Climate justice through explainable graph neural networks: A spatiotemporal attention-based urban heat risk assessment under IPCC AR6 framework
IPCC AR6フレームワーク下での説明可能なグラフニューラルネットワークによる気候正義:時空間注意に基づく都市高温リスク評価
Heedo Choi, Jee Soo Park, Chul-Hee Lim
本論文は、説明可能なグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて、IPCC AR6フレームワークに基づく都市高温リスク評価を提案する。時空間注意メカニズムを導入し、気候正義の観点から脆弱地域を特定する。AI技術と気候リスク評価を融合した点が特徴。