論文・プレプリント

Niels Agatz, Jan C. Fransoo, Elliot Rabinovich +1

本稿は、ラストマイルオペレーション（LMO）の重要性と課題を概説し、オペレーションズマネジメント分野での研究アジェンダを提案する。LMOは小売、医療、エネルギーなど多岐にわたり、技術革新（AI、ドローン、スマートロッカー）が進む一方、労働力不足、コスト高、環境負荷などの課題が残る。特に、配送の効率化と持続可能性の両立が今後の研究テーマとなる。

Alireza A. Chiniforush, Benoît Belleville, Wen Li +3

オーストラリアの製材産業が、市場需要の変化や気候変動、木材特性の変動に適応するための研究。低グレード木材の住宅建設への利用可能性を、構造モデリングと確率論的手法（AS1720、ISO 2394）を用いて評価し、認証利用の道筋を示した。データ共有や技術向上による繊維品質改善、低グレード材の活用がGHG排出削減と収益性向上に寄与する。

Qiansi Tu, Chengjie Wu, Dianjun Fang +4

製造業における製品カーボンフットプリント（PCF）算定の課題を、信頼できるデータ空間技術で解決する手法を提案。組織間での安全なデータ交換とデータ主権を確保し、サプライチェーン全体での信頼性の高い排出データ統合を実現する。標準化されたクレードル・トゥ・ゲート算定方法とアーキテクチャを設計し、ケーススタディで有効性を検証。

Annie Palstam, Mathias Andersson, Elvira Lange +1

本論文は、理学療法が持続可能な開発に貢献できる可能性を指摘し、研究に環境・社会・経済の三側面を統合することを提唱する。医療部門の環境負荷削減や患者の行動変容促進を通じたコベネフィットを評価する必要性を強調し、カーボンフットプリントなどの指標の活用を提案する。

Bartley J. Madden

本稿は、ネットゼロ移行を達成するための3つの視点を提示する。第一に、ESGメトリクスが主流であるが、GHGプロトコルのScope 3には欠陥があり、E-ライアビリティ法が提案されている。第二に、システム思考が複雑性を理解しイノベーションを促進する。第三に、取締役会がシステム思考を採用すべきである。地政学リスクや再生可能エネルギーの限界を踏まえ、イノベーションの重要性を強調する。

Ruo-hao GE, Guo-gang WANG, Kun-yu NIU

本研究は、中国の農食システムの炭素排出を生産・消費の両側面から1990年から2022年まで分析し、TapioデカップリングモデルとLMDIモデルを用いて排出要因を分解した。2015年以降、排出は経済成長から強くデカップリングし、経済発展が主因である一方、生産側では単位産出あたりの排出削減、消費側では単位食料消費あたりの排出削減が重要な削減要因であることを示した。

Scott J Eilert

本稿は、2050年までに100億人を養うための動物性タンパク質産業の課題と機会を概説する編集序文である。温室効果ガス排出削減、アジア・アフリカの経済成長に伴う需要増、アフリカ豚コレラの影響、食品ロス、培養肉や植物由来代替肉などの技術革新を取り上げる。持続可能な畜産の重要性を強調している。

Guido Schmidt‐Traub, Harvey Locke, Jixi Gao +11

本論文は、リオ三条約の目標達成には空間明示的な分析と政策に基づく統合的戦略が不可欠と主張。中国の生態保護レッドライン（ECRL）などの空間計画の革新を紹介し、自然を気候戦略に統合する方法を示す。パリ協定のLT-LEDSに空間的アプローチを組み込むことを提言。

Akio Kasuga

本論文は、構造用コンクリートの需要側（設計者、施工者、構造物所有者）のCO2削減貢献を定量化することを目的とする。GCCAのネットゼロロードマップと日本の国立環境研究所のデータを分析し、供給側と需要側の削減分担を明確化した。さらに、コンクリートと鉄筋のCO2削減量を推定し、fibメンバーが目指すべき指標を提案する。これにより、各組織がステークホルダーに示す削減効果を可視化し、低炭素技術の開発と実装を促進する。

Ariana M. Nelson, Deirdre C. Kelleher, Vivian Ip +1

医療部門は世界の温室効果ガス排出の約10%を占め、疼痛診療もその一因である。本論文は疼痛診療における炭素足跡削減のための「Triple R（Reduce, Replace, Rethink）」アプローチを提唱し、エネルギー消費削減、廃棄物削減、医薬品の適正使用、再利用可能な機器への置換などを具体的に提案する。患者安全を損なわずに持続可能性を向上できると主張する。

Jacob Fry, Angie Bone, Keiichiro Kanemoto +2

医療システムは世界のGHG排出の4-5%を占め、その多くはサプライチェーン由来です。本稿は、医療の環境影響を評価するためのLCAとEE-IOAの手法を初心者向けに解説し、ハイブリッド手法の利点やシステム境界の重要性を説明します。医療従事者に環境持続可能性を品質の一部として考慮するよう提言します。

Kripa Dwarakanath

本論文は、英国の建築環境における体化炭素排出削減のための既存政策と業界基準を概観し、自主的な全ライフサイクル炭素基準がプロジェクト開発者にサプライチェーンとの協働を促し、設計最適化や低炭素代替材の採用、建設物流の最適化を促進することを示す。3つの英国プロジェクトの事例から、基準が将来のプロジェクトに与える影響を報告し、データの信頼性と一貫性の欠如という課題を指摘する。ネットゼロ目標達成にはより厳格な規制と政策が必要であり、グローバルなデ…

David F. Chang

本論説は、眼科手術における廃棄物削減の必要性を強調し、北米と欧州の調査で外科医の大多数が廃棄物過剰と認識していることを示す。医療部門は世界の温室効果ガス排出の4.4%を占め、眼科は手技量が多く持続可能性向上の機会がある。感染管理ガイドラインの科学的根拠の欠如や、単回使用製品の規制上の障壁が廃棄物削減を妨げていると指摘する。

Reza Kiani Mavi, Majid Semiari, Seyed Ashkan Hosseini Shekarabi +4

本研究は、サプライヤー・製造業者・小売業者の3層からなる食品サプライチェーンの持続可能な設計を支援する統合最適化フレームワークを開発。総コストと炭素排出量の最小化と、認証されたグリーン工程の割合の最大化を同時に図る。政府の政策として、グリーン生産への単位補助金と代替燃料車への使用補助金をモデル化し、NSGA-IIを用いて求解。乳製品のケーススタディでは、適切な補助金により総コスト40%削減、排出量25%削減、グリーン割合80%以上を達成…

Hardeep Singh, Emily Senay, Jodi D. Sherman

医療部門は世界のGHG排出の約4.6%を占め、米国医療はその5分の1を排出する。本論文は、患者安全運動の教訓（透明性、説明責任、データ検証）を医療脱炭素化に適用し、グリーンウォッシュを防ぎ、科学に基づく目標達成を促すことを提唱する。自主的な取り組みには検証可能なデータ公開が不足しており、規制や支払い制度改革が必要と論じる。

Yueqi Cui

本研究は、2008年から2021年のA株上場企業データを用いて、炭素排出権取引パイロット政策が企業のサプライチェーンリスクに与える影響を分析した。結果、パイロット政策はサプライチェーンリスクを有意に低減し、その効果は国有企業、大企業、東部地域の企業で顕著である。メカニズムとして、技術革新の促進、企業発展の質の向上、産業構造の改善が挙げられる。

Atieh Fahimi Bandpey, Saeed Rahimpour Golroudbary, Andrzej Krasławski

エネルギー移行に必要な鉱物の採掘・加工に伴うGHG排出を、NZE・AP・STEPシナリオに基づく動的シミュレーションで定量化。EV、太陽電池、送電、ヒートポンプ、風力の順に排出が高く、Al、Cu、Si、Niが主要な排出源。2022～2050年の累積排出は5.3～10.8Gt CO2-eqと推定され、サプライチェーンの排出ホットスポットを特定し、脱炭素戦略への示唆を提供。

G. C. Shurson, Pedro E Urriola

本論文は、養豚生産を持続可能な循環型システムへ転換する必要性を論じる。飼料配合と精密給餌による栄養効率改善が環境負荷削減に重要であり、窒素・リンの循環利用や食品廃棄物のアップサイクリングを提案。また、抗菌剤使用削減やアフリカ豚熱などの疾病リスク管理を統合したOne Healthアプローチの重要性を強調している。

Puneet Dwivedi

米国南部でのカリナタ（Brassica carinata）を用いた持続可能な航空燃料（SAF）生産の可能性を、農業・経済・環境の観点から総合的に検討した特集号の序文。カリナタは冬季作物として夏季作物と競合せず、土壌改善や水質向上などの副次的便益があり、地域のSAF供給に貢献しうる。SPARCプロジェクトの研究成果を基に、栽培技術、収量、経済性、環境影響を報告している。

Danhui Lai, Zhang Zeqi, Yingjie Li +2

本論文は、ビッグデータの相関ルールアルゴリズム（FP-Growth）を製品カーボンフットプリント（CFP）認証データの共有・追跡に応用し、異なるサプライチェーン拠点間の排出関連ルールを抽出するモデルを提案。従来のApriori法と比較し、処理時間を18.6秒から7.9秒に短縮し、ルールの信頼性と向上度を改善。CFPデータの効率的な統合と排出ホットスポット特定に寄与する。