査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルMarine Science and Technology Bulletin2026#エネルギー転換DOI
海事輸送における脱炭素化基準を評価するための区間値ピタゴラスファジィ集合に基づく多基準意思決定モデル
An interval-valued Pythagorean fuzzy set-based multi-criteria decision-making model for evaluating decarbonization criteria in maritime transport
Muhammed Turğut, İpek GÜRSOY
本研究は、海事輸送の脱炭素化に影響する基準を、区間値ピタゴラスファジィAHP法を用いて評価した。専門家5名の評価に基づき、低炭素機器、陸電、排出測定・報告、船隊近代化、エネルギー監視・管理システムが重要とされた。技術導入だけでなく、総合的な変革アプローチの必要性を示す。
査読済み論文🌍 ENジャーナルJurnal Aplikasi Pelayaran dan Kepelabuhanan2026#エネルギー転換DOI
デジタル化、脱炭素化、自動化、進化する船員能力に対応する海事人材管理戦略の再構築
Reconstructing Maritime Human Resource Management Strategies in Response to Digitalization, Decarbonization, Automation, and Evolving Seafarer Competencies
Sugeng Marsudi, Dyah Agustin Widhi Yanti, Supangat Supangat
本研究は、海運業界のデジタル化・脱炭素化・自動化に対応するため、船員の人的資本レジリエンスを分析し、海事HRM戦略の再構築を提案する。30名のインタビュー調査から、デジタル適応力、グリーンコンピテンス、自動化対応力、継続的学習の4次元を特定し、リスキリングや産学連携の重要性を強調する。
🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルPubMed2026#エネルギー転換DOI
都市規模での長江経済帯の生活廃棄物炭素排出の要因分解と削減ポテンシャル
[Factors Decomposition and Carbon Reduction Potential of Domestic Waste Carbon Emission in the Yangtze River Economic Belt at the Urban Scale].
Yu-Zhu Chen, Ming Gao
長江経済帯の111都市のパネルデータを用い、生活廃棄物の炭素排出量を推計し、都市類型別に影響要因を分解。埋立が主要排出源で、リサイクル削減効果が増大。BPニューラルネットワークとシナリオ分析で削減ポテンシャルを予測し、都市類型により大きな差があることを示した。
🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルPubMed2026#エネルギー転換DOI
山西省のダブルカーボン目標に向けた汚染・炭素削減シナジーの評価とシナリオ予測
[Assessment and Scenario Prediction of Pollution-carbon Reduction Synergies Toward Dual Carbon Goals in Shanxi Province].
Xingjian Wang, Hong Zhang, Xiaoyu Zhang +2
本論文は、中国山西省を対象に、温室効果ガスと大気汚染物質の排出削減シナジーを評価し、複数のシナリオ(基準、最適化)を用いて2060年までの排出経路を予測した。経済発展が排出増加の主因である一方、エネルギー構造の最適化と原単位改善が削減の鍵であり、最適化シナリオでは相乗的削減が15〜20年早まることが示された。産業転換と環境政策強化が目標達成に有効である。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルAngewandte Chemie International Edition2026#エネルギー転換DOI
有機分子電極の求核的エンジニアリングによる高効率・低炭素電気化学脱塩
High‐Efficiency and Carbon‐Lean Electrochemical Desalination Enabled by Nucleophilic Engineering of Organic Molecular Electrode
Haoran Xu, Minjie Shi, Yujie Cui +5
海水淡水化の持続可能性トリレンマ(高エネルギー消費、化学薬品依存、炭素排出)を解決するため、有機分子電極(PPZ-2NO2)を用いた容量性脱イオン(CDI)技術を開発。低電圧で化学添加物なしに高い塩除去能力(349.91 mg/g)を達成し、WHO基準を満たす淡水を97.2%の収率で生成。炭素フットプリントは塩除去1トンあたり0.147 t CO2 eqで、既存技術より約61%低い。
🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルPubMed2026#エネルギー転換DOI
低炭素交通と新質生産力発展の結合協調効果の時空間進化パターンと影響要因:長江経済帯を事例に
[Spatio-temporal Evolution Patterns and Influencing Factors of the Coupling Coordination Effect Between Low-carbon Transportation and New Quality Productive Forces Development: A Case Study of the Yangtze River Economic Belt].
Yan-Fei Li, Cheng Li
長江経済帯11省・市の2012〜2022年のパネルデータを用い、低炭素交通と新質生産力の発展の結合協調度を評価。エントロピーTOPSIS法や地理検出器、GTWRモデル等で時空間進化と影響要因を分析。結合協調度は上昇傾向にあり、空間的には「東高西低」の分布を示した。技術革新、デジタル情報発展、公共交通水準などが主要な促進要因である。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルSustainable materials and technologies2026#エネルギー転換DOI
小サンプル制約下での多システム低炭素セメント材料の高信頼モデリングを駆動する効率的な特徴再構成メカニズム
Efficient feature reconstruction mechanisms drive highly reliable modeling of multi-system low-carbon cementitious materials under small-sample constraints
Yuchen Zhao, Yanxi Li, Shuangyan He +2
本研究は、小サンプル条件下での低炭素セメント材料の特性予測を高精度化するため、効率的な特徴再構成メカニズムを提案する。多システムの材料データを統合し、機械学習モデルの信頼性を向上させる。低炭素材料の開発を加速し、セメント産業の脱炭素化に貢献する。
査読済み論文🌍 ENジャーナルElectricity2026#エネルギー転換DOI
風力発電と揚水発電を統合した深層学習ベースの水力熱運用計画:低炭素経済的負荷配分に向けて
Deep Learning-Based Hydrothermal Scheduling Integrating Wind Power and Pumped-Storage Hydropower for Low-Carbon Economic Dispatch
Clóvis Melo, V. Leonardo Paucar, Raimundo Nonato Diniz Costa Filho
本研究は、風力発電と揚水発電を統合したハイブリッド電力システムにおける水力熱運用計画問題に対して、KAN、LSTM、GRU、DFFの4つの深層学習アーキテクチャを適用し、経済性と二酸化炭素排出量のバランスを最適化する。10発電機テストシステムでの評価により、全手法が制約を満たしつつ問題を解決できることを示し、特にKANの初適用とその解釈可能性を強調している。
査読済み論文🌍 ENジャーナルZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#エネルギー転換DOI
ケニアのグリーン変革の中核としての地熱エネルギー:再生可能エネルギーと低炭素経済のための統合モデル
GEOTHERMAL ENERGY AT THE CORE OF KENYA'S GREEN TRANSFORMATION: AN INTEGRATED MODEL FOR RENEWABLE ENERGY AND A LOW-CARBON ECONOMY
FAYEZ WAZANI ABDUL WALID, THUKU HARRISON, GELMANOVA ZOYA SALIKHOVNA
ケニアの電力生産の約45-47%を占める地熱を中心に、太陽光・風力・蓄電・スマートグリッド・グリーン水素・低炭素産業を統合するモデルを提案。地熱を単なる再エネ源ではなく、グリーン経済のエネルギー核と位置づける「Geothermal-Based Green Energy Ecosystem」概念を提示。システム・比較・シナリオ分析を用いて戦略的役割を検証。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルTransport2026#エネルギー転換DOI
低炭素志向のハブ港後背地分割と輸送ネットワーク最適化のためのハイパーヒューリスティックアルゴリズム
Hyper-heuristic algorithm for hubport hinterland division and transportation network optimization with low-carbon orientation
Daofeng Zhong, Chuanzhong Yin, Ying‐En Ge +2
本研究は、港湾間の同質競争による資源非効率を解消し、低炭素なハブ港輸送ネットワークを構築するため、多目的混合整数計画モデルを提案する。タブーリストとエリート解プールを用いたハイパーヒューリスティックアルゴリズムを開発し、中国長江デルタを事例に検証した結果、上海港と寧波・舟山港の後背地がほぼ均等に分割され、炭素排出量を34.2%削減できることを示した。港湾当局へのネットワーク設計指針と炭素取引メカニズムの改善への政策的示唆を提供する。
🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルPubMed2026#エネルギー転換DOI
汚染削減と炭素排出削減の二重制約下における江蘇省電力産業のクリーン・低炭素転換経路
[Clean and Low-carbon Transformation Path of the Electric Power Industry in Jiangsu Province Under the Dual Constraints of Pollution Reduction and Carbon Emission Reduction].
Bo Sun, Ye-Shun Zhang, Min-Min Teng
江蘇省の電力産業を対象に、2025〜2060年を期間として、汚染削減と炭素排出削減の二重制約下で総コスト最小化を目的とするゴールプログラミングモデルを構築。BAU、STE1、STE2の3シナリオで電源構成を最適化し、石炭火力の段階的廃止とCCSコストの逆相関、クリーンエネルギー比率と系統安定性のトレードオフなどを定量的に示した。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルIndustrial & Engineering Chemistry Research2026#エネルギー転換DOI
電化と原料転換を統合した低炭素製油所計画:確率計画モデルと意思決定重視のシナリオ削減アルゴリズム
Integrated Low-Carbon Refinery Planning with Coordinated Electrification and Feedstock Transition: Stochastic Programming Model and Decision-Focused Scenario Reduction Algorithm
Shuxian Liu, Longyan Li, Chao Ning
石油精製所の低炭素転換を統合的に計画する枠組みを提案。再生可能電力、グリーン水素、電化熱供給とバイオマス・廃プラスチック原料を組み合わせ、不確実性を考慮した二段階確率計画モデルを構築。意思決定重視のシナリオ削減アルゴリズムを開発し、計算効率を大幅に向上。ケーススタディでは排出量6.21%削減、原油消費2.67%削減、経済性9.32%改善を達成。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルFrontiers in Marine Science2026#エネルギー転換DOI
新デジタルインフラは漁業の低炭素転換を促進するか:中国各省の炭素排出からの証拠
Does new digital infrastructure promote the low-carbon transformation of fisheries: evidence from carbon emissions across Chinese provinces
Han Zeng, Xiaoyu Chen
中国30省のパネルデータ(2004-2024年)を用い、テキスト分析とダブル機械学習で新デジタルインフラ(NDI)が漁業炭素排出(FCE)に与える影響を評価。NDIはFCEを有意に削減し、技術進歩・産業高度化・エネルギー構造改善を通じて効果を発揮。空間的波及効果も確認され、地域間の排出削減に寄与。
🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルPubMed2026#エネルギー転換DOI
農村デジタル経済発展が農業の低炭素転換に与える影響とメカニズム
[Impact and Mechanism of Rural Digital Economy Development on Agricultural Low-carbon Transformation].
Mei-Fang Liu, HU Xue-ping
中国30省の2010-2023年のパネルデータを用い、農村デジタル経済発展が農業低炭素転換を有意に促進することを実証。地域経済発展が媒介要因であり、農村人的資本が高いほど効果が強まるが、政府の環境ガバナンスが弱いと効果が発揮されない。フフホト線の東西で地域差も確認。
査読済み論文🌍 ENジャーナルConstruction and Building Materials2026#エネルギー転換DOI
自己充填コンクリート用低炭素バインダー設計の性能駆動型フレームワーク
A performance‑driven framework for designing low‑carbon binders for self‑compacting concrete
Alireza Ghayour Najafabadi, Ana Mafalda Matos, José Miguel Castro
本論文は、自己充填コンクリート用の低炭素バインダーを設計するための性能駆動型フレームワークを提案する。材料性能と環境影響を両立させる設計手法を提供し、建設分野の脱炭素化に貢献する。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルFrontiers in Sustainable Food Systems2026#エネルギー転換DOI
デジタル農業の発展は農業の低炭素転換を促進できるか?中国からのエビデンス
Can digital agriculture development drive agricultural low-carbon transition? Evidence from China
Yi Zhang, Wen Wang, Risheng Gao +1
中国30省のパネルデータ(2012-2023年)を用い、デジタル農業発展指数を構築し、農業炭素排出強度への影響を検証。デジタル農業は炭素排出強度を有意に削減し、資本の誤配分の是正が経路の一つであることを示す。空間的波及効果や地域差も明らかにし、新興国でのグリーン農業政策への示唆を提供。
🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルPubMed2026#エネルギー転換DOI
複数シナリオにおける低炭素交通モード転換が炭素排出に与える影響
[Impact of Low-carbon Transport Mode Conversion on Carbon Emissions in Multiple Scenarios].
Shuhong Ma, Yuxuan Deng, Chao-Jie Duan +1
本研究は、タクシーGPS、地下鉄カード、シェア自転車のデータを用いて、深圳の交通機関の炭素排出を推定し、低炭素交通への転換の削減可能性を評価した。その結果、「シェア自転車+鉄道」の組み合わせで最大20.34%削減でき、駅の乗り換え能力が重要であることが分かった。また、電動シェア自転車の導入で最大22.01%削減できると示した。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルNature Communications2026#エネルギー転換DOI
カーボンニュートラル戦略が大気質を介して太陽光発電に与える影響を調整する
Carbon neutrality strategies modulate air quality effects on solar power generation
Hongrong Shi, Da Gao, Chenfei Qu +12
中国を対象に、カーボンニュートラル経路の違いが大気質改善を通じて太陽光発電量に与える影響を統合モデルで定量化。再生可能エネルギー重視の経路では、BAU比で年間575億kWh(約51.8億ドル相当)の発電増加が見込まれ、その主因はエアロゾルと雲の相互作用であることを示した。バイオマスやCCS依存の経路では効果は約3分の1に留まる。
査読済み論文🌍 EN🇯🇵 JPジャーナルJournal of Civil Engineering and Architecture2026#エネルギー転換DOI
カーボンニュートラルに向けた方法論としてのコンクリート関連産業における炭素削減の経路
Pathways of Carbon Reduction in Concrete-Related Industries as a Methodology toward Carbon Neutrality
Koji Sakai, Takeju Matsuka
コンクリート関連産業の脱炭素化経路を、BAT(最良利用可能技術)に基づく方法論として提示。セメント生産や建設活動からのCO2排出に対し、産業全体での「移行設計」の重要性を説き、他産業への応用可能性を示す。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルScientific Reports2026#エネルギー転換DOI
包括的貢献に基づく複数統合エネルギーシステムにおける協調取引と低炭素経済的運用
Cooperative trading and low-carbon economic dispatch in multiple integrated energy systems based on comprehensive contribution
Kaiyue Zheng, Chuanzhen Zhao, Fang Wang
複数の統合エネルギーシステム(IES)間での電力・熱・炭素クォータのP2P取引と、包括的貢献指標に基づく利益分配を同時に考慮した協調最適化フレームワークを提案。ナッシュ交渉とADMMによる分散解法で、総運用コストと炭素排出を削減しつつ、公平な利益分配を実現する。シミュレーションで有効性を検証。