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「運輸セクターESG開示におけるネットゼロコミットメントのLLM評価」の再現データセット

Reproduction dataset for "LLM-Based Assessment of Net-Zero Commitments in Transportation-Sector ESG Disclosures" (原題)

Wasilewski, Adam

Zenodoデータセット2026-11-11#AI×ESG対象セクター: transport
DOI: 10.5281/zenodo.24136133
原典: https://zenodo.org/records/24136133

🤖 gxceed AI 要約

日本語

運輸セクター5業種25社の企業報告書を対象に、6種のLLM設定でネットゼロコミットメントを評価した研究の再現データセット。元報告書、PRISMA選定ファイル、450件のJSON応答、プロンプト、人手評価用10社サブセットと評価CSVを収録する。目標具体性・排出スコープ・外部検証・中間目標とガバナンス・残余排出とオフセット方針を採点し、反復実行の一貫性やモデル間一致、人手評価との一致を分析可能にする。

English

A reproduction dataset for a study applying LLMs to assess net-zero commitments in transportation-sector ESG disclosures. It covers 25 corporate reports across aviation, maritime, road freight, rail, and logistics, with source reports, a PRISMA corpus file, 450 JSON responses from six LLM configurations over three repeated runs, prompts, and a ten-report human-rated subset. The rubric scores target specificity, emissions scope, external validation, interim milestones and governance, and residual emissions/offset policy, enabling analysis of run consistency, cross-model agreement, and human agreement.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

SSBJ・有報でのScope 3やネットゼロ目標開示が進む日本企業にとって、LLMによる開示評価の再現性・信頼性を検証できる基盤は、開示品質の自動モニタリングや投資家向け評価の高度化に直結する。運輸・物流セクターはScope 3排出が大きく、開示評価手法の透明性確保は日本GX実務でも重要。

In the global GX context

As ISSB/CSRD and TCFD-aligned disclosure expand, automated, reproducible LLM assessment of net-zero commitments offers a transparency tool for regulators and investors. The dataset's emphasis on repeated-run consistency and human agreement speaks directly to reliability concerns in AI-assisted climate disclosure analysis.

👥 読者別の含意

🔬研究者:LLM評価の再現性・モデル間一致・人手一致を検証するための再利用可能なベンチマーク基盤として活用できる。

🏢実務担当者:自社のネットゼロ目標開示がLLM評価でどう採点されるかを把握し、目標具体性や検証・ガバナンス記述の改善に役立てられる。

🏛政策担当者:AIを用いた開示評価の信頼性・再現性を踏まえ、開示品質モニタリングへの活用可能性と限界を検討できる。

📄 Abstract（原文）

This dataset accompanies the study “LLM-Based Assessment of Net-Zero Commitments in Transportation-Sector ESG Disclosures.” It covers 25 corporate reports, with five reports from each of five subsectors: aviation, maritime transportation, road freight, rail, and logistics. The repository includes the source reports, a corpus selection file ( prisma_final.csv ), 450 JSON response files from six LLM configurations evaluated in three repeated runs per report, and the study prompts. It also contains the ten-report subset used for human assessment and the corresponding human-rating CSV file. The human reference was prepared by the two study authors. The scoring rubric assesses target specificity, emissions scope coverage, external validation and assurance, interim milestones and governance, and residual emissions and offset policy. These materials support analyses of repeated-run consistency, agreement across model configurations, and agreement with human ratings. The scores characterize disclosed commitments and do not establish actual emissions reductions or fulfillment of corporate targets.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。