論文・プレプリント

Yaoyao He, Can Li

本研究は、安徽省を対象に分位点回帰ニューラルネットワーク（QRNN）を用いた炭素排出確率密度予測モデルを開発した。2022年の排出実績評価と2023～2035年の4シナリオ分析により、エネルギー革命シナリオが最適で、2028年に456.78 Mtでピークを迎えると予測した。不確実性を捉えた高精度予測を実現し、政策決定への示唆を提供する。

Chang Yong-xing, Chun-Yan Shan

中国と13の炭素排出ピーク国を比較し、Mann-Kendall検定とSTIRPATモデルを用いて排出要因を分析。結果、総エネルギー消費が主要な推進要因であり、中国は都市化率やGDPがピーク国より低く、産業構造や化石燃料比率が高いことが判明。エネルギー強度や研究開発投資は一部のピーク国に近いが、依然として差がある。

Maoyao Cai

本論文は、炭素排出量の地理的分布を可視化するマップの作成方法とその応用について概説している。具体的なデータソースや分析手法は不明だが、排出量の空間的把握はカーボンアカウンティングの基礎となる。

Brad Benke, M W Roberts, Yang Shen +3

カリフォルニア州の30の新築建物プロジェクトを対象に、全ライフサイクルカーボン評価（WLCA）を実施。運用時炭素と体化炭素のバランス、炭素強度、主要な排出源を分析し、建物分野の脱炭素化における現状の課題と政策への示唆を提供する。

Licida M. Giuliani, Sylvia H. Vetter, Pete Smith

本論文は、土壌炭素隔離の炭素フットプリント算定における過大評価の可能性を批判的に検討する。測定方法や仮定の不確実性が、実際の炭素削減効果を誇張するリスクを指摘し、より厳密な算定手法の必要性を提起する。

Yishan Jiang, Qichao Zhang, Shengyi Huang +6

本研究は、中空構造のCoFe系プリシアンブルー類似体(PBA)をフェノール樹脂で被覆し、炭化処理によりNドープカーボンで被覆されたCoFe合金ナノキューブ(CoFe-NC@C)を合成。カーボンシェルが構造崩壊と粒子凝集を抑制し、導電性を向上。エッチングによる多孔構造が表面積を増大し、優れた酸素発生反応(OER)性能(過電圧278mV@10mA/cm2)を達成。

Matthew P. Irwin, David Russell, Irene Sung +4

オーストラリアのニューサウスウェールズ州における肛門科手術を対象に、コスト、廃棄物、炭素排出を削減するためのソース削減（ドレープ廃止、非滅菌保護具使用、吸引・ジアテルミーの選択的開封）の効果を評価。年間6,753件の手術を分析し、ソース削減により1手術あたり40豪ドル、1.36kgの廃棄物、7.9kg CO2eの削減が見込まれることを示した。初期導入では100件の手術で感染合併症はなく、5人中4人の外科医が実践を採用した。

Jing-Cai Li, Yun Xiang, Qian Lu

本研究は2012年から2022年までの中国229都市のパネルデータを用い、農業炭素排出削減と農業経済の高品質発展の間の時空間結合と駆動メカニズムを分析した。結合度調整モデル、Dagumジニ分解、QAP法を適用し、結合度は全国的に上昇したが、依然として移行段階にあることを示した。空間格差は主に農業経済発展の内生的差異に起因し、経済発展、技術革新、資源利用効率によって拡大する一方、産業構造と人的資本によって緩和された。

Xingyu Liu, Jiaming Li, Chao Liu +8

本研究では、シアノ基をグラフトした多孔質炭化窒素材料を開発し、欠陥工学により深い電子トラップを導入することで、安定した過酸化水素光合成を実現した。本材料は光触媒反応における電荷分離効率を向上させ、高いH2O2生成活性を示した。

Pascal Mindermann

本研究は、亜麻繊維、フラン樹脂、バイオチャーを組み合わせた低環境負荷材料システムを提案し、A1段階でのカーボンニュートラルを達成。19.1wt%のバイオチャー添加で質量あたりの曲げ弾性率と強度がそれぞれ15.1%、16.3%低下するものの、化石由来エポキシ系に比べて優れたエコメカニカル性能を示す。コアレサー巻き付け構造にも適用可能で、再生可能・カーボンニュートラルな軽量構造材料としての可能性を実証した。

Margherita Paladini, Bruno Lasserre, Mario Pagano +2

本レビューは、都市緑地や森林における自然ベースのソリューションの有効性を、植物の機能形質の観点から評価した80論文を分析。機能形質が生物多様性と生態系サービスの関係を媒介し、その発現は管理や環境ストレスに依存することを示した。標準化された測定と長期モニタリングの必要性を提言。

Tache Antonio-Valentin, Alexandru-Ionut Petrisor

本研究では、AIを用いた予測モデルを活用して、ミクロ規模での自然を基盤とした解決策（NBS）を設計する手法を提案している。気候適応や生物多様性保全への応用が期待される。

Jia-Cheng Luo, An-Nan Zhong, Wu-Jian Long +6

本研究は、酸化グラフェン（GO）で被覆したバイオ炭（GC）を用いて、セメント系材料の炭素捕集能力と機械的特性を同時に向上させる手法を提案する。アミノ官能化によりGOをバイオ炭表面に結合させたGCは、比表面積が346%増加し、炭酸化養生後の圧縮強度が最大38.61%向上した。GCが炭酸カルシウム生成とセメント水和を促進し、微細構造を最適化することで、炭素捕集と強度を両立するメカニズムを解明した。

Sandugash N. Seiilbek, Saima S. Mirza, М. М. Torekhanova +4

本総説は、重金属、マイクロ/ナノプラスチック、病原体、難分解性有機汚染物質の浄化におけるシアノバクテリアの利用に関する最新の進歩をまとめたものである。代謝メカニズム、バイオエンジニアリング戦略、実環境応用に焦点を当て、シアノバクテリアを再生可能マトリックスに固定化した「生きた材料」や細胞外高分子物質を活用した凝集剤など、モジュール化された現場対応型プラットフォームの開発を提案している。しかし、フィールドスケールでの実証、環境変動、バイオ…

Shuyu Han, Luoyang Zhou, Hao Mei +4

本研究では、アスファルト舗装での炭素吸収を目的としたエポキシ系多孔質コーティングを開発した。ブレスフィギュア法によりハニカム状の多孔構造を実現し、従来のエポキシの緻密性による制限を克服した。最適条件下で均一な細孔を持つコーティングが得られ、低コストで簡便な作製が可能である。この成果は低炭素舗装材料への新たな技術的知見を提供する。

Xia Zhonglin, Fan Shuaijun, Zuo Jiahai +11

本研究は無機アンモニアを用いた二酸化炭素回収技術のパイロット試験とシミュレーションを報告する。実証データとモデル解析に基づき、プロセス効率とコスト削減の可能性を評価する。

Luke Ajuka, Christopher Enweremadu

本研究はメタノール混合比と噴射時期（SOI）を最適化し、エンジンの正味熱効率（BTE）を向上させるための機械学習フレームワークを提案。XGBoostが高精度（R²=0.985）を達成し、CO2回収・利用（CCU）との統合でカーボンネガティブ応用の可能性を示す。

Asmaa Ahmed, Mohamed Elsakka, Ayman Mohamed +1

本論文は、傾斜回転ウィック式太陽蒸留器において単軸追尾技術を適用することで蒸発冷却を緩和し、低炭素で淡水を生産する方法を提案する。太陽エネルギーの効率的利用により持続可能な水供給に貢献する。

Weixiang Xu, Yi-Fan Shi, Jinhui Zheng

本研究は、2011年から2021年までの長江経済ベルトの都市パネルデータを用い、AIが都市のグリーン・低炭素発展に与える影響を実証分析した。二重機械学習や空間ダービンモデルにより、AIが資源節約と環境排出削減を促進し、その経路として技術革新と産業構造高度化を特定した。教育水準と市場統合が正の調整効果を持つことも明らかにした。

Luis Felipe Leite Sabino de Oliveira, Lucas Eduardo de Oliveira, Taisa Cristina Tinoco +6

ブラジルセラードの砂質オキシソルにおける低投入型ゴム農園の経年変化を評価。古い農園ほど土壌物理性が改善し、有機炭素蓄積量が自然林を上回った。低投入管理でも長期で炭素貯留が可能であることを示す。