論文・プレプリント

Saumen Dhara, Shantanu Naskar, Rudrajit Datta

再生可能エネルギー（太陽光、風力、水力、バイオマス、地熱）の基礎と、AI（機械学習、深層学習、強化学習）による予測、スマートグリッド最適化、カーボンモニタリングへの応用を概説する章。エネルギー転換におけるAIの役割を包括的に解説。

Aykut Arslan, Abdülkadir Akturan

本論文は2016～2024年のトルコにおける再生可能エネルギー移行を、技術変化と制度圧力の相互作用に焦点を当てて分析する。45件のインタビューに基づき、ニッチ、レジーム、ランドスケープの各レベルがどのように共進化したかを示す。移行は国家主導と輸出市場圧力が混在したハイブリッド型であり、制度的枠組みと資金調達条件が重要な役割を果たした。

ABESSOLO NGOUA Landry Rony

この論文は、発展途上国における制度要因がエネルギー転換に与える非線形な閾値効果を、PSTRモデルを用いて実証分析している。非公式制度や伝達経路の役割に焦点を当て、政策含意を導出している。

Alfredo De Joannon

この論文は、AIのエネルギー需要予測におけるモデリングの限界を指摘し、エッジコンピューティングやフォトニック処理などの適応的フィードバックが非線形な変動をもたらすことを示す。Jevonsのパラドックスを軸に、効率向上が需要を拡大する可能性を分析し、三つの勘定フレームワークを提案する。

Muhammad Neam Qamar Muhammad Qaisar

本総説は、エネルギー変換・貯蔵用途における遷移金属ナノ構造触媒の最新動向を包括的にまとめたものである。燃料電池、水電解、バッテリーなどへの応用が期待され、クリーンエネルギー技術の基盤として重要である。

Yahaya Sani, Abdu Yaro, Ibrahim Danladi Sule

ナイジェリア・カツィナ州の農村部におけるエネルギー貧困の実態を調査。384世帯へのアンケートと20人のキーインフォーマントインタビューにより、82.1%がエネルギー貧困で、薪調理が89.1%に及ぶことが判明。適応戦略として燃料の多段使用や電力使用の最小化などが確認され、健康や教育への悪影響も報告された。オフグリッド再生可能エネルギー促進などの政策介入を提言。

Ona Vassallo, Kaisa Kontu

本研究はフィンランドの地域暖房システムを対象に、気候変動による暖房需要減少が収益やエネルギー安全保障に与える影響をシミュレーション。小中大規模のシステムを2030年・2050年にわたりモデル化し、再生可能熱源への移行がもたらす課題を定量化。需要減少は収益損失を引き起こすが、バイオマス主体のシステムは排出コスト低減により安定した収益を維持可能と示した。

Ruoxue Zhang, Yin Yang, Zhenyu Zhou +1

本論文は、電力セクターにおけるエネルギー転換と技術革新を加速するための経路を探求している。具体的な方法論やデータは不明だが、政策提言や投資戦略に焦点を当てている可能性が高い。

Isabela Fons Moreno-Palancas, Raquel Salcedo‐Díaz, Rubén Ruiz‐Femenia +2

本論文は、再生可能エネルギーとV2G機能を持つプロシューマーの協調制御に、クロスエントロピー法に基づく分散型マルチエージェント強化学習（MARL）を提案。PID制御からの行動模倣学習で方策を温起動し、サンプル効率とロバスト性を向上。現実的なマイクログリッドシミュレーションで、従来手法より低コストを達成した。

Nicolas Ghuys, Diederik Coppitters, Anne van den Oever +3

本研究は、惑星境界に基づくライフサイクル評価をエネルギーシステム最適化に統合し、最終エネルギー需要を決定変数として扱う。ベルギーへの適用により、モビリティ需要が環境圧力の主要因であり、供給側の脱炭素化だけでは不十分であることを示し、需要側充足が絶対的持続可能性に不可欠と結論づける。

Daniel Gerdes, Fiona Lilith Medea de Fontana, Mathias Kirchner +4

本レビューは、エネルギーとモビリティ分野における公正な移行に関する研究を体系化。481本の論文を分析し、分配・手続き・認識の正義に偏った概念の狭さ、知識生産の地理的不均衡、技術中心的枠組みの問題を指摘。新たにSHIFTフレームワークを提案する。

Michael Obeng, Emmanuel Asuming Frimpong, Bernard Aboagye

本研究は、サブサハラアフリカにおける再生可能エネルギー容量拡大を加速するための確率計画フレームワークを提案し、ガーナをケーススタディとする。変動型再生可能エネルギーと水力発電の不確実性をモデル化し、非水力再生可能エネルギー容量が2028年の255.3MWから2060年には8603.3MWに拡大し、年間投資額はGDPの0.06%-1.04%、発電コストは90%以上減少することを示す。これにより、気候目標に整合した加速的なエネルギー転換の実…

Dongwei Zhao, Jonghwan Kwon, Audun Botterud

本論文は、太陽光・風力・水力・蓄電などのゼロカーボン資源を考慮した電力市場において、先渡市場がスポット市場価格や事業者の戦略行動に与える影響を分析。2段階ゲームモデルを用い、先渡市場が価格低下をもたらす条件を理論的に示す一方、貯蔵や水力のような時間的制約がある資源では価格が上昇する場合があることを数値実験で明らかにした。再生可能エネルギーの不確実性が高いほど先渡市場での契約量が増加し収益向上につながる可能性も示唆。

Hanbee Lee, Hye Jin Kim, Jihoon Shin

本研究は、再生可能エネルギーへの移行が雇用に与える影響が、労働者支援への公的支出によって条件づけられることを、OECD諸国の動的パネルデータを用いて実証した。分析の結果、労働支援支出が低い場合、再生可能エネルギー消費は雇用率と負の関連を示すが、高い水準では正の関連に転じることが明らかとなった。この知見は、単なる雇用創出の有無ではなく、政策条件の重要性を提起する。

Huang M, Zhu R, Li H +3

本論文は、カーボン・グリーン証書の相互取引メカニズムを導入し、二重計算やクロスサブシディのリスクを回避しつつ、日前と日内の二段階最適運用を実現する手法を提案。ロバスト最適化とモデル予測制御を用いて再生可能エネルギーの変動に対処し、低炭素かつ経済的な運用を達成。数値例では、繰り返し計算利益を45,449元削減し、排出量を1,014kg削減する効果を示した。

Dr. Ch. Sudhakar

本論文は、AI駆動の高解像度地理空間分析とDAC、グリーン水素、ペロブスカイト太陽電池などの次世代緩和技術を統合したフレームワークを提案する。1.5℃目標達成に向け、AI・電化のパラドックスやグローバル・サウスの社会経済的影響を分析し、インドの2025年排出強度目標規則を参照。最終的に、データ駆動型監視と低炭素インフラを連携させる「システム・オブ・システムズ」アプローチの必要性を強調する。

E. B. Sedamkar

本レビューは、太陽光・風力・グリーン水素・蓄電池・スマートグリッド・CCUSなど新興グリーン技術の進展を体系的に整理。デジタル化と再生可能エネルギーの融合がカーボンニュートラル達成に重要と指摘する。

Imke Rhoden, Jae-Hyuck Lee

この論文は、EUのNUTS2地域（2000-2022年）を対象に、石炭フェーズアウトが地域経済に与える影響を分析した。固定効果モデルとクラスター標準誤差を用いた結果、石炭地域では失業率が1.1ポイント高く、一人当たりGDP成長率は0.2ポイント高いことが明らかになった。これは人口流出により一人当たり生産が増加する一方、雇用状況が悪化する「中抜き」現象を示唆している。空間分析では地理的なクラスタリングが確認され、韓国の事例を踏まえ、早期の…

Kiri Hennadige, Suranga Lakmal, Sendanayake, Avishka, Böhmová, Helena +6

この文書は、C-URGE博士課程の候補者が執筆した政策ブリーフ集。スリランカの汚染、天気予報、ドイツのエネルギー転換、脱石炭と公正な移行、アルゼンチンの森林ガバナンス、コンゴ川の洪水管理、ナイロビの都市林、イタリアの生態系移行、マフィア島のゼロウェイスト観光など多様なトピックをカバー。気候変動適応、エネルギー転換、環境ガバナンスに関する実践的な洞察を提供。

Ransy, Frédéric, Cendoya, Aitor, Lemort, Vincent

ベルギーの廃坑スレート鉱山を大規模熱エネルギー貯蔵施設に転用するプロジェクトの教訓を提示。3つのシステム構成（個別地中熱ヒートポンプ、集中非貯蔵、集中貯蔵）をモデル化し、地下貯蔵が太陽光自家消費とエネルギー自給率を向上させることを確認。しかし、地質的不確実性が技術経済的実現性を支配すると結論。