論文・プレプリント

Dr.Anoopkumar Shukla, Meysam Khatibi, Caterina Valeo +1

この研究は、動的断熱材（DI）がカナダの4つの気候帯における住宅のエネルギー需要と温室効果ガス排出に与える影響を評価した。2段階制御戦略により、暖房と冷房のエネルギーを大幅に削減し、特に温和な気候で最大39%のエネルギー削減を達成。温室効果ガス削減量は年間1.10～2.60 kg CO2-eq/m2と報告された。

Xiaofeng Ran, Jiarui Yuan, Shuyue Jiang +1

中国の159の縮小都市を対象に、エネルギー効率（EE）の動的進化と時空間遷移を分析。ランダムフォレストとSHAPを用いて都市形状がEEに与える影響メカニズムを解明した。結果、EE改善率はS字カーブを描き、地域格差が顕著で、パッチ距離などの指標が主要因であることを示した。

Juan Li, Qi Kang, Yibo Wang +4

本論文は、液体空気蓄電（LAES）と熱電冷併給（CCHP）を統合したエネルギーシステムに対し、低炭素化とマルチエネルギー連携を実現するハイブリッドスケジューリング最適化手法を提案する。システムの運用コストと炭素排出量の同時削減を目的とし、再生可能エネルギーの統合効率向上に寄与する。

Lyudmyla Tautiyeva

リトアニアの集合住宅改修プログラムはエネルギー効率向上に成果を上げたが、エネルギー貧困層への効果は限定的であり、都市部と農村部の格差が顕著である。政策の包括的な改善が求められる。

N. Apostolopoulou, G. Mavromatidis, C. Knoeri

既存建築物の脱炭素化手法（改修・用途変更・建替え）を比較し、最適戦略を提案。ライフサイクルCO2とコストのトレードオフを分析。実務適用可能な知見を提供。

Jean-Baptiste Jarin

本論文は航空機の速度低減が燃料消費とCO2排出を削減するだけでなく、騒音低減などの副次効果（二重の配当）をもたらす可能性を検討する。航空脱炭素化における運用的対策としての有効性を定量評価する。

Lija Mishra

本論文は、IoTとAIの普及に伴うデータセンターのエネルギー消費増加に対し、再生可能エネルギーとAI駆動のタスクスケジューリングを統合した持続可能なエッジコンピューティングフレームワークを提案。数値解析により、クラウド比60-99%のエネルギー削減を実証し、スマートシティやヘルスケア等の応用で有効性を示した。

Charis Cosmas, Hugh McGilveray, Nathan Cooper +3

ロンドンの歴史的建造物では、断熱性能に劣る窓を保存するための規制がネットゼロ目標の障害となっていた。本論文は、専門家と協力し、外観を維持しつつ高い断熱性能を実現する窓システムを開発した事例を報告する。このシステムは承認され、グレードII指定建造物に設置された。

Shubham Kumar Verma, Sahil Thappa, Rachit Manchanda +2

本レビューは、天井扇が低炭素冷却技術として熱的快適性と熱耐性向上に果たす役割を評価。482文献のビブリオメトリック分析とテーマレビューにより、ハイブリッド冷却、適応的快適性、熱波耐性への応用が増加していることを示す。空気移動0.1～1.5m/sで許容温度範囲が1～3℃拡大し、冷却エネルギー需要が最大70%削減可能。性能は環境・設計・行動要因に依存し、6つの柱からなる政策枠組みを提案。

Mohamad Khaled Bassma, Ghayth Tintawi

ドバイの気候条件下で住宅の外皮設計を最適化し、年間エネルギー消費を55%削減可能に。窓面積比、Low-Eガラス、断熱屋根、日除けが有効。運用エネルギーと快適性のバランスを重視し、初期炭素も考慮。

Shreya Bhardwaj, Ann Francis, Ranjith P. Soman

本研究は、インドの多様な気候地域における住宅建築の壁材のエネルギー性能と炭素排出を比較評価した。将来の気候シナリオ（2020年代、2050年代、2080年代）に基づくシミュレーションとライフサイクル評価を組み合わせ、アドベやAACブロック、フライアッシュレンガが高い効率を示した。気候変動を考慮しないと電力消費を過小評価するリスクを明らかにした。

Li Fei

この研究は、中国の高海拔寒冷地域にある既存の低所得者向け住宅を対象に、低炭素改修パッケージの多目的最適化フレームワークを開発した。建物外皮、換気、暖房の電化、オンサイト再生可能エネルギー、制御戦略を考慮し、炭素削減、ライフサイクルコスト、居住者の負担可能性のバランスを評価。パレート最適解から、適度な投資で大幅な運用炭素削減が可能な膝領域を特定し、グリッド脱炭素化と支援策が低炭素経路の実現性と公平性を拡大することを示した。

Won-Jong Choi, Wangje Lee, Jongkyu Kim +2

本研究は、正味ゼロエネルギーキャンパスを目指す既存建物群に対し、第5世代地域冷暖房（5GDHC）システムの適用可能性を評価する。低温度帯の熱源ネットワークと分散型ヒートポンプを活用し、省エネルギー改修と再生可能エネルギー統合の効果を分析する。ケーススタディにより、エネルギー消費とCO2排出削減のポテンシャルを定量化する。

Osama Ali Ahmed Awan, Johannes Lunewski, Jay Raval +3

本レビューは、紙産業のエネルギー効率向上と脱炭素化に焦点を当て、乾燥技術と高温ヒートポンプの可能性を整理する。業界固有の課題と技術オプションを体系的に示している。

Qian Guo, Z Wang

本研究は、新開発のコールドミックスアスファルト（New-CMA）技術について、全生産段階でのエネルギー消費と炭素排出をIPCC手法で定量評価。従来のホットミックスと比べ、総エネルギー消費48%減、炭素排出40%減を達成。主に骨材加熱の省略による混合段階での大幅削減（97.6%減、93.6%減）が寄与。低〜中交通量道路の維持・構造層に適し、持続可能な舗装実践への指針を提供。

Deyue Qin, Jianxiang Xu, Shan Jiang +2

本論文は、低炭素機器の燃焼性能を向上させるための最適化手法を提案。感度分析と遺伝的アルゴリズムを統合し、効率的な燃焼制御を実現。カーボンニュートラルに向けた技術的アプローチとして有用。

Hussein A M Hussein

本レビューは、ガスタービンのコンディションベースメンテナンスと気候変動の接点を考察し、排出モニタリングが運用効率と環境持続可能性に果たす役割を強調する。AIとデータ解析の統合による予知保全の進展を紹介し、高温部からの排出理解のギャップを指摘する。

Abdulkadir Gungor, Ahmet Nur, Sabir Rustemli +5

本研究は、機械学習と簡易排出係数リスケーリングを組み合わせたハイブリッドデータ駆動型フレームワークを開発し、大学キャンパス全体のCO2排出量を予測する。9つの機械学習モデルを比較評価し、ニューラルネットワークが最も高い予測性能を示した。また、特徴量重要度分析によりCO2強度指標が主要な排出要因であることを特定し、高エネルギー建物への対策が効果的であることを示した。

Afsaneh Norouzian, Sebastian Dickler, Isabel Kuperjans

本論文は、紙の乾燥工程に高温ヒートポンプを導入することで産業部門の脱炭素化を図る技術的検討を行う。具体的なエネルギー削減効果や導入可能性を評価し、製紙業界のGX戦略に示唆を与える。

Narjes Abbasabadi, Teresa F. Moroseos, Mehdi Ashayeri +1

本研究は、機械学習と物理ベースのシミュレーションを統合した都市建物エネルギーモデリングフレームワークを提案。シアトルのデュワミッシュバレーを対象に、健康とエネルギー効率の協働便益をもたらす改修戦略を優先順位付けする。機械学習モデルは高い予測性能（R2=0.94）を達成し、特に気密性改善、HVAC更新、外皮性能向上が重要と示された。このフレームワークは他の都市にも転用可能。