論文・プレプリント

Shaena Ulissi, Andrew Dumit, P. James Joyce +4

本論文は、AIを活用した製品カーボンフットプリント（PCF）システムの評価基準を提案する。マッピングとサプライチェーンモデリングのケーススタディを通じて、精度、データ品質、スケーラビリティなどを評価する枠組みを提供する。企業のGHG排出量算定におけるAI活用の信頼性向上に貢献する。

Matko Maleš, Tatjana Stanivuk, Božidar Zore +1

LNGタンカーの実運航データ（連続排出監視システムによる10ヶ月分）を用いて、CO2とCH4排出量を解析。メタンスリップ率3.62%を確認し、GWP20ではHFO運航と同等以上の温暖化影響となる時期があることを示した。実データに基づくTier IIIアプローチの重要性を強調。

Jiawei Wen, Chengxin Pang, Yanxin Wang +1

本研究は、LCAデータベースを用いたPCF算定において、LLMと意味検索を組み合わせた排出係数自動マッチングアルゴリズムを提案。8産業製品でEcoinvent 3.10を用いた評価により、高精度かつ低遅延で専門家の手作業を上回る性能を示した。大規模自動PCF算定の実現可能性を高める技術的ソリューションとなる。

Ousseynou Traware, Yuanxun Zhang, Lijing Wang +3

本研究は、中国の主要作物における無機肥料の種類別カーボンフットプリントを定量化し、その規模、時空間分布、および原因を分析している。農業セクターの温室効果ガス排出削減に向けた基礎データを提供する。

Huanyu Wang, Qiang Yue, Zhenyu Cheng +5

本研究は、鉄鋼業のサプライチェーンに沿ったカーボンフットプリント（CFP）を都市集積レベルで追跡する手法を提案する。都市集積内の鉄鋼関連施設の排出量をマッピングし、サプライチェーン全体の排出構造を可視化する。結果は、鉄鋼業の脱炭素化に向けた都市レベルの政策立案に貢献する。

Nick Veitch

本論文は、エネルギー産業のオフショア作業におけるロボット機器の使用が、安全性やコスト効率に加え、カーボンフットプリント削減に貢献することを示す。施設から直接発射し、支援船や乗組員を削減、遠隔検査で人員を減らすことでCO2排出を低減する。水中構造物点検の事例研究を通じて、環境効果を定量化している。

Yasmine Tawfiq Alsalem, Hala Hazam Al-Otaibi

サウジアラビア成人1624人を対象に、動物性・植物性タンパク質食品の消費に伴う炭素足跡（CF）を定量化した。動物性タンパク質がCFの98.5%を占め、ラム肉と牛肉が最も高い排出原単位を示した。高摂取群はEAT-Lancet目標を大幅に超過。食生活の一部を植物性にシフトすることでVision 2030の排出削減に貢献できる。

Amani Al‐Dawood

このレビュー論文は、気候変動が養鶏産業に与える影響と、適応・緩和戦略を包括的にまとめている。成長性能、疾病、水不足などの影響と、飼料管理、遺伝的改良、マニュア管理による炭素排出削減策を詳述。持続可能な養鶏のための新技術・革新の必要性を指摘。

Adriana Rivera-Huerta, Francisco Galindo, María Salud Rubio Lozano +3

本研究はメキシコ熱帯地域の単作放牧（MC）と森林放牧（SP）の炭素フットプリントと炭素隔離を比較した。結果、SPはMCよりも総合的な炭素フットプリントが低く、土壌炭素隔離が高いことを示した。この成果は熱帯放牧システムの気候変動対策に貢献する。

Oliver Díaz (24090546), Agustín Capdevila Carrillo, Andrés Figueira +2

この研究は、海水逆浸透淡水化プロセスの炭素フットプリントを最小化するための設計パラメータの影響を評価。低・中回収率では単段＋圧力交換器、高回収率では二段＋ターボシステムが最適。エネルギー消費が主な要因で、再生可能エネルギー導入率の高い地域（エル・イエロ島44%）では0.86 kgCO2/m3、低い地域（ラ・パルマ島8.7%）では1.39 kgCO2/m3。化石燃料バックアップの効率も重要。

Yidong Zhao, Baoqing Chen, 楼益圣 +7

本論文は中国東北部の褐色土地域を対象に、水フットプリントと炭素フットプリントをエネルギー評価と統合して分析した。地域の農業システムにおける環境負荷を総合的に評価し、資源利用効率の向上に資する知見を提供する。

Oliver Díaz, Agustín Capdevila Carrillo, Andrés Figueira +2

本論文は海水逆浸透膜淡水化において、設計パラメータとエネルギーミックスの最適化を通じてカーボンフットプリントを削減する方法を検討している。再生可能エネルギーの導入やプロセス効率化による環境負荷低減に貢献する。

Jayashree Chaudhari1 and Asst. Prof. Sonali Tushar Sambare

本研究は、AIを活用したグリーンクラウドコンピューティングフレームワークを提案し、データセンターのエネルギー消費と炭素排出を大幅に削減する。ワークロード管理、動的リソース割り当て、エネルギー認識タスクスケジューリング、適応冷却戦略を統合し、実環境のワークロードで35-45%のエネルギー削減と30-40%の排出削減を実証した。

Luqman Faqihuddin, Nafis Khuriyati, Muhammad Prasetya Kurniawan +1

本研究は、インドネシアの2つの商業温室における水耕栽培スイートハミメロンのカーボンフットプリントをLCAで評価した。電力消費が主要な排出源であり、農場間で有意な差が認められた。エネルギー効率改善と資源管理最適化が環境負荷低減の鍵である。

Javanshir Fouladvand, Francisca Nunes de Almeida Martins

テレビ番組の全ライフサイクル（プリプロダクション、制作、ポストプロダクション、マーケティング、配信/廃棄）におけるカーボンフットプリントを測定する包括的なオープンソースツールを開発。オランダの公共放送3番組への適用結果、シーズンあたり251～374 tCO2eと推定。制作と配信が最も炭素集約的で、放送と移動が主な排出要因。天然ガス廃止、再生可能電力、EV移行で13%削減可能。

B Vegting, C B Izci, J C Diehl +6

本研究は、三次医療内視鏡部門を対象に5日間の廃棄物監査を実施し、廃棄物の種類別の流量とそれに伴うカーボンフットプリントを定量化した。結果は、廃棄物の構成と環境負荷を示し、医療現場での廃棄物削減と排出量削減の機会を明らかにしている。

Qingyu Hao

本論文は、世界の観光企業のカーボンフットプリントを企業レベルで評価するため、MRIO分析とK-meansクラスタリングを組み合わせた手法を提供する。S&P Capital IQの財務データとEMERGING MRIOデータベースを用い、観光企業の排出特性を類型化し、LMDI分解により要因分析を行う。結果は図1〜4と表1にまとめられ、観光セクターの排出削減戦略に示唆を与える。

Guoguo Ning, Fanhao Yang, Jianya Zhao +1

本研究はLCA手法を用いて中国の主要10省における大豆生産のカーボンフットプリントを2014～2023年のデータで解析。平均値は約528 kg CO2eq/haで、化学肥料と土壌N2Oが主要排出源。地域差が顕著であり、河南省などは低く、陝西省などは高い。

Jayashri Waman, Pratik Pawar, Shruti Dalvi +1

本論文は、貨物輸送に焦点を当てた既存研究とは異なり、旅客輸送向けにAIを活用した都市モビリティ最適化システム（AUMO）を提案する。炭素認識ルーティングとスマートカープールを統合し、シミュレーションによりCO2排出量と車両数の削減、占有率向上を実証した。

Peter-Paul Pichler, Ingram S Jaccard, Cathrin Zengerling +1

本リポジトリは、8つの国際アンカー都市を対象に、都市のカーボンフットプリント測定の課題とそれを克服するための気候計画の分析に用いたコードとデータを提供する。EE-MRIO手法を用いて支出調査データと産業連関表を統合し、都市のフットプリントを計算する手法を実装している。