<b>Reproducibility-driven variable screening for carbon price forecasting: the SCOPE framework</b>

日本語

本リポジトリは、炭素価格予測のための再現性駆動型変数スクリーニング手法「SCOPEフレームワーク」に関する論文の補足データを提供する。生データ、処理済みデータ、追加分析、補足図表、関連文書が含まれ、査読プロセスでのコメントに対応して追加された。研究の再現性を高め、結果の検証を支援することを目的とする。

English

This repository provides supplementary data for the manuscript on the SCOPE framework, a reproducibility-driven variable screening method for carbon price forecasting. It includes raw and processed data, additional analyses, supplementary figures and tables, and supporting documentation, added during revision to address reviewer comments. The materials aim to enhance reproducibility and support the findings.

日本のGX文脈において

日本では、カーボンプライシングの導入が進む中、炭素価格予測の精度向上は企業のリスク管理や投資判断に直結する。本フレームワークは、再現性を重視した変数選択手法を提供し、日本の排出量取引制度や将来のカーボンプライシング政策への適用が期待される。

In the global GX context

Globally, carbon price forecasting is critical for climate finance and policy design. The SCOPE framework's emphasis on reproducibility addresses a key challenge in empirical research, offering a robust methodology that can be applied across different carbon markets and regulatory contexts, aligning with TCFD and ISSB disclosure requirements.