Policy Uncertainty and Investment-Driven Growth: Implications of Renewable Energy and Infrastructure Development

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides empirical evidence on the long-run cointegration between renewable energy investment and growth under policy uncertainty, useful for macro-energy modeling.

🏛政策担当者:Highlights that transparent and consistent policy frameworks are critical to attract long-term renewable energy investment, reducing uncertainty.

<title>抄録</title> <p> 本研究は、2005年から2024年までの期間における経済成長、再生可能エネルギー投資、インフラ投資、および経済政策の不確実性の間の長期的関係を調査するものであり、持続可能な開発の重要性の高まりと、政策の変動性が投資主導の成長にどのように影響するかを理解する必要性に動機づけられている。主な目的は、政策環境の不確実性にもかかわらず、再生可能エネルギー投資とインフラ投資が経済成長を持続させることができるかどうかを検討することである。これを達成するために、本研究は定量的な研究デザインを採用し、相関分析と自己回帰分布ラグ（ARDL）共和分手法を用いて、変数間の短期および長期の動学を探求する。実証結果は、安定した長期均衡関係の存在を確認し、経済システムが短期的なショック後に均衡を回復する固有の自己修正メカニズムを有することを示している。推定された誤差修正係数は期間あたり40.63%であり、これは調整の適度な速度を反映し、投資誘発の乗数効果が産出量の安定化において果たす役割を強調している。本研究は、経済政策の不確実性フレームワーク、乗数効果理論、および規模に関する収穫一定モデルを統合することにより理論的議論に貢献し、それによって再生可能エネルギー投資と経済成長の間の相互作用の包括的な説明を提供する。政策の観点からは、結果は、特に制度的に不安定な経済において、長期成長の推進要因としての再生可能エネルギーとインフラへの持続的投資の決定的重要性を浮き彫りにしている。本研究は、技術導入を促進し長期投資を引き付けるための、透明性が高く一貫した政策フレームワークを提唱する。しかしながら、集計データと時間的範囲に関連する限界は、将来の研究においてより詳細で長期的な分析の必要性を示唆している。 <bold>JEL分類</bold> : Q42, O31, E61 </p>

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

<title>Abstract</title> <p> This study investigates the long-run relationship between economic growth, renewable energy investment, infrastructure investment, and economic policy uncertainty over the period 2005 to 2024, motivated by the growing importance of sustainable development and the need to understand how policy volatility influences investment-driven growth. The primary objective is to examine whether renewable energy and infrastructure investments can sustain economic growth despite uncertainty in the policy environment. To achieve this, the study adopts a quantitative research design, employing correlation analysis and the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) cointegration technique to explore both short- and long-run dynamics among the variables. The empirical findings confirm the existence of a stable long-run equilibrium relationship, indicating that economic systems possess inherent self-correcting mechanisms that restore balance following short-term shocks. The estimated error correction coefficient of 40.63% per period reflects a moderate speed of adjustment, underscoring the role of investment-induced multiplier effects in stabilising output. The study contributes to theoretical discourse by integrating the Economic Policy Uncertainty framework, multiplier effect theory, and the constant returns to scale model, thereby offering a comprehensive explanation of the interaction between renewable energy investment and economic growth. From a policy perspective, the results highlight the critical importance of sustained investment in renewable energy and infrastructure as drivers of long-term growth, particularly in economies characterised by institutional instability. The study advocates for transparent and consistent policy frameworks to encourage technological adoption and attract long-term investment. However, limitations related to aggregate data and time scope suggest the need for more granular and longitudinal analyses in future research. <bold>JEL classification</bold> : Q42, O31, E61 </p>

• Research Square https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-9344623/v1first seen 2026-05-20 04:36:39 · last seen 2026-05-31 04:21:24