A Novel Dual-Path Interactive Attention Network for Multivariate Carbon Price Time Series Forecasting
多変量炭素価格時系列予測のための新しいデュアルパスインタラクティブアテンションネットワーク
Lei Qiu, Jiao Peng
本論文は、炭素価格予測のための新しいデュアルパスインタラクティブアテンションネットワーク(DPIANet)を提案する。従来の分解-集成モデルの問題点である長期依存の捉え漏れや分解による情報損失を、デュアルインタラクションアテンション(DIA)ブロックと分解・サブ系列インタラクションアテンション(DSIA)ブロックの並列構造により解決する。中国4地域の炭素取引市場データで実験し、最先端モデルより優れた予測精度を示した。