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再現パッケージ：価格はついたが減速しなかったか？EU ETS海運の船舶レベル証拠

Replication package for: Priced but not slowed? Ship-level evidence on the EU ETS for shipping (原題)

Raszka, Lukáš, Grycz, Ondřej, Vilamová, Šárka, Janovska, Kamila

Zenodoデータセット2026-11-11#炭素価格Origin: EU経営インパクト: コスト削減対象セクター: transport
DOI: 10.5281/zenodo.24135092
原典: https://zenodo.org/records/24135092

🤖 gxceed AI 要約

日本語

EU ETSの海運への適用が船舶の減速・排出削減を実際に促したかを船舶レベルで検証する論文の再現パッケージ。EU MRV年次公表データ（2018〜2025年）、EUA価格・VLSFO価格・為替データ、全図表を再現するPythonコードを収録する。炭素価格が実排出行動を変えたかという政策実効性の問いに、透明で検証可能な基盤を提供する。

English

Replication package for a study testing whether the EU ETS actually induced slower steaming and emission cuts in shipping at the ship level. It bundles unmodified EU MRV annual data (2018-2025), EUA/VLSFO/FX price data, and Python code reproducing every table and figure. It offers a transparent, verifiable basis for the policy question of whether carbon pricing changes real emission behavior.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

EU ETSの海運拡大は、日本でも海運・物流企業のScope 1排出コストと国際競争力に直結する。炭素価格の実効性を船舶レベルで示す本分析は、日本政府のGX推進やカーボンプライシング設計、海運各社の欧州航路対応を検討する際の実証的参照点となる。

In the global GX context

As the EU ETS extends to maritime shipping, this ship-level evidence on whether carbon pricing actually curbs emissions speaks directly to global debates on carbon leakage, CBAM-adjacent maritime costs, and the design of effective carbon markets under ISSB-era transition planning.

👥 読者別の含意

🔬研究者:船舶レベルでの炭素価格の行動効果を検証する再現可能な手法とデータ整備の枠組みを学べる。

🏢実務担当者:欧州航路を持つ海運・荷主企業が、EU ETSのコスト影響と減速運航インセンティブを評価する材料になる。

🏛政策担当者:炭素価格が実際の排出行動を変えるかを測る評価設計と、海運セクターへの価格シグナル設計の参考になる。

📄 Abstract（原文）

Replication package for the article “Priced but not slowed? Ship-level evidence on the EU ETS for shipping” by L. Raszka, O. Grycz, Š. Vilamová and K. Janovská (VSB – Technical University of Ostrava), submitted to Transportation Research Part D: Transport and Environment. The package contains the unmodified EU MRV annual publications for 2018–2025 (EMSA THETIS-MRV; exact file versions listed in README.md), annual EUA, VLSFO and exchange-rate data with sources, Python code that reproduces every table, figure and number in the article (python code/run_all.py, about 1.5 minutes), and all result files. File 1 contains the code and results; files 2 and 3 contain the raw MRV data, to be unzipped into the same folder. MRV data are public information published under Regulation (EU) 2015/757 and are redistributed unmodified with attribution. Code is released under the MIT License (see LICENSE).

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。