論文・プレプリント

Abdullah Kursat Merter, Yavuz Selim Balcıoğlu

本研究は、TabTransformerを用いてエネルギーセクターのM&Aにおける環境成果を予測するフレームワークを提案。1000件の取引データを分析し、ESG要素が予測力の3分の1以上を占めることを発見。政策安定性や炭素強度が重要な予測因子であり、環境パフォーマンスと財務リターンに正の相関があることを示した。

Manh Hung Nguyen, Thi Mai Thanh Tran, Sy An Pham

ASEAN4カ国の企業調査を用いて、気候ショック、輸出ステータス、経営能力がグリーン行動に与える影響を分析。経営能力が最大の推進要因であり、輸出企業は初期のコンプライアンス水準が高いがショックへの追加的な反応は弱い。資金制約は経営能力をコントロールすると有意性を失う。政策は補助金より経営力強化とGVC高度化を優先すべきと提言。

Amal Ben Abdallah

本研究は、アフリカ35カ国（2000-2019年）を対象に、金融イノベーションとグリーンファイナンスが環境品質に与える影響を分析。CS-ARDLモデルを用いた結果、両要因が長期的にCO2排出を有意に削減し、グリーンファイナンスは短期的にも排出緩和効果を持つことを示した。政策提言として、グリーンファイナンス枠組みの強化と再生可能エネルギー投資目標の設定を提示。

Nguyen Hoang Son, Vu Thi Huyen

本論文は、2021～2025年のベトナムにおけるグリーンファイナンス推進の現状、課題、制度改革案を分析。定性分析と記述統計により、グリーンクレジットとグリーンボンド市場の進展を確認する一方、規模不足、ESGデータの断片化、インセンティブの限界、第三者検証の欠如などの課題を指摘。タクソノミー導入、開示基準統一、ブレンデッドファイナンス、気候リスクの銀行監督への統合などを含む制度エコシステムアプローチを提案している。

Runcao Zhang, Yuyun Liu, Yu Bo +6

2022年夏、四川省は未曾有の熱波と干ばつに見舞われ、水力発電が低下し、火力発電を急増させた。本研究はARIMAモデルを用い、政策・経済要因を除去した純粋な気象要因による電力不足（33,142 GWh）と火力増加（6,806 GWh）を定量化。これにより、NOx、CO2排出増加とオゾン汚染悪化など環境リスクの連鎖を明らかにし、持続可能なエネルギーシステムへの対策を提案した。

M. Gudalov, M. Bazarova

本論文は、気候変動を外部制約と捉え、資源配分の効率性と市場行動が持続可能性に与える影響を分析する理論的枠組みを提案。効率的な資源配分と市場機能が気候影響を緩和し、持続可能な投資を促進する一方、歪みは環境悪化を悪化させるとする。炭素価格付けやグリーン投資政策の理論的基盤を提供。

Shuangzhe Liu, Ross Maller, Svetlozar T. Rachev

本論文は、応用確率論と数理統計学の大家であるジョー・ガニ教授とクリス・ヘイド教授の貢献を振り返る。彼らの研究は、ファットテールや非ガウス性、時系列依存構造のモデル化など、現代の金融リスク管理の基礎を築いた。特に、ESGや気候変動リスクへの応用が今後の課題として示される。

O. Pohorielova, L. Vdovychenko

本論文は、ポリクライシス時代における食料安全保障の重要性を論じ、気候変動や地政学的リスクが食料システムに与える影響を分析。持続可能性の原則に基づく公共政策の必要性を強調し、政府・国際機関・社会の連携を提言する。

Santosh Gite Santosh Gite, Dr. Prajakta K Dr. Prajakta K, Dr. Priya Vasagadekar Dr. Priya Vasagadekar

本論文は、グリーンファイナンスの概念と手段（グリーンボンド、グリーンローン等）を概観し、インドにおける展開と課題をレビュー。再生可能エネルギーや持続可能なインフラへの資金供給の重要性を説き、規制の断片化やグリーンウォッシングのリスクを指摘する。

H. Nganhane, Alexandre O. Tavares, P. Santos +1

本論文は、モザンビークにおける1926年から2021年までの自然災害の影響を網羅したデータベースを構築した。このデータベースは、過去の災害パターンを理解し、将来の回復力計画に活用するための基礎資料となる。

Bowei Zeng, J. Niu, Gefan Yang +4

気候変動と都市化により頻発する都市洪水を予測するため、物理則を組み込んだ深層学習フレームワークを開発。U-NetとBiLSTMに物理制約付き損失関数を導入し、統合勾配法で解釈性を確保。排水接合点が主要な予測因子であることを発見し、物理制約なしモデルでも同様の階層が確認された。

Kíra Lancz, A. Ghose, Massimo Pizzol

本論文は、バイオベース製品のLCAに用いる森林炭素フラックスモデルを拡張し、280以上の植林データベースを構築・検証した。感度分析により、回転期間や年間成長量などのパラメータが結果に大きく影響することを示し、実務者は不確実性を開示すべきと提言する。

Yanming Chen, Yue Cui, Xinyu Cai +3

本研究は、AISデータを用いて中国沿岸海運の二酸化炭素排出量を時空間的に推定し、削減ポテンシャルを分析した。効率的な航路や運航改善による排出削減の余地を定量的に示している。

Sanisa Thanikornchot, Anurak Panyanuwat

タイ上場企業向けにESG移行のための18カ月ロードマップを開発。CIPPモデルとMBOを統合し、二重重要評価、3線防衛モデル、ESGデータ辞書を含む。30名の専門家評価で有効性確認。SETESG指数での競争力強化と資金調達円滑化を目的とする。

Gourav Kumar Rath, Jesús David G. Palencia, A. Dalai

本レビューは熱化学変換経路、特に水熱液化（HTL）に焦点を当て、バイオマス価値向上を包括的に評価。HTLによるバイオ原油とハイドロチャーの同時生成、アップグレード技術、及びAI/ML（Random Forest、XGBoost、ニューラルネットワーク等）の適用事例を分析し、バイオベース燃料生産の最適化手法を提示する。

Yang Yang, O. Kırtel, S. Badino +8

本研究では、二酸化炭素回収プロセスにおける溶剤再生工程のバイオ触媒による加速を検討。新たに発見したアミダーゼ酵素（PcAmd）がMEAカーバメートを加水分解し、CO2放出速度を約20%向上、80%放出に要する時間を半減した。工業的なCCUSへの応用が期待される。

C. Bhargava, Bhavya Tiwari, P. Bhatnagar +10

本論文では、XGBoostアルゴリズムを用いてCO2吸着容量を予測し、吸着剤の種類を分類する機械学習フレームワークを開発。活性炭、ゼオライト、MOFなど多様な材料のデータセットを構築し、95%の精度で吸着剤を識別。このツールは、工学的な材料選定とCO2回収システムの最適化を迅速化する。

T. Kim, Victoria Velikonja, K. Behdinan

この研究は、積層造形された連続炭素繊維複合材料における製造条件と材料特性の関係をメタ回帰分析で統合的に検討したものである。プロセスパラメータが繊維配向や空隙率を介して機械的特性に与える影響を定量化し、最適な製造条件の設計に有用な知見を提供している。炭素繊維複合材料の軽量高強度特性は輸送機器や風力発電など脱炭素化に寄与する応用分野で重要である。

Nur Fadzlunnisaa Wakimin, Jumadil Saputra, C. Intyas +2

本研究は、マレーシアの観光需要に影響を与える経済要因とCO2排出の関係をARDLモデルで分析。1970～2022年のデータを用い、所得増加は観光需要を促進する一方、CO2排出増加は環境意識の高まりから需要を減少させることを示した。持続可能な観光政策の重要性を提言。

Jiwei Zhang, Yirong Deng, Longyong Lin +2

本論文は、レアアース元素採掘に伴う炭素影響を定量化するための統合型ライフサイクルアセスメント（LCA）手法を提示する。クリーンエネルギー技術に不可欠なレアアースの環境負荷を評価し、サプライチェーン全体での排出削減に貢献する。