arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。
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How Does Climate Risk Affect Financial Safety Net Institutions?
Ł. Szewczyk, Grażyna Szustak, Witold Gradoń
本稿は、中央銀行・金融規制当局・預金保険機構・破綻処理当局といった金融セーフティネット機関が気候リスクにどう対応すべきかを論じる。物理的リスクと移行リスクが信用・市場・流動性・オペレーショナルリスクを通じて金融機関の健全性を揺るがすと指摘。気候ストレステスト、開示要件の強化、当局間連携を健全性監督に組み込むことで、預金者保護と金融システムの長期安定を図れるとする。
Eni's Delta-Climate Methodology: A Formal Process to Verify the Consistency of Design Bases with Quantitative Prospective Climate Data
Massimo Gagliardi, A. Di Lullo, Donatella Stocchi
本論文は、Eniが開発したデルタクライメイト手法を紹介する。この手法は、産業資産の気候変動に対するレジリエンスを評価するため、設計基準と将来の気候条件の整合性を定量的に検証する。自然災害ごとに許容しきい値を設定し、資産をスクリーニングして資産保全プロセスに組み込む。CSRD開示や金融機関の投資判断にも貢献する。
Knowledge Graph-Enhanced LLMs for Unified Climate-Aware Risk Management in Banking: The Cognitive Bank Architecture
Rohit Nimmala, Gajendra Babu Thokala, Jagrut Nimmala +1
本論文は、気候リスクが信用・市場・オペレーショナルリスクに伝播する問題に対し、知識グラフとLLMを統合した「Cognitive Bank」アーキテクチャを提案。FIBOベースの気候金融KG、グラフ制約推論によるLLM強化、連合学習と差分プライバシーを組み合わせ、TCFD準拠の報告を目指す。設計目標として信用リスクで92%以上の均衡精度、AML検出で20%以上の改善を掲げる。