Drivers, decoupling effects, and implications of carbon emissions from China's agri-food systems

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a methodological framework (LMDI + Tapio) for analyzing agri-food system emissions from dual production-consumption perspectives.

🏢実務担当者:Highlights key levers for reducing carbon footprint in agri-food supply chains, such as improving emission intensity and optimizing industrial structure.

🏛政策担当者:Demonstrates the effectiveness of dual production-consumption strategies and the importance of industrial restructuring for achieving strong decoupling.

既存研究は主に農業生産段階における温室効果ガス排出の駆動要因を分析してきた一方、生産と消費の両視点から農食システムの炭素排出駆動要因をライフサイクル分析した研究は少ない。本研究は、FAOデータベース、国家統計局、およびGlobal Environment Multi-Regional Input-Outputモデルのデータを利用し、1990年から2022年までの中国の農食システムにおける生産端と消費端の両方での炭素排出データベースを構築した。これに基づき、Tapio脱結合モデルとLMDIモデルを総合的に適用し、この二重の視点から過去30年以上にわたる中国の農食システムの炭素排出の駆動要因を分析した。結果は、2015年以降、農食システムの炭素排出に顕著な転換点が現れたことを示している。同時に、経済成長からの炭素排出の脱結合状態は、弱い脱結合から強い脱結合へと移行した。経済発展水準は排出の主要な駆動要因として特定され、累積寄与の90%以上を占めた。生産端から見ると、単位産出価値あたりの炭素排出量の減少が最も重要な排出削減要因であり、歴史的に約78%の寄与があった。しかし、近年では、産業構造調整による農食システムの産出価値シェアの低下が排出削減の主要な駆動要因となり、50%以上の寄与を示している。消費端から見ると、歴史的に排出削減を促進した要因には、食料価格の上昇、エンゲル係数の低下、家計消費シェアの減少、単位食料消費あたりの炭素排出量の低下、および最終消費率の減少が含まれる。これらのうち、単位食料消費あたりの炭素排出量の削減が最も重要な要因となり、2018年から2021年の間に31.43%を占めた。生産端と消費端の両方を対象とした二重戦略を実施すべきである。これは、グリーン技術の研究開発、産業構造の最適化、支援的政策の導きなどの措置を通じて、農食サプライチェーンを最適化し、そのグリーン転換を促進することによって達成できる。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Previous research has predominantly analyzed the drivers of greenhouse gas emissions in the agricultural production stage, while fewer studies have conducted a life-cycle analysis of carbon emission drivers in the agri-food system from both production and consumption perspectives. This study, utilizing data from the FAO database, National Bureau of Statistics, and the Global Environment Multi-Regional Input-Output model, constructed a database of carbon emissions from China's agri-food system at both the production and consumption ends from 1990 to 2022. Building on this, the research comprehensively applied the Tapio decoupling model and the LMDI model to analyze the driving factors of carbon emissions in China's agri-food system over the past 30+ years from this dual perspective. The results show that after 2015, a significant turning point emerged in the agri-food system's carbon emissions. Concurrently, the decoupling status of carbon emissions from economic growth shifted from weak decoupling to strong decoupling. Economic development level was identified as the primary driving factor for emissions, accounting for over 90% of the cumulative contribution. From the production end: The decline in carbon emissions per unit of output value was the most significant emission reduction factor, contributing approximately 78% historically. However, in recent years, the declining share of the agri-food system's output value resulting from industrial restructuring has become the key driver of emission reduction, contributing over 50%. From the consumption end: Historically, factors promoting emission reduction included rising food prices, declining Engel's coefficient, decreasing share of household consumption, falling carbon emissions per unit of food consumption, and a decreasing final consumption rate. Among these, the reduction in carbon emissions per unit of food consumption has become the most important factor, accounting for 31.43% during 2018-2021. A dual strategy targeting both the production and consumption ends should be implemented. This can be achieved by optimizing the agri-food supply chain and promoting its green transformation through measures such as green technology R&D, industrial structure optimization, and supportive policy guidance.

• openalex https://doi.org/10.31497/zrzyxb.20260116first seen 2026-08-02 18:21:20