GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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言語:全言語🇯🇵 日本語🌍 英語
種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI

抽出データセット:システム境界、技術ではなく:旅客輸送脱炭素化のための回避・転換・改善戦略の系統的レビュー

Extraction dataset for: System boundary, not technology: a systematic review of Avoid–Shift–Improve strategies for passenger transport decarbonization

Gutiérrez Pascual, Joan Pau

本データセットは、旅客輸送脱炭素化におけるASI(回避・転換・改善)戦略の系統的レビューを支えるもので、46件の研究の抽出コーディングを含む。各研究について、地理的焦点、ASIピラー分類、分析方法、システム境界、排出削減推定値などを記録している。このデータセットは、レビュー論文の文献計量分析と証拠統合に使用された。

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🌍 ENデータセットScience Data Bank2026#水素DOI

太陽光駆動水素生成を促進するAlドープSrTiO3/C3N5 Sスキームヘテロ接合における空間分解電荷移動機構の解明

Exploring the spatially resolved charge transfer mechanism in the Al-doped SrTiO3/C3N5 S-scheme heterojunction for boosted solar-driven photocatalytic hydrogen evolution

Xiaoxuan Chen, Kang Li, Zewen Jiang +3

本研究は、AlドープSrTiO3とC3N5ナノシートからなるSスキームヘテロ接合を構築し、太陽光下での水素生成効率を大幅に向上させた。KPFMを用いて電荷移動の空間分布を可視化し、Sスキーム機構を実証した。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#ESGDOI

サステナビリティ報告の実践:国際比較調査データセット

Sustainability Reporting Practices: A Cross-Country Survey Dataset

Elena Fleacă, Theodora Mihaela Doltu, Irina Kostadinova +9

STARプロジェクトの枠組みで収集された、サステナビリティ報告に関する国際比較調査データセット。環境・社会パフォーマンス、ガバナンス、ESG報告の成熟度と質、ステークホルダー関与、報告責任、戦略的方向性、規制上の課題、ESG報告改善の要因などの変数を含む。組織・セクター・文化横断的な比較・定量分析を支援する。

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🌍 ENデータセットZenodo2026#再生可能エネルギーDOI

再生可能資源・再生可能電力予測のコンフォーマル予測:手法・検証・バイアスリスクの系統的レビューのためのデータと再現資料

Data and reproducibility materials for "Conformal prediction for renewable-resource and renewable-power forecasting: A systematic review of methods, validation, and risk of bias"

Hoang, Trung Thong, Nguyen, Hung

再生可能エネルギー予測におけるコンフォーマル予測の系統的レビューに付随するデータセット。62件のレポートと60件の研究を対象に、手法・検証・バイアスリスクの評価表や再現コードを提供する。CC BY 4.0ライセンスで公開され、透明性と再現性を重視したキュレーションが特徴。

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🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI

線形回帰からTemporal Fusion Transformersまで:再生可能エネルギー比率の異なる市場における電力価格予測モデルのベンチマーキング

Replication package for "From Linear Regression to Temporal Fusion Transformers: Benchmarking Electricity Price Forecasting Models in Markets with Different Renewable Energy Shares"

Ján, Zbojovský, Marek, Pavlík, Diana, Hozová +1

本論文は、再生可能エネルギー比率が異なる電力市場における電力価格予測モデルをベンチマークする。線形回帰からTemporal Fusion Transformersまでの手法を比較し、再生可能エネルギーの導入が価格予測の精度に与える影響を分析する。再生可能エネルギー比率の高い市場では、より複雑なモデルが有効である可能性を示唆する。

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🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI

電力市場設計における複雑性と性能のパラドックス:8つの競合アーキテクチャのエージェントベースベンチマーク

Dataset for publication "The complexity-performance paradox in electricity market design: An agent-based benchmark of eight competing architectures"

Doepfert, Markus, Chu, Jiahe, Kraus, Hermann +3

本データセットは、電力市場設計の8つの競合アーキテクチャをエージェントベースモデルで比較した研究の付随データである。市場設計の複雑性と性能のトレードオフを分析し、再生可能エネルギー統合や脱炭素化に影響する市場ルールの設計指針を提供する。

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🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI

統合評価モデルにおける設備導入タイミングの表現:エネルギー転換経路と政策分析への影響(補足資料)

Supplementary material for: Representing capacity deployment timing in integrated assessment models: Implications for energy transition pathways and policy analysis

Parrado-Hernando, Gonzalo, del Valle Sanchez, Cristina, Miguel González, Luis Javier

本補足資料は、統合評価モデルにおける設備導入タイミングの表現がエネルギー転換経路と政策分析に与える影響を検討した論文を支援する。モデルファイル、入力データ、スクリプト、解析結果が含まれ、研究の透明性と再現性を確保する。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#炭素会計DOI

ロシア連邦の土地管理マップ(2020年)

Land management map of the Russian Federation (2020)

Shchepashchenko, Maria, Korotkov, Vladimir, Vladimirova, Nadezda +3

本データセットは、ロシアの管理地・非管理地を空間的に区分し、UNFCCCの国家GHGインベントリ報告とリモートセンシングデータの整合を支援する。ESA WorldCover等を基に、森林、草地、湿地、水域等を分類し、管理地は約9.4億ha(国土の56%)と推定。100m解像度のラスターデータを提供する。

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🌍 ENデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI

インドネシアのセメント産業におけるRDF導入のシステムダイナミクスモデル:モデルファイルとシミュレーションデータセット

System dynamics model of refuse-derived fuel adoption in Indonesia's cement industry: model file and simulation dataset

Ummatin, Kuntum Khoiro, Hidayatno, Akhmad, Setiawan, Andri +1

本データセットは、インドネシアのセメント産業におけるRDF(廃棄物由来燃料)導入のシステムダイナミクスモデルとシミュレーション出力を提供する。モデルは人口、MSW発生、RDF採用、生産、需要、CO2回避の6モジュールで構成され、2026年から2045年までの政策シナリオを評価する。政策手段としてチッピング料金とTSR目標を組み込み、低・中・高の準備状態条件を考慮する。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#AI×ESGDOI

「炭素予測から統合的炭素意思決定支援へ:建築環境におけるAI・計算手法のPRISMA準拠エビデンスマップ」のコード化エビデンスマップデータセットと再現パッケージ

Coded evidence-map dataset and reproducibility package for "From Carbon Prediction to Integrated Carbon Decision Support: A PRISMA-Informed Evidence Map of AI and Computational Methods in the Built Environment"

Mohammadi, Sepehr, Mostafa, Sherif, Jadidi, Zahra

建築環境分野におけるAI・計算手法を用いた炭素関連研究の系統的エビデンスマップのデータセットと再現パッケージ。457件の監査済みデータベース(335件の一次研究、102件の全文コア)を6つのコード化ファセットで提供し、スクリーニング決定、信頼性評価、品質評価、再現スクリプトを含む。CC BY 4.0ライセンスで公開され、透明性と再現性を重視。

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🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI

SHIFTの入力データ:鉄鋼と水素の統合貨物貿易

Input data for SHIFT: Steel & Hydrogen Integrated Freight Trade

Schumm, Leon, Tautorus, Jan

本データセットは、脱炭素化下の世界の鉄鋼サプライチェーンを技術経済的に最適化するモデルSHIFTの入力データを提供する。鉱業、水素製造、DRI処理、HBI貿易のコスト最適構成を特定し、二段階最適化パイプラインとオープンなエネルギーシステムライブラリを組み合わせている。

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🌍 EN🇺🇸 USデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#Scope 3DOI

GreenCalculus — 米国サプライチェーンGHG排出原単位(NAICS-6、EPA)

GreenCalculus — US Supply-Chain GHG Emission Factors by NAICS-6 (EPA)

Jeremiah Say

EPAのサプライチェーンGHG排出原単位v1.3.0に基づき、米国1,016品目の購入者価格あたりのCO2e排出係数を提供。セメント製造の3.924から保険仲介の0.029まで135倍の差があり、セクター選択が支出額の精度より重要。NAICSコードはマッピングであり、実際の独立した測定値は281のみ。マージン有無の使い分けやAR5基準など実務上の注意点を解説。Scope3カテゴリ1・2のスパンドベース算定とPCAFデータ品質スコア4に対…

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🌍 ENデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#再生可能エネルギーDOI

再生可能電力カーボンクレジットにおける追加性の再構築:全システムコストの視点

Reconstructing Additionality in Renewable Electricity Carbon Credits: A Full-System Cost Perspective

Xuwei Zhu, Jihong Zhang

本論文は、再生可能電力由来のカーボンクレジットにおける「追加性」の概念を、全システムコストの観点から再検討する。従来の追加性評価では見落とされがちな系統全体のコストを考慮することで、クレジットの環境価値と有効性をより正確に評価する枠組みを提案する。エネルギー転換と炭素会計の実務に示唆を与える。

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🌍 ENデータセットFigshare2026#炭素価格DOI

炭素価格予測のための再現性駆動型変数スクリーニング:SCOPEフレームワーク

<b>Reproducibility-driven variable screening for carbon price forecasting: the SCOPE framework</b>

Shaohuai Feng

本リポジトリは、炭素価格予測のための変数スクリーニング手法「SCOPEフレームワーク」に関する論文の補足データを提供する。生データ、処理済みデータ、追加分析、図表、文書が含まれ、研究の再現性を支援する。査読プロセス中に追加された資料であり、論文の主張を裏付ける。

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🌍 ENデータセットZenodo2026#再生可能エネルギーDOI

再生可能エネルギー予測におけるコンフォーマル予測のための査読者アクセス再現性パッケージ

Reviewer-access reproducibility package for conformal prediction in renewable forecasting

Hoang, Trung Thong, Nguyen, Hung

再生可能エネルギー資源・電力予測におけるコンフォーマル予測の系統的レビュー(62報/60研究)を支援する再現性パッケージ。PRISMAやPROBAST+AIに基づくスクリーニング手順、データ、検証資料を含む。査読者向けに公開され、出版後の変更はない。

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🌍 EN🇯🇵 JPデータセットZenodo2026#再生可能エネルギーDOI

DCマイクログリッドシミュレータデータファイル(仙台2023)

DC Microgrid Simulator Data Files (Sendai 2023)

Yamada, Hirohito

本データセットは、仙台市の2023年における太陽光発電、家庭用負荷、風速、EV充電負荷の実測データを提供する。DCマイクログリッドの研究、再生可能エネルギー統合、バッテリー管理、災害に強い分散型エネルギーシステムの開発に利用可能。MATLAB形式で提供され、Simulinkモデルで直接使用できる。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI

GreenCalculus — Google Cloudリージョンのグリッド炭素強度と炭素フリーエネルギー比率(2024年)

GreenCalculus — Google Cloud Region Grid Carbon Intensity & Carbon-Free Energy Percentage (2024)

Jeremiah Say

Google Cloudの全44リージョンについて、2024年のグリッド炭素強度(gCO2e/kWh)と炭素フリーエネルギー比率(CFE%)を提供。ストックホルムの3からムンバイの679まで226倍の差がある。ロケーションベースScope 2算定に有用なデータ。

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🌍 EN🇨🇳 CNデータセットFigshare2026#政策DOI

低炭素都市パイロット政策は都市生態系サービス価値を高めたか?二重機械学習モデルに基づく実証分析

Has Low-Carbon City Pilot Policy Enhanced Urban Ecosystem Service Value? An Empirical Analysis Based on a Double Machine Learning Model

Qiang Liu

本研究は、中国の低炭素都市パイロット政策が都市生態系サービス価値(UESV)に与える影響を、二重機械学習(DML)モデルを用いて実証分析した。政策効果を因果的に推定し、政策がUESVを有意に向上させることを示すとともに、そのメカニズムを解明している。DMLを用いることで、従来の評価手法より交絡バイアスを低減している点が特徴。

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🌍 EN🇨🇳 CNデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#気候金融DOI

化石燃料に閉じ込められるか、財政政策で解放されるか?中国の低炭素競争におけるグリーンファイナンス、エネルギー依存、制度ガバナンス

Dataset for: Trapped by Fossil Fuels or Freed by Fiscal Policy? Green Finance, Energy Dependence, and Institutional Governance in China's Low-Carbon Race

Taimoor Hassan, Piotr Krajewski

中国の低炭素移行に関するパネルデータセットで、グリーンファイナンス、エネルギー依存度、制度ガバナンスの指標を含む。China Economic Reviewへの投稿論文の基礎データであり、査読前。

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🌍 ENデータセットFigshare2026#AI×ESGDOI

炭素価格予測のための再現性駆動型変数スクリーニング:SCOPEフレームワーク

<b>Reproducibility-driven variable screening for carbon price forecasting: the SCOPE framework</b>

Shaohuai Feng

本リポジトリは、炭素価格予測のための再現性駆動型変数スクリーニング手法「SCOPEフレームワーク」に関する論文の補足データを提供する。生データ、処理済みデータ、追加分析、補足図表、関連文書が含まれ、査読プロセスでのコメントに対応して追加された。研究の再現性を高め、結果の検証を支援することを目的とする。

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