論文・プレプリント

Umut Kılıç, İlker Kılıç

トルコの畜産農場を対象に、人工ニューラルネットワーク（ANN）を用いてエネルギー効率とカーボンフットプリントを予測するケーススタディ。農業・畜産部門の排出量推計に機械学習を適用し、農場単位の環境パフォーマンス評価を試みる。AIによる炭素会計・効率評価の応用事例として位置づけられる。

Ivan Gentile, Motaz Saad, Kianna Kazemi +1

標準的なPDF→Markdown変換は埋め込み図表を捨て、RAGに「表現ギャップ」を生む。ESG報告書274件・画像48,896枚のうち21.7%がデータ保有画像でありながらテキスト検索では不可視だった。視覚言語モデルによる拡張で数値トークン+16.0%、語数+17.8%を回復し、図表依存クエリの検索完全性が+7.0ポイント改善した。

P. Ravichandran, Dr. P. Satheesh Kumar

本論文は、AI・IoT・ブロックチェーン・クラウド・デジタルツインなどのデジタル技術と、再生可能エネルギー・持続可能農業・スマート交通・グリーンファイナンスの統合を検討する。6セクター240組織へのサーベイと文献レビューを組み合わせ、2018〜2025年の8年間の成長軌道を分析。デジタル気候技術の導入は再エネ容量の伸びを上回り、特にAI分析とIoTセンサーが牽引する一方、ブロックチェーン追跡は初期段階にとどまる。高コスト・人材不足・デー…

Yasin ŞEKER, Nevzat GÜNGÖR, İlker Sakınç +4

LSEGの10カテゴリスコアから建設材料50社・2019〜2024年のESGスコアを再構築し、エントロピー加重とGRA・TOPSISで集計手法の影響を検証。LSEGとの相関は高いが平均絶対誤差7.5〜8.7点と数値一致は限定的。ランキングは環境イノベーション項目の欠落に敏感で、手法選択が評価結果を左右することを示す。

Michelle Raine Senyadji, Aiko Mazella Sutanto, Athalia Devi Nyanaviro +2

ASEAN銀行セクターを対象に、2020〜2024年のデータを用いて「グリーンインテリジェンス」がESGスコアに与える影響を分析した研究。グリーン知能（AI・デジタル技術の環境応用）とESG評価の関係を銀行業で実証しようとする点が特徴。アブストラクトがなく、手法・データ・結論の詳細は不明。

Thompson Xavier Ananth, Shashi Kant, Mohit Verma +1

本章は、タンザニアの大学における持続可能な食品ロジスティクスと循環型バイオエネルギーにAI・IoTを活用する可能性を探る。食品廃棄物管理、AI品質モニタリング、ロジスティクス調整、バイオガス生産、炭素持続性を統合したAI–IoTフレームワークを概念的に提示する。リアルタイム監視と知的分析を通じた炭素削減の実装・政策含意と今後の研究方向を論じる。

Mayes S.

本論文は、カリフォルニア独立系統運用機関（CAISO）を対象に、ニューラルネットワークを用いて電力の限界排出係数（MEF）を予測する手法を提示する。MEFは時間帯別の電力消費に伴う追加的CO2排出を評価する指標であり、Scope 2排出量の時間的マッチングや24時間無炭素電力（24/7 CFE）調達の意思決定に不可欠である。機械学習による高精度な予測は、企業の電力調達・炭素会計の精緻化に寄与しうる。

Qiao-Rong Yang

AIと炭素・グリーン会計の融合領域を扱った15件の研究を批判的にレビュー。データ中心型、オントロジー駆動型、リアルタイムタグ付け型の3つの技術経路を特定した。AIが精緻な炭素測定を可能にする一方、その学習・推論自体が大量排出を伴うという「AIサステナビリティ・パラドックス」を指摘し、純サステナビリティ・インテリジェンス枠組みを提唱する。

Ayman Mohamed Ibrahim Aldosoky, Mamdouh Abdel Aziz Refai, Mihamed maged khashba +1

企業統治とサステナビリティ報告に関する世界の研究動向を、計量書誌学とLDAトピックモデリングを組み合わせて分析した研究。研究テーマのクラスター構造や時系列変化を定量的に可視化し、開示研究の全体像と今後の方向性を示す。AIによるテキスト分析を開示・ESG研究に応用した点が特徴。

Nashat Ali Almasria, Saleh Hamood Nasser AL-Sinawi, Hassan Hamad Aldboush +1

AIとブロックチェーンがESG開示品質の知覚にどう関連するか、財務規制とステークホルダー・エンゲージメントの調整効果を含めて検証したサーベイ研究。金融・サステナビリティ報告・コンプライアンス等の実務家250名の回答をPLS-SEMで分析。AI、ブロックチェーン、財務規制、ステークホルダー関与はいずれも開示品質と正に関連し、財務規制はAIの効果を強めるが、ブロックチェーンとステークホルダー関与の交互作用は支持されなかった。

R. K. Naresh, Rajan Bhatt, Krishan K. Verma +3

本論文は、AIを活用した再生型農業（リジェネラティブ農業）による炭素農業の実践を扱う。土壌炭素貯留の測定・管理にAIを用いることで、農業由来の炭素クレジットや気候緩和への貢献が期待される。ただしアブストラクトがなく、具体的な手法・成果は不明である。

Ge Shi, Haoran Tang, Wei Wang +4

高密度都市域を対象に、複数データ源を融合し説明可能な機械学習で建築環境由来の炭素排出を細粒度で推計するフレームワークを提示する研究。都市スケールの排出マッピング精度向上と、推計根拠の可視化による政策・計画への応用が期待される。

Darliane Ribeiro Cunha, Newton Narciso Pereira

ブラジルの港湾セクターを対象に、サステナビリティ報告書のテキストマイニングを通じてESG開示の変遷を分析した研究。自然言語処理を用いて報告内容の経年変化を定量的に捉え、港湾という物流インフラにおけるESG実践の進化を可視化する。新興国・インフラ分野の開示動向をテキスト分析で評価する手法を提示する点に貢献がある。

Lauren Kim

米国上場企業72社の10-K報告書における曖昧・不確実な表現とESGパフォーマンスの関係を分析。不確実な語の使用が多い企業ほどESGスコアが低いという負の関係を確認した。企業が環境への負の影響を曖昧な表現で隠す「グリーンウォッシング」の可能性を示唆し、投資家・経営者・規制当局に対し透明で明確な開示言語の使用を促す。

Pedro Henrique da Silva Ferreira, Wesley Soares Ramos Ramos

本論文は、予測AIモデルを企業サステナビリティの手段として、エネルギー効率と廃棄物管理の二領域で分析する。AI自体の電力・水消費という物理的フットプリントも勘定に入れ、「正味バランス原則」——モデルが生む物理的削減が追加フットプリントを上回る場合のみ正当化される——を提示する。ブラジルの新規制環境（国家固形廃棄物政策、排出量取引制度、気候計画）を背景に、信頼できる計測データ、経営統合、人材、外部検証可能性という組織条件を整理し、アルゴリ…

(著者不明)

本論文は、AI技術と専門家のドメイン知識を組み合わせて企業の気候関連評価を行う手法を提示するものと推測される。要旨が入手できないため詳細な貢献や知見は不明だが、AIを活用した気候・ESG評価というgxceedの重点領域に合致する。企業の気候パフォーマンス評価における自動化と専門的判断の統合に関心が集まる。

Yuzhang Wang

ハイアール青島工場、シーメンス成都工場、LG昌原スマートパークの3事例を通じ、デジタルツインが低炭素ビジネスモデルとESG成果にどう結びつくかを分析。動的ケイパビリティ理論とNRBVを用い、情報提供・経営判断・業務ルーティン・顧客価値の変化を追跡する。エネルギー・炭素・材料・廃棄物では効果が確認されるが、社会・ガバナンス面は職場慣行やデータ管理に依存し不均一。デジタルツイン単独では不十分で、補完投資・組織変革・信頼できるデータが不可欠と…

H. Hasan, Najwa Sabah

AIを活用したESG報告が企業開示法制の調和をどう難しくするかを、保証ギャップと執行リスクの観点から論じる研究。各国開示規制の差異と第三者保証の空白が、AI生成・自動化された開示情報の信頼性と法的執行に与える影響を検討する。

Wei Liu, Yedan Shen, Hasan Dınçer +2

本論文は、持続可能な金融投資の意思決定を支援するため、シナリオベースのESGスコアリング手法を提案する。高度な多面ファジィシステムを採用し、ESG評価に伴う不確実性や曖昧さを扱う点が特徴である。投資家がシナリオに応じたESG評価を行い、持続可能な投資判断に活用できる枠組みを示す。

Anonymous

CSRD開示品質を2026年オムニバスによる適用範囲縮小の前後で比較した企業レベル研究の複製データセット。EU188社・376報告書を10次元の評価指標と固定LLMプロンプトで採点。評価指標、抽出枠、スコア、検証出力（人間一致度、ClimateBERT等）、EFRAG照合、分析コードを収録。報告書PDFは著作権上除外され、マニフェストで検証可能。