arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。
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D2.5 パイロット向け技術要件と目標の統合
Shift2Zero Partners
Shift2Zeroプロジェクトの成果物で、ユーザー中心の要件抽出プロセスを文書化。87件のインタビュー、8回のワークショップ、512名の調査などを通じて181の要件を特定し、パイロット実証に向けた電動小型商用車のイノベーションをユーザーニーズに適合させる。
電気自動車販売研究の構造的レビュー：過去10年間のマルチレベル要因と予測経路
Guo-Ying Han, Zonglin Li
本レビューは、2016～2025年のEV販売研究を構造的に整理し、1518件の文献から194件を選定。要因分析ではマクロ・メソ・ミクロの枠組みを提示し、予測手法では計量モデル優位（54%）ながら機械学習等の台頭を確認。今後の研究はマルチレベル統合とメカニズムベースのモデリングが課題。
中国における燃料電池電気自動車の産業化の現状と展望
Sai Luo, Kaihang Zhang, Guangwei Li +4
本論文は中国における燃料電池電気自動車（FCEV）の産業化の現状を整理し、今後の展望を考察する。政策支援、技術進歩、インフラ整備の進展を概観し、コスト低減や水素供給網の課題を指摘する。中国のFCEV市場は拡大期にあり、世界の水素経済に影響を与える可能性がある。
電気自動車におけるAIベースの炭素排出モニタリング：技術レビュー
Raghavendra Kurva
本稿は、電気自動車（EV）のカーボンフットプリントをリアルタイムで監視するための人工知能（AI）技術をレビューする。機械学習により、センサーや車両システム、リサイクル施設からのデータを統合し、動的な排出プロファイルを生成する。スマート充電やルート最適化などの介入を支援し、EVのライフサイクル全体での排出削減を可能にする。
持続可能なEVバッテリーリサイクルのためのライフサイクルアセスメント：EBRRの技術的枠組み
Gayathri Asokan, Rajkumar Raju cEng, Chandan Dhananjaya +1
本研究は、EVバッテリーのリサイクルに特化したライフサイクルアセスメント（LCA）の技術的枠組みを提案する。採掘と製造が炭素フットプリントの大部分を占める一方、ハイドロメタルジーリサイクルや再生可能エネルギー統合によりライフサイクル排出量を30-40%削減可能。実装計画と課題対策も提示している。