論文・プレプリント

Xiwen Zhang, Fengming Ren, Qing Wang

本研究は、モルタルにおいて高含有量の廃ガラス粉末（WGP）をセメント代替として用いたライフサイクルアセスメント（LCA）を実施。強度正規化環境指標（SEI）を導入し、50%置換が最適な環境効率を示すことを発見。70%置換では強度低下により効率が低下するため、粒子径最適化が重要。

Chenyang Qiao, Jingchen Wang, C. Y. Li +1

中国上場企業を対象に、メディアの注目が炭素情報開示の質に正の影響を与えることを実証した。CSR報告書が媒介効果を持ち、企業規模が調整効果を持つことが明らかになった。メディア監督と標準化された炭素情報開示システムの構築が提言されている。

Aryaman Ahuja, Aryan Dutta

本論文は、極端な気候条件における炭素回収・貯留（CCS）にAI強化デジタルツインを適用する手法を提案し、バーレーンを事例として検証している。デジタルツイン技術とAIの組み合わせにより、厳しい環境下でのCCS運用最適化を図る。

Daniel Baggen, Niklas Fritz, Tianlong B. Albert +1

本論文は、グリーン水素製造用のDC-DCコンバータにおいて、出力電流リップルを排除する高集積設計を提案している。これにより水素製造の効率向上とシステム信頼性の改善が期待される。

Yun-Kae Kiang, King H. Lam

本論文は、気候シナリオ分析をマルチエージェントシステムとして捉え、IFRS S2/TCFD報告に対応する手法ReGMSを提案。検索型エージェントが公開シナリオを取得し、設計・定量化・コンプライアンス検証の各エージェントが協調してシナリオを構築する。NGFS経路とNASA気候データを用いた実験で、内部一貫性と基準適合性を確認した。

Haobo Zhang, Shengwen Yang, Tianyi Yang

本研究は、炭素制約下のコールドチェーン複合一貫輸送において、排出上限、炭素税、排出権取引、オフセットの5つの政策シナリオをモデル化し、ルート最適化を実施。遺伝的アルゴリズムを用いたケーススタディにより、炭素税やオフセットで排出量を約80%削減しつつ、コスト上昇を緩やかに抑えられることを示した。政策設計の定量的根拠を提供。

Jeremy Haggar, Conor Walsh

本論文は、コーヒー生産におけるカーボンフットプリントの評価手法を検討し、ネットゼロ達成に向けた実践的な教訓を提供する。サプライチェーン全体の排出量算定における課題と改善点を明らかにする。

Boughalbi M.

本論文は、モロッコにおけるグリーン水素の輸出戦略を、アンモニアを媒介とした物流と地中貯蔵の観点から統合的に分析する。水資源制約を考慮した上で、国際水素貿易の実現可能性を技術・経済両面から評価している。

Makke M.H.

本論文は、機械学習を用いてCO2リッチ混合物中の不純物が熱物性に与える影響を評価する手法を提案。CCUSにおけるCO2輸送・貯留の最適化に貢献する。

Biswas S.

本稿はインドの州レベルデータを用いて、グリーンファイナンスと炭素排出量の非線形関係を分析した。結果はグリーンファイナンスが排出削減に寄与するが、その効果は非線形であることを示している。

Saputra Y.A.

本論文は、インドネシアの運輸部門における温室効果ガス排出削減戦略として、ライドヘイリング用電動二輪車（E2W）の導入を経済分析する。コスト効果や排出削減ポテンシャルを評価し、政策提言を行う。

Neela A.B.

本論文は、自己回復型ネットゼログリッドを実現するための近隣マイクログリッドコントローラの設計を提案している。ACE（エリア制御誤差）を基盤とすることで、グリッドの安定性と復元力を向上させる。具体的な方法や結果は要約不可。

Mawardi M.I.

この論文は、インドネシアの複数地域におけるネットゼロ排出指数を、個人のカーボンフットプリントと土地利用のデータを用いて分析している。地域差や排出削減の可能性を評価する。

Rawal R.

本論文は、ネットゼロ達成と気候安定化のために、循環型戦略と再生可能エネルギーを統合するアプローチを論じる。炭素排出を超えた持続可能なエネルギーシステムへの移行を提案している。

Xiaoqian Liu, Gazi Md. Nurul Islam, Xuelian Bai

本論文は、風力・太陽光発電所の大規模運転データ（8億件超）を統合し、AI時系列モデルとゲーム理論加重TOPSIS法を組み合わせた動的信用評価システムを開発。従来の専門家スコアリングに比べリスク識別精度が約40%向上し、承認時間を約半分に短縮。さらに「データ強化信用＋多様な融資＋リスク軽減」メカニズムを設計し、金利を従来比120～150ベーシスポイント低減。肇慶市でのパイロットでは156企業のデジタルカーボン口座を構築し、データ収集から金…

D. Anjaneyalu, M. V. Subramanyam, A. K. N. Rani +3

本論文は、ESG債発行が企業の信用格付けと資本コストに与える因果効果を、パネルデータ分析と機械学習（勾配ブースティング、説明可能AI）を組み合わせて推定した。ESG債発行企業は格付け改善と資本コスト低減を達成することを実証し、特に移行リスク低減と開示品質向上が寄与する。説明可能AIにより、サステナビリティスコア、レバレッジ、債券満期が重要予測因子であることを明らかにした。

Chong Zhang

本論文は、クラウド・エッジ・エンドの分散アーキテクチャを採用し、IoTとAI技術を統合することで、企業の炭素排出データの自動集約、精密計算、インテリジェント分析を実現するデジタル管理プラットフォームを提案する。複数産業に適用可能な炭素会計モデルシステムを構築し、従来のデータ散在や基準不統一の問題を解決する。グリーン・低炭素転換のためのデジタルツールを提供する。

Lixia Wang, Haodong Zhao, Dawei Wang +3

本論文は、炭素-電力結合市場環境下での高比率再生可能エネルギー統合の運用課題に対応するため、需要応答の柔軟性を考慮した送配電ネットワークの協調最適化スケジューリング手法を提案する。提案手法は、送電網側に炭素取引コストを導入し、配電網側で価格ベースおよびインセンティブベースの需要応答リソースを精緻にモデル化する。総運用コスト最小化を目的とした最適化モデルを確立し、炭素制約と運用制約を連携させることで、炭素-電力コストの協調最適化を実現する…

Al-Momani T.A.K.

この論文は、ヨルダンにおけるフィンテックの革新が持続可能な投資戦略に与える影響を調査している。具体的な内容は不明だが、金融技術が新興国での持続可能な投資を促進する可能性を探るものと考えられる。

Aljabali A.M.A.

この論文は、ヨルダンの新興市場におけるFinTechが持続可能な金融慣行の促進にどのように貢献するかを探る。タイトルはFinTechと持続可能な金融の相互作用を示唆するが、詳細な内容は明確でない。