🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI
Supplementary Dataset on Urban Mitigation Pathways to Decarbonise Infrastructure: Final Energy Use
インフラの脱炭素化に向けた都市緩和経路に関する補足データセット:最終エネルギー使用
KILKIS, Siir
本データセットは、都市の脱炭素化経路に関する研究を補完するもので、1200の都市域におけるセクター別の最終エネルギー使用データを提供する。ベースラインと3つの代替シナリオに基づき、2022年から2050年までの5年刻みのデータと、モンテカルロシミュレーション結果が含まれる。エネルギー、交通、住宅、産業、廃棄物、農業の6セクターをカバーし、都市レベルの排出量とエネルギー使用の関連分析を支援する。
🌍 ENデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#Scope 3DOI
Australian Spend-Based Emission Factor dataset (Scope 3 data)
オーストラリアの支出ベース排出係数データセット(Scope 3データ)
Richard Wood
オーストラリアの産業別Scope1,2,3の支出ベース排出係数データセット。AUD百万あたりのCO2-eキロトンで提供。ASRSやNGERなどの規制に対応。IO表とEXIOBASEから算出。2019-2023年をカバー。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#省エネDOI
Energy Efficiency and Carbon Footprint in Manufacturing SMEs: A Validated Multi-Sector Audit Framework with Cross-Country Benchmarking
製造業中小企業のエネルギー効率とカーボンフットプリント:実証済みマルチセクター監査フレームワークと国間ベンチマーキング
Demiral AKBAR
本論文は、製造業の中小企業(SME)向けに、エネルギー効率とカーボンフットプリントを評価するための監査フレームワークを提案・検証している。複数セクターにわたる実証データに基づき、国間ベンチマーキングを実施することで、SMEの脱炭素化戦略に実用的な示唆を与える。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットFigshare2026#炭素会計DOI
Data and code for “Carbon Footprints of Global Tourism Enterprises: A Firm-Level MRIO Assessment”
「世界観光企業のカーボンフットプリント:企業レベルのMRIO評価」データとコード
Qingyu Hao
本論文は、世界の観光企業のカーボンフットプリントを企業レベルで評価するため、MRIO分析とK-meansクラスタリングを組み合わせた手法を提供する。S&P Capital IQの財務データとEMERGING MRIOデータベースを用い、観光企業の排出特性を類型化し、LMDI分解により要因分析を行う。結果は図1〜4と表1にまとめられ、観光セクターの排出削減戦略に示唆を与える。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#Scope 3DOI
Medicine Carbon Footprint (MCF) Dataset - Active Pharmaceutical Ingredients
医薬品原薬のカーボンフットプリント(MCF)データセット
Haroon Taylor, Nazneen Rahman
本データセットは、医薬品原薬(API)の製造・製剤化におけるカーボンフットプリント値を提供する。2,907のAPIについてkgCO2e/kgAPI単位で収録し、査読付き手法MCF Classifierに基づく。製薬企業のScope 3排出量算定に活用可能。
🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#水素DOI
Input and results for "Coupling PyPSA-Eur and PyPSA-Earth"
Schumm, Leon, Hockemeyer-Hollweg, Elisabeth
本データセットは、PyPSA-EurとPyPSA-Earthを結合し、欧州とアフリカ諸国におけるグリーン水素経路を調査するためのコードリポジトリの入力と結果を提供する。ドイツ連邦教育研究省のH2Global meets Africaプロジェクトからの資金提供を受けた。
🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#EV・輸送DOI
When does switching powertrain pay off? A prospective life cycle assessment of road transport options under three decarbonisation policy pathways
パワートレインの切り替えはいつ採算が取れるか?3つの脱炭素政策経路における道路輸送オプションの将来見通しライフサイクル評価
Paulu, Aleš
本研究は、3つの異なる脱炭素政策経路の下で、乗用車、小型商用車、トラック、バスにおけるパワートレイン切り替え(内燃機関→電気自動車)の環境影響と経済性を評価した。静的および動的LCAモデルを用いて2025~2100年の期間を分析し、政策選択が転換の採算時期に与える影響を明らかにしている。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#CCUSDOI
Raw data and source code for: Dual-Function Electrochemical Cell for Simultaneous Carbon Capture and Lithium Extraction from Saline Waters
塩水からの同時炭素回収・リチウム抽出のための二機能電気化学セル:生データとソースコード
Omer Shinnawy, Seyyed Arman Hejazi, Kiana Amini
本論文は、塩水からCO2回収とリチウム抽出を同時に行う二機能電気化学セルの生データとソースコードを提供する。熱力学的プロットと実験データが含まれており、CCUSとリチウム資源確保の両面で重要な基盤技術となる。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットIEEE DataPort2026#省エネDOI
"MAS-NetCPO"
MAS-NetCPO
Peng Wang
MAS-NetCPOは、複数タイムスケールでのネットワーク・計算・エネルギーエージェント連携により、炭素認識下でのワークロード配置と電力予算制御を実現。ワークロード、炭素、価格、トポロジのトレースを用いたシミュレーションで、レイテンシ、炭素排出、電気代を最大38%削減。
🌍 ENデータセットFigshare2026#AI×ESGDOI
<p>Regression of environmental KPIs on topic prevalences in ESG reports.</p>
ESGレポートにおけるトピック出現頻度を用いた環境KPIの回帰分析
Ivan Savin (5189054), Mateo López Carel, Eva Schlindwein
ESG報告書から抽出したトピックの出現頻度と環境KPIとの関連を回帰分析で解析。自然言語処理と機械学習を活用し、報告書内容が実際の環境パフォーマンスにどう影響するかを定量的に評価する手法を提案。
🌍 EN🇪🇺 EUデータセットFigshare2026#AI×ESGDOI
<p>34 main topics in ESG reports.</p>
Ivan Savin (5189054), Mateo López Carel, Eva Schlindwein
欧州600社のESG報告書を自然言語処理で分析し、34の主要トピック(うち6つは環境関連)を特定。持続可能なバリューチェーンや再生可能エネルギーは環境KPI改善と関連するが、排出量や電気自動車は有意な関連を示さない。トピックモデルとKPI分析を組み合わせた手法が、ESG開示の実質性評価に貢献。
🌍 EN🇪🇺 EUデータセットRiuNet (Universitat Politècnica de València)2026#AI×ESGDOI
Tracking the Energy Transition of Spanish Firms (2023–2025): A Large-Scale Web and LLM-Based [Dataset]
スペイン企業のエネルギー転換の追跡(2023-2025):大規模Web・LLMベース[データセット]
Xavier Martínez-Barbero, Ana Pastor-Merino, Josep Domenech
本論文は、スペインの104,553社の企業ウェブサイトをLLMで解析し、エネルギー効率化、脱炭素、再生可能エネルギー導入の実践を州・産業別に集計したデータセットを紹介する。2023年と2025年の2時点での比較が可能で、企業のエネルギー転換の実態を大規模に捉える枠組みを提供する。
🌍 ENデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI
Sustainable Energy Transition in Indonesia: A Systematic Review of Challenges and Opportunities
インドネシアにおける持続可能なエネルギー転換:課題と機会の体系的レビュー
Porsisa, Diana, Hidayansya, Taufik, Manuhutu, Axl Amahena +7
本データセットは、インドネシアの持続可能なエネルギー転換に関する12の実証研究を体系的にレビューした論文を支えるものである。技術、経済、規制、社会の多次元的側面をカバーし、PRISMAチェックリスト、バイアス評価、主要な課題と機会の統合などを含む。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#炭素価格DOI
The Adoption–Effectiveness Gap in Carbon Pricing: Global Evidence from Policy Adoption and Emissions Outcomes
炭素価格付けにおける導入と効果のギャップ:政策導入と排出結果からの世界規模の証拠
Canturk, Serkan
本研究は、1990〜2022年の約200カ国のパネルデータを用いて、炭素価格制度の導入要因と排出削減効果を分析した。導入は所得やEU加盟と正の相関がある一方、化石燃料依存・高排出国では導入確率が低い。炭素価格制度導入国では一人当たりCO2排出量が約11%減少し、新興国でも効果は確認された。「導入と効果のギャップ」が明らかになった。
🌍 EN🇨🇳 CNデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素価格DOI
Technology–Carbon Price Matching under Macroeconomic Uncertainty: Inclusive Technology Suites and the Reconfiguration of Global Mitigation Cooperation
技術と炭素価格のマクロ経済不確実性下でのマッチング:包摂的なテクノロジースイートと全球的緩和協力の再構成
Yuanqi Zhou, Mengjie Deng, Jie Yang +2
本論文は、マクロ経済の不確実性の下での技術と炭素価格のマッチングを探求し、包摂的な技術スイートが緩和協力の再構成にどのように影響するかを分析する。
🌍 ENデータセットCifra LLC Journals2026#炭素価格DOI
Empirical Studies on GDP Effects of Carbon Pricing
炭素価格のGDP効果に関する実証研究
Светлана Павлова, Ilya Milgizin
本論文は炭素価格がGDPに与える影響を実証的に分析している。具体的な結果は抄録がないため不明。
🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI
Dataset: PyPSA-DE Network Files – "Managing the Mismatch: The Role of Flexibility on the Path to a Carbon-Neutral Energy System"
データセット:PyPSA-DEネットワークファイル – 「ミスマッチの管理:カーボンニュートラルなエネルギーシステムへの道における柔軟性の役割」
Geis, Julian
本データセットは、ドイツのカーボンニュートラル経路を分析するためのPyPSA-DEネットワークファイル(.nc形式)を提供する。2025年、2035年、2045年の3つの投資期間と4つの柔軟性シナリオ(LowFlex、LowBattery、Base、HighFlex)をカバーする。電力、熱、交通、水素、合成燃料部門の最適化された投資と運用決定を時間分解能で含む、セクター結合エネルギーシステムモデルである。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI
Medicine Carbon Footprint (MCF) Dataset - Products
医薬品カーボンフットプリント(MCF)データセット - 製品
Haroon Taylor, Nazneen Rahman
本データセットは、医薬品のゆりかごからゲートまでのカーボンフットプリント値を提供する。有効原薬、添加剤、一次包装を含み、ピアレビューされたMCF Classifier手法を用いて計算された。UKのdm+dに基づく約35,000製品のデータを含み、年次更新される。CC BY 4.0ライセンスで公開され、参照製品レベルでの利用が可能。
🌍 EN🇨🇳 CNデータセットScienceDB2026#AI×ESGDOI
AI-Hire and carbon performance
AI採用と炭素パフォーマンス
Wenqi Liao
本データセットは、AI採用強度と企業の炭素パフォーマンスの関連性を企業レベルのパネルデータを用いて調査する。AIへの露出、政策採用、労働力構成などの変数を含み、AI統合が環境成果に与える影響を分析する。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#AI×ESGDOI
Trade-offs and synergy between educational equity and low-carbon urban mobility
教育公平性と低炭素都市モビリティの間のトレードオフと相乗効果
Jiahong Qi, Biying Yu, ZM Xu +15
本論文は、学校登録政策下での教育公平性と低炭素交通のトレードオフと相乗効果を調査する。XGBoostモデルで通学手段選択の決定要因を特定し、Nested Logitモデルで各交通手段選択確率への影響を定量化する。非線形関係も考慮した分析結果から、政策介入の示唆を得る。