論文・プレプリント

Regina Hemm, Viktoria Illyés, Bin Hu +2

本論文は、電気自動車とヒートポンプの需要側柔軟性ポテンシャルを、社会技術的視点から評価している。エネルギー転換における分散型リソースの活用可能性を検討。

Alison C. Cullen, Nick Bradbury, Reed Humphrey +6

本論文は、山火事リスク軽減のためのコンバージェンス研究（異分野融合研究）から得られた教訓をまとめている。気候変動による山火事増加に対し、学際的アプローチの有効性と課題を提示。実践的なリスク管理への示唆を含む。

Cem Emeksiz, Muhammed Musa Fındık

本論文は、太陽光発電システムにおけるエネルギー損失のメカニズムを分析し、その評価と緩和手法を論じる。特に、人工知能・機械学習を活用した損失予測と故障検出の有効性を強調し、従来の解析手法と比較した利点を示す。また、現状の学術・産業的解決策を概観し、今後の研究・応用の方向性を提示する。

C. Tang

本研究は、EUの旅客輸送部門におけるEV移行に伴うリチウム、コバルト、ニッケルの材料循環とGHG排出を2040年まで評価。バッテリー技術進歩、循環型慣行、エネルギーシステムの脱炭素化が鍵とし、政策の一貫性を強調。

Annechien Brudermann, Michael Kriechbaum, Tobias Stern

本論文は、オーストリアの印刷メディア（2002-2022年）における気候変動と森林機能に関するストーリーラインを分析。6つのストーリーラインを特定し、森林セクターのアクターが自らの立場に有利なように戦略的に物語を構築していることを示した。

Valentina Cardozo, Milton M. Herrera, Javier Sabogal-Aguilar +2

本論文は、風力発電メガプロジェクトの持続可能性影響を評価するための多基準意思決定モデルを提案する。コロンビアの事例を用いて、環境・社会・経済・制度の4次元にわたる評価枠組みを構築し、地域ステークホルダーの視点を統合することで複雑な社会動態を捉える。このモデルは包摂的で情報に基づいた意思決定を支援し、再生可能エネルギー計画のガバナンス向上に寄与する。

S Lee, Kerstin Hotte, Caoimhe Ring +1

本稿は、知的財産権（IPR）が途上国における気候技術移転・適応的革新・内発的革新に与える影響を、バングラデシュ、インド、ケニア、南アフリカの事例研究に基づき分析。IPRの重要性は従来の議論ほど高くなく、むしろ国家の能力と発展段階が決定的であると結論づける。また、低水準のIPRが気候変動適応技術の促進に寄与する可能性を示し、貿易・気候政策と連携した枠組みを提案する。

N. Eddaoui, Cyprien Soulaine, Said Aniss +1

地下バイオメタネーションは余剰再生可能電力を水素に変換し、CO2とともに地層に貯蔵してメタン化する技術である。しかし非線形反応拡散系により自己組織化パターンが生じ、メタン濃度の不均一性が問題となる。本研究はパターン発生条件を解析し、チューリング不安定性による定常パターンやホップ分岐による時間振動パターン、新たな「跳躍波」パターンを初めて報告した。

Christian Douglas

本発表は、豪州で計画されている持続可能な航空燃料（SAF）及び船舶燃料の商用プラントに関する事前FEED調査を紹介する。フランス・オーストラリアエネルギー移行センター（FACET）とDowner社が主導し、エアバス、CMA CGM、EDF、トタルエナジーズなどが参画。技術評価、原料供給、ライフサイクル排出分析などを通じて、最適な製造方法を特定する。

Rodrigo Cámara‐Leret, Patrick R. Roehrdanz, Jordi Bascompte

アマゾン盆地の先住民が利用する植物種を網羅的に調査し、気候変動と先住民言語の喪失が生物・文化遺産に同時に与える影響を初めて定量化。2060～2080年までに利用植物種の生息域が非利用種より大きく縮小し、先住民の知識プールが26%減少する可能性を示した。

De Lorenzo G, Bevilacqua P, Bruno R +2

本研究は、バイオマスICE、PV、PEM電解槽を統合したポリジェネレーティブシステムを評価。イタリア・レンデを対象に、EV充電、FCHEV用水素製造、建物熱負荷を供給。最大で日量9.23kgの水素を生成し、年間の給湯需要を100%満たす。

Salinas JVR, Calderon AD, Macayan JV +1

本レビューは、太陽光、風力、水力発電システムにおいて機械学習、深層学習、強化学習、ファジー論理などのAI技術がどのように応用されているかを統合的にまとめた。深層学習は最大50%の予測誤差削減を達成し、強化学習とハイブリッドモデルは適応制御とリアルタイム意思決定を可能にする。課題としてデータ可用性や計算コストを指摘し、説明可能AIやスケーラブルな展開の重要性を強調している。

Freitas FL, Machado MVF

本研究では、風力タービン構造の炭素フットプリント削減を目的として、竹繊維強化ビニルエステル複合材料をブレードレス風力タービンに適用する可能性を検討した。モード解析と疲労寿命比較分析により、この生体複合材料が10 MPa以下の応力条件下で使用可能であることが示された。さらに、ハイブリッド複合材料による改良の可能性にも言及している。

Włodek T, Kuczyński S, Szurlej A +1

本論文は、欧州エネルギーシステムの回復力要因としての地下ガス貯蔵（UGS）の重要性を分析。ウクライナ侵攻やホルムズ海峡封鎖などの地政学的事象がUGSの役割を再定義し、戦略的バッファーとしての長期的価値を示す。統合的な貯蔵管理が危機時のシステム安定性に不可欠であり、UGSシステムの開発方向性も提示する。

Liu Y

本論文は、中国における風力と太陽光の資源ポテンシャルを予測するためのC3Sマルチモデル季節予報の性能を評価。ECMWF SEAS5が最も誤差が小さく、地形依存性や季節変動が明らかになった。リードタイム分析では、風力予報のバイアスが長期で減少するという結果が得られた。

ELGENDY M, Elgouhary M, Seddiek I

本研究は、船舶に供給するグリーン水素を太陽光・風力発電とバッテリー蓄電で生産するシステムを提案・解析した。180時間のシミュレーションで、太陽光は高いピーク電力を示す一方、風力は安定した出力を提供することを確認。経済性評価では、生産規模を2 MTPDから18 MTPDに拡大することで、水素製造コストが約6.80ドル/kgから2.90ドル/kgに低減し、ハイブリッド構成が最適であると結論づけた。

Singh B, Negi R

本研究は、1990年から2024年までのインドのGHG排出と経済成長の関係を環境クズネツ曲線仮説に基づき分析。再生可能エネルギーの利用が長期的・短期的に排出削減に寄与する一方、直接投資による環境悪化は確認されなかった。また、技術革新の排出削減効果が長期で顕著であることを示し、排出量と経済成長の双方向因果関係を実証した。

turan ES, balcı b, erkurt fe

本研究は、トルコのアダナ県を対象に、地理情報システム（GIS）と階層分析法（AHP）を用いて太陽光発電所の適地選定を行った。効率性と環境要因の両方を考慮し、関連法規や専門家意見を統合した分析により、再生可能エネルギーの導入促進とエネルギー資源の効率的管理に貢献する可能性を示した。

Yang X, guo g, xi z +1

本研究では、再生可能エネルギー発電所で広く使用される10 kV XLPEケーブルにおいて、導体スパイク欠陥が引き起こす損失電流の高調波特性をシミュレーションと実験で解析。欠陥による電界歪みが高調波（主に3次、5次）を発生させ、欠陥の程度や位置に応じて歪み率が変化することを示した。損失電流の高調波分析がケーブル絶縁診断に有効であることを実証。

ALI H

この研究は、パキスタンと中国におけるエネルギー使用と自動車がCO2排出に与える影響を調査した。自己回帰分布ラグモデルを用い、GDP、登録車両数、都市化、再生可能・非再生可能エネルギー使用、自動車輸入の影響を分析。結果、非再生可能エネルギーは排出を増加させるが、再生可能エネルギーは減少させることを示し、政策として輸送部門での再生可能エネルギー優先と公共交通インフラ整備を提案する。