GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

🔔 キーワードアラートを登録 →📊 このコーパスの研究プロファイル(SNE分析)を見る →🌍 English papers page →
言語:全言語🇯🇵 日本語🌍 英語
種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
並び:新着順AI 関連度順閲覧数順

29200 件中 19001–19020 件

査読済み論文🌍 ENジャーナルMORSKIE INTELLEKTUAL`NYE TEHNOLOGII2026#エネルギー転換DOI

CNF19Mプロジェクトの二燃料対応道路鉄道フェリーからの大気汚染物質排出量の定量的評価手法

Методика количественной оценки выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух двухтопливными автомобильно-железнодорожными паромами проекта CNF19M

В.П. Говорухин, Ю.П. Соколов, Н. Н. Ильина +1

ロシアのCNF19Mプロジェクトの二燃料フェリーについて、LNGとディーゼル使用時の排出量を定量比較。CO2 25%削減、SO2 100%削減、NOxとPMほぼゼロを実証。手法は他船にも適用可能。

詳細を見る →
査読済み論文🌍 EN🇪🇺 EUジャーナルEnergies2026#省エネDOI

知能統合自動化・制御・監視システム(IACMS)を用いた船舶機関室内のエネルギー効率的な冷却システム制御

Energy-Efficient Cooling System Control in Ship Engine Rooms Using an Intelligent Integrated Automation, Control, and Monitoring System (IACMS)

Wojciech Skarbierz, Karol Graban, R. Wnuk +1

本論文は、船舶エンジンルームの補機類を省エネ運用するためのIACMSを提案・実証。実験室で90.5%、実船試験で84.6~86.0%の消費電力削減を達成し、CO2排出を1日あたり約0.5トン削減した。システムは予知保全も統合し、ポーランド船級協会の認証を取得。海事分野の脱炭素化に貢献するスケーラブルなソリューションである。

詳細を見る →
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルState of the Planet2026#気候科学DOI

2026年スターフィッシュ・バロメーター

The 2026 Starfish Barometer

Marina Lévy, K. von Schuckmann, Mahé Butel +27

海洋の状態、人間の圧力、社会被害、保護活動、機会の5次元で年次合成。2026年版では、海面上昇や海洋温暖化の加速、サンゴ礁の84%以上がリスク、プラスチック廃棄物1.3億トン、海運排出量が横ばいで脱炭素が進まず、熱帯低気圧・洪水の経済損失が高い等。保護活動は進展(エイ・サメ保護強化、公海条約採択、2000以上の海洋スタートアップ)だが、圧力に追いつかずSDG14等の目標未達。

詳細を見る →
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルPROCEEDINGS OF NATIONAL POLYTECHNIC UNIVERSITY OF ARMENIA MECHANICS, MACHINE SCIENCE, MACHINE-BUILDING2026#エネルギー転換DOI

エネルギー転換が大手国際物流企業に与える影響:ペプシコとアマゾンの事例研究

THE INFLUENCE OF ENERGY TRANSITION ON LARGE INTERNATIONAL LOGISTICS COMPANIES: A CASE STUDY OF PEPSICO AND AMAZON

S. Khachatryan, S.H. Saharyan

本論文は、ペプシコとアマゾンを事例に、物流業界のEV導入による戦略的・財務的インパクトを分析。EV車両のライフサイクルGHG排出量がディーゼル比63~84%削減、保守費用40%低減など定量的効果を示す一方、クリティカルミネラル需要が海運に新たな圧力をかける課題を浮き彫りにする。

詳細を見る →
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルJournal of Marine Science and Engineering2026#エネルギー転換DOI

LNG二元燃料船の運航戦略最適化:排出規制と炭素税を考慮して

Operational Strategy Optimization of LNG Dual-Fuel Ships Considering Emission Regulations and Carbon Tax

Qin Wang, Sinuo Liu, Wenzheng He

本研究は、LNG二元燃料船の運航戦略を最適化するモデルを提案。炭素税、排出規制区域(ECA)、燃料価格割引、メタンスリップ率が燃料管理に与える影響を分析。極東-北西ヨーロッパ航路の実船を事例とし、LNGとVLSFOのバンカリング港と量、計画速力を決定。感度分析から、燃料価格差、炭素税率、メタンスリップ率が運航決定に大きな影響を与えることを示した。

詳細を見る →
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルEnergies2026#AI×ESGDOI

ばら積み貨物船における炭素回収・再生可能エネルギー・貯蔵の協調スケジューリング:デュアルタイムスケールLSTMを用いた多目的エネルギー管理システム戦略

Coordinated Scheduling of Carbon Capture, Renewables, and Storage in Bulk Carriers: A Dual-Timescale LSTM-Powered Multi-Objective Energy Management System Strategy

S. Ren, Min Chen

本研究は、船舶統合エネルギーシステム(SIES)のためのデータ駆動型スケジューリング戦略を提案。LSTMによる燃料消費予測とNSGA-IIを用いた多目的最適化により、CO2排出量とコストの削減を同時に実現。中国の79,970DWTばら積み貨物船を対象としたケーススタディでは、太陽光発電と蓄電池の連携で23.6~40.0%の排出削減が可能で、再エネ投資は約6年で回収できることを示した。

詳細を見る →
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルAtmosphere2026#エネルギー転換DOI

長江水路沿いの時空間的な風速変化(1979–2018)

Spatiotemporal Wind Speed Changes Along the Yangtze River Waterway (1979–2018)

Lei Bai, Ming Shang, Chenxiao Shi +4

本研究は1979年から2018年までの長江水路沿いの地上風速の長期変化を高解像度データで解析した。2000年を境に風速が回復に転じ、上流部では風速強化、中流部では複雑地形での弱化、下流部では強い強化が観測された。風速変動は大気循環パターンに支配され、船舶脱炭素化や風力発電の可能性評価に貢献する。

詳細を見る →
査読済み論文🌍 ENジャーナルJournal of Physics: Conference Series2026#水素DOI

アンモニアを原料とした2×1200 HP海洋タグボート用オンボード水素製造のモデリングとシミュレーション

Modelling and Simulation of On-Board Hydrogen Production Using Ammonia as A Feed For 2 x 1200 HP Marine Tugboat

Aniq Luthfi, Y. Budhi

本研究では、アンモニア分解による水素を利用した2×1200HP燃料電池ベースの船舶推進システムを設計し、Aspen Plusでシミュレーションを行った。最適な反応器寸法(長さ0.5m、直径0.1m、管数30)を特定し、燃料構成の異なる2つのシステムを比較。システムA(水素44%、アンモニア56%)はGHG排出量が低い(15.63 ppm)が、システムB(ディーゼル比率高)の方がピーク効率が高い(40.62%)。水素比率を上げるとNOx排…

詳細を見る →
査読済み論文🌍 ENジャーナルJournal of Marine Science and Engineering2026#省エネDOI

船舶廃熱回収システムの投資回収可能性と炭素削減効果

Payback Potential and Carbon Savings from Shipboard Waste Heat Recovery Systems

B. L. Pereira, Caio Teixeira de Carvalho, L. F. Assis +3

本研究は、船舶用排熱回収システムの技術的・経済的・環境的ポテンシャルを評価。異なるエンジン出力(25,000 kW以上/未満)の船舶を対象に、熱力学解析とシミュレーションを実施。大型船では発電比率10%超、CO2大幅削減、投資回収期間も現実的だが、小型船では熱的・空間的制約から効率が低下する。それでも環境面では有意義な効果が確認された。

詳細を見る →
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルSustainable Marine Structures2026#水素DOI

沿岸サプライチェーンにおける水素燃料海上貨物輸送の技術経済的実現可能性

Techno-Economic Feasibility of Hydrogen Fueled Marine Freight in Coastal Supply Chains

Suleiman Ibrahim Mohammad, Sultan Alaswad Alenazi, Badrea Al Oraini +5

本研究は、沿岸貨物輸送における水素燃料船舶の技術的・経済的実現可能性を評価。炭素税が1トン当たり90ドル超、グリーン水素価格が1kg当たり4ドル未満で経済的 viability が示され、ライフサイクルCO2・NOxを75~90%削減可能。ただし、港湾インフラの整備が課題。

詳細を見る →
査読済み論文🌍 ENジャーナルSustainability2026#エネルギー転換DOI

陸上電力導入促進:風力発電の不均一性と政策手段を考慮した進化ゲーム分析

Promoting Shore Power Adoption: An Evolutionary Game Analysis Considering Wind Power Heterogeneity and Policy Instruments

Mengru Yuan, Xin Xu, Bingjie Yang +1

本論文は、政府、港湾運営者、海運会社の三者の戦略的相互作用を進化ゲームモデルで分析。陸上電力導入に必要な補助金、炭素価格、風力発電の不均一性が意思決定に与える影響をシミュレーションで検証。各国のエネルギー構成の違いを考慮した政策設計の重要性を示す。

詳細を見る →
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルInternational journal of research and innovation in social science2026#エネルギー転換DOI

Examining The Sustainability Implications of Global LNG Trade Through A PESTLE Analysis of Political, Economic, Social, Technological, Legal, and Environmental Drivers

Maudlyn I. Victor-Ikoh, Victor Ikoh

本論文は、グローバルなLNG貿易の持続可能性をPESTLE分析を用いて質的に検討する。地政学的緊張、市場変動、社会的公平性、環境圧力が持続可能な海運と貿易に影響を与える一方、技術革新が脱炭素化へのコミットメントを示している。LNGは石炭や石油よりクリーンだが、依然として化石燃料であり、将来世代の持続可能性とのバランスが課題である。

詳細を見る →
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルInternational Journal of Energy Research2026#エネルギー転換DOI

主要輸出業者からのLNG経路の温室効果ガス排出量

The Greenhouse Gas Footprint of LNG Pathways From Major Exporters

Aiman Albatayneh, Mohammad Khwaileh

本研究は5大LNG輸出国(米国、カタール、アルジェリア、ロシア、オーストラリア)から欧州市場およびアジア市場へのLNG発電経路のライフサイクルアセスメントを実施。GWP20を用い、メタン漏洩率(0.2%~4.5%)の違いが排出量に大きな影響を与えることを示した。高漏洩条件下の米国LNGは石炭と同等以上の排出量となる。

詳細を見る →
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルFrontiers in Sustainable Development2026#AI×ESGDOI

船舶エネルギー効率管理におけるデジタル技術の実践と課題

The Practice and Challenges of Digital Technology in Ship Energy Efficiency Management

Zhihan Qiu

船舶のエネルギー効率管理は、IMOのCII規制等により重要性が増している。本論文は、IoT、ビッグデータ、AIなどのデジタル技術を船舶の燃料消費監視、航路最適化、動力システム制御に適用する実践と課題を分析し、データ相互運用性の低さ、中小造船所の投資コスト、乗組員のデジタルスキル不足などの課題を指摘する。

詳細を見る →
査読済み論文🌍 ENジャーナルIOP Conference Series: Earth and Environment2026#省エネDOI

内航貨物船におけるEEDI基準線の確立とエネルギー効率への汚損影響の評価

Establishing EEDI Baselines and Assessing Fouling Impacts for Energy Efficiency in Inland Cargo Vessels

K. Abhiroop, Shameem Basheer Mohammed

本論文は、IMOのエネルギー効率設計指標(EEDI)を内陸水路貨物船に適用するための基準線を提案する。インドの441隻の内航船データを分析し、実際の運航データと設計値の乖離を明らかにした。また、船体汚損がエネルギー効率に与える影響を評価し、内陸水路向けの排出削減対策を検討した。

詳細を見る →
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルSAE technical paper series2026#エネルギー転換DOI

輸送におけるアルコール系エネルギーキャリア:現状、基準、将来展望

Alcohol-Based Energy Carriers in Transportation: Status, Standards, and Outlook

Patrick Fitz, Felix Fellner, Raphael Rößlhuemer +2

本論文は、メタノールとエタノールの輸送用燃料としての可能性を評価。生産量、コスト、エンジン性能、排出特性を検討し、EU、米国、ブラジル、中国、日本、インドの規制枠組みを比較。現状は乗用車でのエタノール混合が主流だが、海事・航空への拡大には技術・規制の課題がある。脱炭素化には政策支援と技術革新が不可欠と結論。

詳細を見る →
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルChemical and Environmental Science Archives2026#省エネDOI

船舶設計と運航におけるエネルギー効率改善策

Energy Efficiency Measures in Ship Design and Operation

Rosemary Oluchi Paul-Okore, Moses Adondua Abah, Micheal Abimbola Oladosu +5

本レビューは、船舶の設計段階(船体最適化、推進効率向上)と運航段階(速度最適化、気象ルーティング)におけるエネルギー効率改善策を体系的に整理する。IMOのEEDI、EEXI、CII規制への対応として、デジタル技術(リアルタイムモニタリング、デジタルツイン)の活用も含めた総合的アプローチの重要性を論じる。設計・運航・デジタル化の相乗効果が、ライフサイクル全体のエネルギー節約に寄与することを示す。

詳細を見る →
査読済み論文🌍 EN🇪🇺 EUジャーナルJournal of Marine Science and Engineering2026#省エネDOI

複雑な旅客船における操船予測に基づくシミュレーション主導のエネルギー最適化:SimPleShip-SigMaプロジェクトの成果

Simulation-Based Energy Optimization Through Maneuvering Prediction for Complex Passenger Ships: Results from the SimPleShip-SigMa Project

G. Finger, M. Gluch, M. Baldauf +3

本論文は、複雑な旅客船の操船時のエネルギー需要を最適化するシミュレーションフレームワークを提案する。リアルタイムシミュレーション、エンジンモデリング、FMU/FMIによるデータ連携を統合し、航海と機関の結合シミュレーションを実現。バーチャルクルーズ船シナリオで検証し、乗組員訓練や自動化への応用を示す。

詳細を見る →
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルTransportation Science2026#エネルギー転換DOI

Liner Fleet Deployment and Speed Optimization Under Emission Reduction Technologies

Dan Zhuge, Jingwen Wu, Lu Zhen +2

本研究は、硫黄規制とEU ETSの下で、スクラバー、LNG、メタノールなど複数の排出削減技術を搭載した船舶の配船と速度最適化問題を扱う。混合整数非線形計画モデルを提案し、ベンダーズ分解アルゴリズムにより高速に求解する手法を開発した。数値実験では、CPLEX比で約90倍の高速化を達成した。

詳細を見る →
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルProcesses2026#AI×ESGDOI

機械学習強化型の三者目的最適化フレームワークによる低炭素成品鉄鋼海上サプライチェーン

A Machine Learning-Enhanced Tri-Objective Stowage Optimization Framework for Low-Carbon Finished Steel Maritime Supply Chains

Bin Xu, Luyang Wang, Tingting Xiang +1

本研究は、機械学習を活用した三者目的最適化フレームワークを提案し、鉄鋼製品の船舶積載計画問題を解決する。積載効率の最大化と炭素排出量の最小化を同時に達成し、実データで99.88%の積載率と95.5%のCO2削減を実証した。DNNサロゲートにより計算速度を3.57倍向上させた。

詳細を見る →
← 前へ951 / 1460次へ →