギー源(HRES)ベースのマイクログリッドにおける電力品質問題に対処するため、マウンテンガゼルオプティマイザー(MGO)を用いたシャントアクティブパワーフィルタ(SAPF)のインテリジェント制御戦略を提案する。MGOによりPI制御器のゲインを動的に最適化し、高調波抑制、無効電力補償、システム安定性を向上させる。シミュレーション結果は、従来のPI制御と比較して総合高調波ひずみを42.53%削減するなど…
プレプリント🌍 ENResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI
海洋微気候モデリングを統合したデジタルツインフレームワーク:信頼性が高く費用対効果の高い100%再生可能沿岸エネルギーシステムの設計
A Digital Twin Framework Integrating Marine Microclimate Modeling for Reliable and Cost-Effective Design of 100% Renewable Coastal Energy Systems
Bayat M, Azad MT, Lari K +2
沿岸のハイブリッド再生可能エネルギーシステム(HRES)の設計において、海洋微気候(塩分付着、湿度、海風)を考慮したデジタルツインフレームワークを提案。ペルシャ湾のキッシュ島を対象に、太陽光・風力・バッテリーからなる100%再エネシステムの最適設計を遺伝的アルゴリズムで実施。微気候影響を無視するとLCOEを7.9%過小評価し、過小設計となることを示した。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
浮体式洋上風力・太陽光ファームのハイブリッドAI駆動最適化:深海海洋環境でのギガワット級展開のための多目的アプローチ
Hybrid AI-Driven Optimization of Floating Offshore Wind-Solar Farms: A Multi-Objective Approach for Gigawatt-Scale Deployment in Deep Water Marine Environments
Adel Elgammal
当研究は、浮体式洋上風力と太陽光を統合したハイブリッドエネルギーシステムを提案し、AI最適化フレームワーク(機械学習、強化学習、遺伝的アルゴリズムなど)により設計検証を実施。従来の洋上風力と比べてエネルギー出力32%向上、LCOE18%低減を達成。深海でのGW級展開の技術的実現可能性を示し、国際的な脱炭素目標に貢献する。
プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
環境アセスメント報告書
Environmental assessment report
Institut für Energie- und Umweltforschung Heidelberg
本稿は、バイオガスから再生可能メタノールを製造するēQATORコンセプトの環境性能を、ライフサイクルアセスメント(LCA)により評価した。化石由来メタノールや他の再生可能経路と比較し、ハイブリッド経路が効率的であることを示した。電力の炭素強度が環境影響を支配し、EUの再生可能エネルギー指令(RED)における政策含意にも言及している。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USSSRN#再生可能エネルギー
米国MISO北部およびSPP RTO WEの2地域におけるケーススタディ
Case Study in Two Regions in the U.S., Miso North and Spp Rto We
(著者不明)
本研究は、米国MISO北部とSPP RTO WEの2地域において、化石燃料火力発電を変動性再生可能エネルギー(VRE)に置き換える脱炭素化経路(Pathway A)を分析。地域ごとの導入効果と課題を定量的に評価している。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
急増する再生可能エネルギーを調整する:AIがウズベキスタンの電力系統の間欠性問題を解決する方法
BALANCING THE SURGES: HOW AI SOLVES THE RENEWABLE INTERMITTENCY PROBLEM FOR UZBEKISTAN's GRID
Nuraliyeva, Komila Sanaqulovna
本論文は、ウズベキスタンの電力系統における再生可能エネルギーの間欠性問題に対するAIの役割を分析する。LSTMニューラルネットワークや深層Q学習などのAI技術により、予測誤差を5%未満に低減できることを示し、ドイツ、中国などの国際事例と比較しながら政策提言を行う。
プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI
価格ショックから安定へ:電力市場の変動性と不確実性におけるエネルギーコミュニティの役割
From Price Shocks to Stability: The Role of Energy Communities in Electricity Market Volatility and Uncertainty
Biancard M, Catalano P
高頻度時系列データを用いて、再生可能エネルギーコミュニティ(REC)が個人消費者と比較して経済的パフォーマンスが優れていることを評価。パネル計量分析と機械学習(SHAP)により、RECが電力価格変動に対する感応度を大幅に低減し、特に価格ストレス時に安定化効果を発揮することを実証。イタリアの規制改革後のインセンティブ制度がさらに保護的役割を強化することも示した。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
ロボティクスと深層学習を用いた洋上エネルギー設備の構造健全性モニタリング
Structural Health Monitoring of Offshore Energy Deployments with Robotics and Deep Learning
Khan, Saffeer, Nakka, Sassi, Silknitter, Jacob +1
本論文は、洋上風力や海洋エネルギー設備の構造欠陥を検出するため、ROVと深層学習(YOLOv5)を統合した革新的な構造健全性モニタリングシステムを提案。従来手法と比べ87%の精度向上を示した。これにより運用・保守コスト削減とLCOE低減が期待される。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
線形永久磁石発電機に基づく波力エネルギー装置の設計
Design of a Linear Permanent Magnet Generator Based Wave Energy Device
Kersh, Ada, Silknitter, Jacob, Hultberg, Patrick +1
本論文は、点吸収型波力エネルギー変換器(WEC)の設計と、線形永久磁石発電機(LPMG)を用いた直接駆動型パワーテイクオフ(PTO)システムを提案する。提案システムは、波浪データを用いたシミュレーションにより、1基あたり33kWの定格出力(822.8V)を達成し、バッテリー蓄電・DC-DC変換を経てグリーン水素製造に電力を供給する。機械部品の削減による耐久性向上と保守費用低減が期待される。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
高解像度の資源・影響モデリングによる海洋温度差発電の展開支援
Supporting Ocean Thermal Energy Conversion Deployment through High-Resolution Resource and Impact Modeling
Park, Kyungmin, Yang, Zhaoqing, Copping, Andrea
本研究は、グアムとハワイ周辺の海洋温度差発電(OTEC)資源ポテンシャルを高解像度海洋モデルで評価。細かな空間・時間変動を捉え、効率的なOTEC運用に必要な温度勾配を解析。さらに、混合水の排出が海洋環境に与える影響を評価し、通常運転下では影響が最小限であることを示した。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
微分可能海洋流体力学シミュレーションとMarineHydro.jlを用いた応用に関するワークショップ
Workshop on Differentiable Marine Hydrodynamics Simulations and its Applications using MarineHydro.jl
Khanal, Kapil, Michelén Ströfer, Carlos, Haji, maha +1
本ワークショップは、微分可能な境界要素法ソルバーMarineHydro.jlを紹介する。本ソルバーは自動微分により流体力係数の感度を正確に計算でき、浮体式洋上風力や波力発電装置などの海洋再生可能エネルギーシステムの設計最適化や制御連成設計を可能にする。参加者は勾配情報を活用した代理モデル構築や多物体配置最適化などの応用例を学ぶ。
プレプリント🌍 ENResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI
ハイブリッド化による再生可能エネルギーミニグリッドのエネルギー貯蔵要件の削減
Reducing Energy Storage Requirements in Renewable Mini-grids through Hybridization
Amaha AH, Rao AB
本研究は、ハイブリッド再生可能エネルギーシステム(HRES)の構成選択がバッテリー貯蔵要件に与える影響を定量的に評価した。5つの構成を比較し、ハイブリッド化により蓄電容量を250kWhから50kWhに削減、LCOEを56.8%低減できることを実証。新たにBattery Capacity Reduction Index (BCRI)とEmission Reduction Index (ERI)を提案し、クリーン生産の観点から上流のバッテリ…
プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
両面太陽光発電モジュールの実験分析と革新戦略
EXPERIMENTAL ANALYSIS AND INNOVATION STRATEGIES FOR BIFACIAL PHOTOVOLTAIC MODULES
Abduraimov, A.A.
太陽光発電技術の進展により、両面モジュールが注目されている。両面モジュールは表面と裏面の両方で発電可能であり、従来の片面モジュールよりも高い発電量が期待できる。本研究では、両面モジュールの性能に影響を与える要因を実験的に分析し、革新戦略を提案する。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalarXiv2026#再生可能エネルギー
SolarChain: 物理法則、検証可能な信頼、持続可能な市場を都市のエネルギー・レジリエンスのために架橋する
SolarChain: Bridging Physical Law, Verifiable Trust, and Sustainable Markets for Urban Energy Resilience
Shilin Ou, Yifan Xu, Zhenshan Zhang +2
太陽光発電のデータ操作や投機問題を解決するため、物理法則に基づいた検証システムを組み込んだプラットフォーム「SolarChain」を提案。リアルタイム気象データと地理情報を用いてパネルの最大発電量を計算し、それを超えるデータは自動で拒否。これにより、ピアツーピア市場での信頼性と持続可能な投資を実現。都市レベルのカーボンアカウンティングとエネルギー消費の一対一対応を可能にする。
プレプリント🌍 EN🇯🇵 JPZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
日本における大規模再生可能エネルギー容量ポテンシャルのオープンソース分析
Open-sourced large-scale renewable energy capacity potential analysis for Japan
Tsani, Tsamara, Onodera, Hiroaki, Pelser, Tristan +1
本リポジトリは、日本の洋上風力、陸上風力、開放型太陽光発電の容量ポテンシャルを計算するためのコード、土地利用データセット、逆ビューフェイスマップを提供する。ETHOS.GLAESとETHOS.REFLOWのオープンソースワークフローを利用し、高解像度データセットを含む。