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補足データセット：AIサステナビリティ報告プラットフォームの初期商業化準備度監査

Supplementary Dataset for: Auditing Early-Stage Commercialization Readiness of an AI Sustainability-Reporting Platform (原題)

Linda Kusumaning Wedari, Aryo Bismo, Elsa Anggreni, Anathasya Viergenia Saputra, Ahmad Rayyand, Christian Valdo

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)ジャーナル2026-11-10#AI×ESG対象セクター: finance
DOI: 10.5281/zenodo.24095362
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.24095362

🤖 gxceed AI 要約

日本語

AIを活用したサステナビリティ報告プラットフォームの初期商業化準備度を監査した研究の補足データセット。定量値、エビデンス格付け、再構築した実現可能性スコア、感度分析、DVF比較、市場エビデンス照合を収録する。透明性・再現性・検証を目的とするが、元の内部記録は非公開。

English

Supplementary dataset supporting an audit of an AI sustainability-reporting platform's early commercialization readiness. It contains extracted quantitative values, evidence grades, reconstructed feasibility scores, sensitivity analyses, DVF comparisons, and market-evidence reconciliation. Provided for transparency and reproducibility; original internal records are excluded.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

SSBJ基準・有報開示のデジタル化が進む日本では、AI報告ツールの実用性・信頼性評価は開示インフラ整備の観点で示唆に富む。ツール選定時の検証視点を提供。

In the global GX context

As CSRD/ISSB disclosure volumes surge, AI reporting tools are proliferating; this audit framework offers a template for scrutinizing vendor claims and evidence gaps in disclosure infrastructure.

👥 読者別の含意

🔬研究者:AI×ESG報告ツールの商業化評価におけるエビデンス格付け・感度分析手法の参考になる。

🏢実務担当者:AI報告プラットフォーム導入検討時の検証・デューデリジェンス観点を得られる。

🏛政策担当者:AI開示ツールの信頼性・市場エビデンス検証の枠組み設計に示唆を与える。

📄 Abstract（原文）

This supplementary dataset supports the research paper entitled "Auditing Early-Stage Commercialization Readiness of an AI Sustainability-Reporting Platform: Scale Coding, Threshold Sensitivity, and Market-Evidence Gaps."\n\nThe workbook contains the extracted quantitative values, evidence grades, reconstructed feasibility scores, sensitivity analysis results, desirability-viability-feasibility (DVF) comparisons, and market-evidence reconciliation used in the study.\n\nThe dataset is provided to support transparency, reproducibility, and verification of the analytical procedures and findings presented in the research paper.\n\nThe original project records are internal documents and are not included in this public dataset.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。