論文・プレプリント

Nick DiCintio

本論文は、大学の車両フリートの電化計画におけるデータ駆動型フレームワークを提案し、総所有コスト分析を用いて排出削減とコストのトレードオフを評価。同時に、Massachusetts v. EPA以前の米国気候・車両排出政策における省庁間の対立とその影響を歴史的に分析する。技術分析では、電化が69～82%の排出削減をもたらす一方、運用プロファイルに応じた戦略的導入の重要性を示す。政策的には、制度的断片化が有効な気候行動を遅らせたと論じる。

Hailong Wang, Marcis Jansons, Xubin Song

低カーボン強度（CI）バイオ燃料を活用した航続距離延長型電気トラックの提案。カーボン循環の実現を目指し、既存の電気自動車技術とバイオ燃料を組み合わせることで、輸送部門の脱炭素化に貢献する。

Liam Tuohy

本ポートフォリオは、バージニア大学の施設管理向けに開発した車両代替判断のTCOモデルと、EVサプライチェーン全体の社会的・環境的コストを分析したSTS論文の二部構成。TCOモデルは維持費の推計精度を向上させ、電動化候補を特定。STS論文はリチウム・コバルト採掘から廃棄処理に至るまでの負の外部性を可視化し、電動化がもたらすコストの偏在を明らかにする。

Syed Naveel Hussain, Kasun Hewage, Muhammad Zahid +1

本論文は、バッテリー式電気バス（BEB）への移行と循環経済の統合に関するレビューを提供する。BEBの導入促進要因と障壁、廃バッテリーのリサイクルやバス車体の再利用など循環性の課題を分析。政策・産業への示唆を提示する。

Zhao Y.

本研究は、グリーンファイナンスが電気自動車（EV）普及に与える影響を非対称性の観点から分析する。特定の金融メカニズムがEV導入率に及ぼす効果を定量化し、資金調達条件や政策環境によって効果が異なることを明らかにする。GX移行における金融の役割に重要な知見を提供する。

Vega-Perkins J.

本論文は、米国における電気自動車（EV）の導入が温室効果ガス排出、燃料コスト、エネルギー正義に与える影響を地理的にマッピングする。地域ごとの差異を明らかにし、政策立案における公平性の重要性を強調する。

Stolaroff J.K.

本論文は商業用ドローン配送のエネルギー使用とライフサイクルGHG排出を定量化し、従来の配送手段との比較を行う。結果として、ドローンは特定条件下で排出削減に寄与する可能性を示す。

Elangovan R.

本論文は、ニューヨーク市ガワナス地区の食品配送において、ディーゼルトラックと電気トラックのエネルギー使用と温室効果ガス排出を比較分析したケーススタディです。電気トラックの導入が排出削減に有効であることを示し、都市部でのEV物流の可能性を探ります。

Folęga P.

本研究は、ポーランドにおいて再生可能エネルギーで充電された電気バスの温室効果ガス排出量を評価した。その結果、再生可能エネルギーの利用により従来のディーゼルバスと比較して大幅な排出削減が可能であることを示した。ポーランドの電力構成を考慮した場合でも、電気バス導入は気候変動対策に有効と結論付けている。

Chen J.

米国全土を対象に、車両から家庭への充電（V2H）の効果を分析。V2H導入により電気料金と温室効果ガス排出の同時削減が可能であることを示し、地域ごとの効果の違いも明らかにした。

Benjamin Reuter

本研究は、ドイツの乗用車フリートを対象に、2035年の内燃機関車新車登録禁止を含むシナリオ下での温室効果ガス排出量の経時的変化をシミュレート。新車登録変更から実際の排出削減には10～20年のタイムラグがあり、2030年時点での削減はわずか3.7%にとどまる。累積排出量は2060年までに45%削減されるが、早期の対策とゼロエミッション燃料の併用が重要であることを示す。

Dr. D. SUMATHI VIJAYALAKSHMI R

本研究は、インド・チェンナイ市における電気自動車（EV）の導入が炭素排出削減に果たす役割を、50名の利用者アンケートに基づいて分析。EV購入の動機や課題（インフラ不足、政策枠組みなど）を明らかにし、持続可能な交通への移行におけるグリーンビークルの可能性を議論する。

Qianqian Yang, Quan Yuan, Qiangqiang Yuan +5

本論文は、中国における新エネルギー車（NEV）への移行が都市の大気汚染を低減し、それに伴う死亡率の減少を実証する。実証分析により、NEV普及がPM2.5濃度低下と健康改善に寄与することを示している。

Haozheng Yu, Congying Wu, Yu Liu

本論文は、Vehicle-to-Grid（V2G）技術をスマートエネルギーシステムに統合するための包括的なレビューを提供する。双方向充電、集約メカニズム、通信フレームワーク、データ駆動制御などの主要技術をシステムレベルで分析し、グリッド運用、エネルギー管理、市場参加への影響を考察する。さらに、大規模展開を阻む課題（インフラ、標準化、インセンティブ、サイバーセキュリティ）を特定し、AI支援やビル統合V2Gなどの将来展望を示す。

G. Sai Kumar, N. Akhil, B. Pavan +5

本稿は、電気自動車向けバッテリー技術の歴史的変遷を包括的にレビュー。鉛蓄電池からリチウムイオン、そして全固体電池などの将来技術までを網羅し、エネルギー密度、コスト、環境負荷などの課題と進歩を分析。EV普及の鍵となる技術開発の方向性を示唆する。

Marco Miotti, Jessika E Trancik

本論文は、米国を対象に、電力構成、運転行動、気候、価格などの要因が電気自動車（BEV、PHEV）のライフサイクル排出量と所有コストに与える影響を分析。地域差と個人差の両方が重要であり、特に電力構成が排出削減に大きく寄与する一方、個人の走行パターンが地域差と同程度の変動をもたらすことを示す。これらの知見はフリートの脱炭素化や消費者向け情報提供に役立つ。

K. Srilakshmi, P. Balachandran, Muhammad Ammirrul Atiqi Mohd Zainuri

本論文は、風力・太陽光発電とEVを統合した系統連系システムにおいて、電力品質問題（瞬断、電圧低下、高調波など）を解決するため、UPQCのパラメータ最適化にオスプレイ最適化アルゴリズム（OOA）を適用。また、レーベンバーグ・マルカート逆伝搬ニューラルネットワーク制御と新たな潮流管理アルゴリズムを導入し、THDを低減（3.58%, 1.22%, 4.36%）し、効率的な電力融通を実現した。

Amany El-Zonkoly

本論文は、エジプト・アレクサンドリアにおける電化都市交通システムに太陽光発電とグリーン水素を統合する最適エネルギー管理戦略を提案する。需要側管理と不確実性に対応するため、改良型マルチエージェント強化学習を導入。シミュレーションの結果、平均日次エネルギー消費コストが40.2%削減されることを示した。

Xieyu Hu, Y Huang, Yilin Huang +3

本研究は、電気自動車のバッテリースワップステーション（BSS）の運用最適化において、仮想発電所（VPP）と炭素取引メカニズムを統合する手法を提案する。充放電スケジュールを動的に調整し、エネルギーコストと炭素排出の協調最適化を実現する。シミュレーション結果は、提案手法がBSSの経済性と環境便益を最大化し、持続可能な電力システムの発展に寄与することを示している。

Mahmoud Shaat, Farhad Oroumchian, Zina Abohaia +1

本研究は、アブダビにおける2050年までのEV充電インフラ需要を、2つのシナリオ（Progressive・Thriving）に基づいて推定するフレームワークを開発。Thrivingシナリオではより高い投資が必要だが、利用率と空間的公平性が向上し、長期的なリターンが高い。現在のコミュニティの17.6%しかインフラ基準を満たしておらず、系統拡大と公平な配備の必要性を強調。