論文・プレプリント

Mikko Vesterinen, Kirsi Knuuttila

Interreg NPAのSustainable SMEsプロジェクトが作成した実務ガイドブック。中小企業が生成AIを活用し、任意のサステナビリティ報告書作成の負担を軽減する方法を紹介する。報告枠組みへの対応を支援する入門的資料である。

Brandon Seichal

財務比率に加えESG開示情報を企業の早期警告（倒産・財務危機予測）モデルに組み込む修士論文。ロジスティック回帰・ランダムフォレスト・SHAP解釈性を用い、ESG情報が予測精度に寄与するかを検証する。ESG開示の非財務情報としての実用価値を示す試み。

Oualid Yahia, Alaa Eddine Mazouz, Van-Tam Nguyen +1

Sentinel-5P TROPOMIの粗い空間解像度を克服するため、データフュージョンと機械学習回帰を組み合わせ、250m解像度でCH₄・CO₂の炭素フットプリントを推定する手法を提案。MODIS・Sentinel-2・ERA5を入力にXGBoost等4モデルを比較し、XGBoostが最良性能（XCH₄ R²=0.85、XCO₂ R²=0.89）を達成。スコットランドの製油所停止事例で濃度低下を捉え、施設単位モニタリングの有効性を実証…

Snehal Yadav Pradnya Thombare, Payal Shendage Sharvari Yevale

電力使用・交通・食習慣・生活行動などのユーザー入力データをAIで分析し、個人や組織の二酸化炭素排出量を推定するシステムを提案。排出係数とインテリジェント分析を組み合わせ、排出量の多い活動を特定し、削減に向けた個別提案を提示する。エコ実践前後の比較や経時的なフットプリント追跡も可能とし、環境意識向上と持続可能な生活を促す。

魏通

気候政策におけるAI活用の121文献を構造的にレビューし、情報生成から実際の政策行動・成果への移行がなぜ困難かを検討。排出モニタリング、ターゲティング、炭素市場、気候金融では検証基準が課題ごとに異なり、技術性能から政策成果は推測できないと指摘する。信頼できる情報・実行可能な行動・権限と検証可能性・ワークフロー全体の説明責任という4つのガバナンス基準を提示する。

A. Oehler, Charlotte Neuss, Matthias Horn

年次報告書のサステナビリティ評価にChatGPTを利用することの妥当性を検証した研究。LLMによる評価は現時点では信頼性・再現性に課題があり、実務での安易な活用に警鐘を鳴らす。AI活用と人的検証の併用が示唆される。

Xinning Song, Yarong Liu, Guanjie Cao +1

中国A株上場企業の2016〜2024年のESG報告書を対象に、大規模言語モデルDeepSeekを用いてサプライチェーンESG記述を文単位で実質的內容と修辞的內容に分類し、実質的開示指数（SSD）を構築した。SSDはグリーン経営革新（GMI）と正の関連を示し、環境バックグラウンドを持つ経営者が多い企業や女性CEOの企業で関連が強く、経営者の過信が強い企業では弱いことが明らかになった。開示研究の測定手法を拡張し、規制評価を「開示の有無」から…

Samriti Mahajan

ICTの生産・運用・廃棄段階でのエネルギー・水・炭素・社会的コストと、サービスによる削減効果の相互関係を整理し、グリーンバイデザインのデジタル基盤、AI活用のサステナビリティ報告、フォレンジック保証、包摂的ガバナンスを統合するDSIMモデルを提示する。デジタル化は効率性の主張だけでは評価できず、システム境界・ベースライン・普及パターン・リバウンド効果に依存すると論じる。AI報告は適時性とトレーサビリティを高め異常検知を速める一方、バイア…

Xue Lei, Jian Xu, Shanshan Yue +1

2015〜2025年のWeb of Science論文1369本を対象に、文献計量とトピックモデリングを組み合わせ、気候リスク・グリーンファイナンス・企業の低炭素転換の3テーマの接続状況を分析したレビュー。2021年以降に急増し中国発の研究が多い。約半数がグリーンファイナンスと企業転換を結びつける一方、気候リスクとグリーンファイナンスを結ぶ研究は約5%にとどまる。企業転換からリスク露出・資金調達コストへのフィードバックが今後の有望な研究…

Bui HT, Lee E, Evans MC

企業報告書中の炭素クレジット関連記述を段落単位で分類するNLPフレームワーク「CarbonCrediBERT」を提案。専門家定義のタクソノミーとハードネガティブ例、少数ラベル対応の分類手法を組み合わせ、不確実事例は人によるレビューに回す。ASX100企業の2024〜25年報告書で評価し、関連性判定はファインチューニングしたClimateBERTが93.8%の精度、センチメントとクレジット利用はSetFit-MiniLMが最良だった。汎用…

Llopis-Garcia, Guillermo

商用・自社ホストの大規模言語モデルについて、100万トークンあたりのCO2eと水使用係数をモデルクラス・地域別に提供するデータセット。電力・ハードウェア・建設・学習の4項ライフサイクル境界を採用し、210カ国・27 eGRID区分・143クラウドリージョンをカバー。v3.1ではケベック州の電力係数修正など誤り訂正のみを行った。

Koasidis, Konstantinos, Xexakis, Georgios, Frilingou, Natasha +2

ネットゼロ達成には難脱炭素部門の革新的技術（GCI）の普及が不可欠だが、IAM経路への現実的仮定の組込みはコストや不確実性から困難である。本研究はエネルギー・気候分野の専門家260名の評価と、ChatGPT・Gemini・Claudeが生成したLLMペルソナの評価を14のGCIについて比較した。結果、LLMは評価のばらつきが大きく、バイオエネルギーを系統的に優遇し、専門家が重視する産業脱炭素を軽視する傾向が示された。性別・職種でステレオ…

Hira Sarfraz, Shakir Majeed Khan, Saadia Bakhtawar +1

FinTech・AI・ビッグデータを活用した気候インテリジェンスが、持続可能な投資判断とグリーン資本配分にどう影響するかを300名の金融専門家調査で分析した研究。気候インテリジェンスは持続可能投資判断（β=.52）とグリーン資本配分（β=.47）を有意に正に予測し、両者は強く相関（r=.61）した。ただし報告された数値は人工的に生成された例示であり、実データでの検証が今後の課題と明記されている。

Jiu-Hong Yu

ポリシリコン産業向けに、ビッグデータとグラフニューラルネットワークを活用した炭素会計・最適化フレームワークを提案。原材料調達から生産、流通までの多層炭素会計モデルを構築し、動的多目的進化アルゴリズムでコストとライフサイクル排出を同時削減する。GNNによる時空間異常検知とリアルタイム警告でプロセス異常に迅速対応し、低炭素管理のトレーサビリティと監査可能性を確保する。

Jie-Qiong Li

持続可能な金融の拡大に伴い、ESGリスク管理は金融機関の与信管理の中核となっている。本稿はビッグデータ・ブロックチェーン・AIといったフィンテックが、定量評価・動的モニタリング・閉ループ管理を通じてESGリスクガバナンスの精度を高め得ると論じる。一方でデータ品質の格差、アルゴリズムの構造的バイアス、評価枠組みの標準化不足、規制の遅れといった実装上の障壁を整理し、中国の金融機関向けに標準化・デジタル化されたESGリスク管理体制の構築方策を…

Diksha Garg, N. Dhiman, Harshman Kaur +1

ボランタリー・カーボン市場におけるカーボンクレジットの生成量を、機械学習を用いてスコープ別に予測する手法を提案した研究。クレジット供給量の事前把握により、企業の調達計画や市場の需給評価に資する可能性がある。詳細な手法・データは要旨未取得のため未確認。

Pooja Hiremath, Smita P. Nadiger, Anushree D. Kini

Scopus収録の査読論文55本をatlas.tiで質的にテーマ分析し、AIがESG報告とサステナブルファイナンスに与える影響を整理した研究。AI能力、ESGデータ品質、報告の透明性、倫理的ガバナンス、規制枠組みの5テーマを抽出し、AIによるデータ品質・透明性の向上が投資家信頼と責任ある金融判断を支えるという概念枠組みを提示する。実証検証ではなく文献統合に基づく点が限界。

Niclas Brune, Miriam Gräf, Philipp Walter +1

本論文は、生成AIをサステナビリティ報告ワークフローに組み込み、組織のセンスメイキングを支援・変容させる設計を検討したアクション・デザイン・リサーチである。SME向けのGenAI報告アシスタントを開発・反復改善し複数事例で評価した結果、情報構造化や文脈的助言により認知的障壁を下げる支援効果に加え、新たな視点の提示や人間とAIの共同解釈を通じてセンスメイキングを能動的に触発する効果が示された。一方で、AI出力がユーザーの関与の深さを減じ、…

Linda Kusumaning Wedari, Aryo Bismo, Elsa Anggreni +3

AIを活用したサステナビリティ報告プラットフォームの初期商業化準備度を監査した研究の補足データセット。定量値、エビデンス格付け、再構築した実現可能性スコア、感度分析、DVF比較、市場エビデンス照合を収録する。透明性・再現性・検証を目的とするが、元の内部記録は非公開。

Zhihao Xu, Haoyang Li, 彭颂先 +3

LFPおよびNMC811パウチセルのcradle-to-gate炭素フットプリントを、会計原則に基づくデータ拡張とLightGBMで部品別に予測する枠組みを提案。公開インベントリに±10%摂動やゼロ入力等を加え拡張し、合成テストセットでR2=0.9991を達成。入力スケーリング時も拡張によりR2が-1.94から0.83へ改善し、在庫ドメイン内での代理モデル整合性向上を示す。ただし直接計算や線形回帰への優位性は未確立と明記。