🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#水素DOI
Trade‑based assessment of value‑chain vulnerability in green hydrogen production - Numerical results
グリーン水素生産におけるバリューチェーンの脆弱性の貿易ベース評価 - 数値結果
Bianchi, Marco
本データセットは、グリーン水素生産におけるバリューチェーン全体の脆弱性を評価した研究成果の数値結果を提供する。製品レベル、ステージレベル、システムレベルの3つの集計水準で脆弱性指標を定量化し、各フェーズのリスクを分析可能にする。これにより、サプライチェーンの脆弱性を構造的に理解し、効率的なリスク管理戦略の策定に貢献する。
🌍 EN🇺🇸 USデータセットZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
GM-SEUS 2025: A harmonized dataset of ground-mounted solar energy in the US with enhanced metadata
GM-SEUS 2025: 米国地上設置型太陽光発電の高調和データセットと拡張メタデータ
Stid, Jacob, Kendall, Anthony, Rapp, Jeremy +3
本論文は、米国における地上設置型太陽光発電の高調和データセットGM-SEUS v2.1を紹介する。拡張されたメタデータにより、設置場所、容量、運転状況などの詳細情報が提供され、再生可能エネルギー研究や政策立案に有用である。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#エネルギー転換DOI
Dataset and code for "Concentrated carbon debt erodes hydropower's low-carbon credentials under grid decarbonization"
「集中した炭素負債がグリッド脱炭素化下での水力発電の低炭素性を損なう」のデータセットとコード
Naifu Deng, Qinglong Zhang, K E Yang
本論文は、水力発電ダムの集中した炭素負債が、電力系統の脱炭素化が進むにつれて水力発電の気候便益を減少させることを示すデータセットとコードを提供する。貯水池からのメタン排出などの炭素負債が、水力発電の低炭素性評価に重要であることを明らかにしている。
🌍 EN🇺🇸 USデータセットICPSR Data Holdings2026#炭素会計DOI
Data from: Chapter 1, Introduction. U.S. Agriculture and Forestry Greenhouse Gas Inventory: 1990-2018
データ提供:第1章 序論. 米国農業・林業温室効果ガスインベントリ:1990-2018
US Department of Agriculture, National Agricultural Library
このデータセットは、米国の農業および林業からの温室効果ガス(GHG)排出量と、森林や土壌による炭素吸収量を1990年から2018年までまとめたものです。主な排出源は、農地土壌からの亜酸化窒素、家畜の腸内発酵によるメタン、水田栽培などです。一方、森林や木製品、土壌への炭素貯留により、排出量の一部が相殺されています。このデータは、米国の農業部門のGHG排出量を推定し、不確実性を定量化し、削減可能性を評価することを目的としています。
🌍 EN🇺🇸 USデータセットICPSR Data Holdings2026#炭素会計DOI
Data from: Greenhouse gas emissions from milk production and consumption in the United States: A cradle-to-grave life cycle assessment circa 2008
データ提供:米国における牛乳生産と消費からの温室効果ガス排出:ゆりかごから墓場までのライフサイクルアセスメント(2008年頃)
US Department of Agriculture, National Agricultural Library
本データセットは、米国の牛乳(フルードミルク)の温室効果ガス排出量をライフサイクルアセスメント(LCA)で評価したものです。業界の自主削減目標(2020年までに25%削減)のベンチマークとして公開され、サプライチェーン全体の排出削減イノベーションに活用されます。ISO準拠の手法で透明性と客観性を確保しています。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットMendeley Data2026#開示インフラDOI
DCM Corpus: Firm-Year Digital Capability Scores, Scored Text Corpus, and Acquisition Pipeline from 6,148 Corporate Annual and Sustainability Reports of Asian Listed Companies (2019–2024)
DCMコーパス:アジア上場企業6,148社の年次・サステナビリティ報告書(2019-2024年)を用いた企業年次デジタル能力スコア、スコア化テキストコーパス、および取得パイプライン
Ida Bagus Kerthyayana Manuaba, Juwono -
本論文は、アジア上場企業の年次報告書およびサステナビリティ報告書からデジタル能力を測定するためのパイプラインとデータセット(DCMコーパス)を紹介する。多言語辞書を用いた段落レベルのスコアリングにより、企業年次のデジタル能力指標を生成する。再現性と検証を目的としたデータ記述である。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットBorealis2026#ESGDOI
Linking the United Nations Sustainable Development Goals to Local Content in the Annual Integrated Reporting of Oil and Gas Companies: A Directed Qualitative Content Analysis of 210 Reports across Seven Regions, 2015-2024
Zeyad Al Muhtaseb
本データセットは、石油ガス企業の年次統合報告書におけるSDGsとローカルコンテンツの関連を分析した質的コンテンツ分析の結果である。2015年から2024年までの7地域21社の210報告書を対象に、9言語の辞書を用いて文単位でコーディングし、SDGsとローカルコンテンツの共起頻度を集計した。データは記述統計と共起表として提供され、因果関係ではなくテキスト上の関連を示す。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#ESGDOI
Replication package for "Convergence in Form, Persistence in Substance: The Evolving Dispersion of ESG Disclosure and Substance in Asian Banking
形態における収束、実質における持続性:アジア銀行業界におけるESG開示と実質の分散の進化
Dukyuen Han
本論文は、アジアの銀行におけるESG開示の収束パターンを分析。開示形式は収束しているが、実質的な内容にはばらつきが残ることを示し、規制・市場圧力の影響を考察。
🌍 ENデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI
Gridded model inventories, Canada 2023 carbon emisisons
グリッド化されたモデルインベントリ、カナダ2023年炭素排出量
Debora Griffin
この論文はカナダの2023年の炭素排出量をグリッド化したモデルインベントリを提示している。地域ごとの排出分布の把握に貢献する。
🌍 EN🇺🇸 USデータセットICPSR Data Holdings2026#炭素会計DOI
Data from: U.S. Agriculture and Forestry Greenhouse Gas Inventory: 1990-2018
米国の農業と林業の温室効果ガスインベントリ:1990-2018年からのデータ
US Department of Agriculture, National Agricultural Library
このデータセットは、1990年から2018年までの米国農業・林業部門の温室効果ガス(GHG)排出量の推計を提供する。主な排出源は、農地土壌からの亜酸化窒素(N2O)、反芻動物の消化発酵と水田からのメタン(CH4)、家畜排泄物からのCH4とN2Oである。森林や土壌での炭素貯留も考慮し、2018年の純排出量は5,903 MMT CO2換算と報告されている。
🌍 EN🇺🇸 USデータセットICPSR Data Holdings2026#炭素会計DOI
Data from: U.S. Agriculture and Forestry Greenhouse Gas Inventory: 1990-2013
米国農業・林業温室効果ガスインベントリ(1990-2013)データ
US Department of Agriculture, National Agricultural Library
本データセットは、1990年から2013年の米国農業・林業部門の温室効果ガス(GHG)排出量と炭素吸収量の詳細なインベントリデータを提供する。対象は耕地土壌、家畜、稲作、エネルギー使用、森林、木材製品などであり、ネット排出量は5,803百万トンCO2換算と推定される。農業分野のGHG排出量算定と不確実性評価、緩和ポテンシャル推定に活用可能。
🌍 EN🇺🇸 USデータセットICPSR Data Holdings2026#炭素会計DOI
Data from: Chapter 4- Carbon Stocks & Stock Changes in U.S. Forests. U.S. Agriculture and Forestry Greenhouse Gas Inventory: 1990-2013
データ:第4章 米国森林における炭素貯留量とその変化。米国農業林業温室効果ガスインベントリ:1990-2013
US Department of Agriculture, National Agricultural Library
本データセットは、米国農業林業温室効果ガスインベントリ(1990-2013年)第4章の表データを収録。所有形態、地域、炭素プール別の森林炭素貯留量とその変化の年次推計値(不確実性区間付き)を提供し、国家温室効果ガス計上を支援する。
🌍 EN🇺🇸 USデータセットICPSR Data Holdings2026#Scope 1/2DOI
Data from: Chapter 2- Livestock and Grazed Lands Emissions. U.S. Agriculture and Forestry Greenhouse Gas Inventory: 1990-2013
データ出典: 第2章 - 家畜および放牧地からの排出量。米国農業・林業温室効果ガスインベントリ:1990-2013年
US Department of Agriculture, National Agricultural Library
このデータセットは、米国の農業・林業温室効果ガスインベントリ報告書の第2章から、家畜と放牧地の排出量に関する図表データをまとめたものです。牛の消化管内発酵、家畜排泄物管理、放牧地からのメタン・一酸化二窒素排出量を1990~2013年にわたり州別・経年で提供しており、米国農業部門のGHG排出量推定と不確実性評価に利用できます。
🌍 EN🇺🇸 USデータセットICPSR Data Holdings2026#炭素会計DOI
Data from: Chapter 3- Cropland Agriculture. U.S. Agriculture and Forestry Greenhouse Gas Inventory: 1990-2013
データ元: 第3章 - 耕作農業。アメリカ農業・林業温室効果ガスインベントリ: 1990-2013
US Department of Agriculture, National Agricultural Library
本データセットは、1990~2013年の米国耕作農業における温室効果ガス排出・吸収推計値を提供する。N2O、CH4、CO2を対象とし、土壌炭素変化、耕起方法、不確実性評価を含む。
🌍 EN🇺🇸 USデータセットICPSR Data Holdings2026#炭素会計DOI
Data from: Chapter 1, Introduction. U.S. Agriculture and Forestry Greenhouse Gas Inventory: 1990-2013
データ: 第1章 はじめに. 米国農業・林業温室効果ガスインベントリ: 1990-2013
US Department of Agriculture, National Agricultural Library
本データセットは、米国の農業・林業温室効果ガスインベントリ(1990-2013年)の図表データを提供する。農地土壌からの亜酸化窒素、反芻動物のメタン、家畜廃棄物、放牧地、水稲栽培、エネルギー利用からの排出量と、森林・伐採木材・都市樹木による吸収量を網羅する。純排出量は5,803 MMT CO2 eq.と推定されている。
🌍 ENデータセットZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
RENEWABLE ENERGY INTEGRATION IN UZBEKISTAN'S AGRICULTURE: CHALLENGES, OPPORTUNITIES, AND POLICY PATHWAYS FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT
ウズベキスタン農業における再生可能エネルギー統合:持続可能な開発のための課題、機会、政策経路
Mukhlisakhon Khayrullaeva
本論文は、ウズベキスタンの農業部門における再生可能エネルギー導入の可能性を分析。太陽光、バイオガス、風力、地熱エネルギーの利用により、エネルギーコスト削減とNDC目標達成が期待されるが、初期投資や知識不足が課題。政策支援が鍵。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#トランジション・ファイナンスDOI
BARRIERS TO PRIVATE SECTOR GREEN BOND ISSUANCE IN UZBEKISTAN'S CAPITAL MARKET: A COMPARATIVE ANALYSIS WITH KAZAKHSTAN
ウズベキスタン資本市場における民間セクターのグリーンボンド発行の障壁:カザフスタンとの比較分析
Aslbek Rovshanov, Worldly Knowledge Publishing Centre
本論文は、ウズベキスタンとカザフスタンを比較し、民間部門によるグリーンボンド発行の障壁を分析する。両国とも政策枠組みはあるが、ウズベキスタンでは規制支援や投資家基盤の不足が原因で発行が進んでいない。カザフスタンは3兆ドル近い民間グリーンボンド市場を構築した。結論として、タクソノミーやソブリン発行に先行して市場インフラ整備が必要であると提言する。
🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#炭素価格DOI
Supplementary Material - Crediting temporarily bound carbon reduces emissions and costs in integrated production of EU refineries
補足資料 - 一時的に固定された炭素のクレジット化がEU製油所の統合生産における排出量とコストを削減
Männer, Wolfgang, Fleiter, Tobias, Neuwirth, Marius +2
この補足資料は、EU製油所における炭素価格効果と統合生産における一時的炭素固定のクレジット化に関する研究の詳細な感度分析と数値データを提供する。排出削減とコスト最小化の可能性を示す。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#気候科学DOI
Dataset related to Submission - Both unrealistic expectations for and inaction on carbon management lead to carbon overshoots
提出に関連するデータセット - 炭素管理に対する非現実的な期待と不作為が炭素超過につながる
Jacob Mannhardt, Nicoletta Brazzola, Tim Tröndle +1
本データセットは、炭素管理に対する非現実的な期待と不作為が炭素超過を引き起こすという研究結果を再現するための入力データ、ソースコード、結果ファイルを提供する。ETHチューリッヒの研究者によるもので、気候目標達成における炭素管理の重要性を示す。データ及びコードはオープンに利用可能。
🌍 ENデータセットFigshare2026#CCUSDOI
Data Sheet 1_Optimal carbon capture and storage deployment strategies for fossil-energy power supply chain with service-based provision and consumer environmental recognition: a differential game analysis.docx
化石燃料電力サプライチェーンにおけるサービス型提供と消費者の環境認識を考慮した最適な炭素回収・貯留(CCS)導入戦略:差分ゲーム分析
Kun Xiao (137726), Wenting Zhang (342162)
本論文は、第三者CCSサービスを考慮した化石燃料電力サプライチェーンにおける最適なCCS導入と電力価格設定を差分ゲーム分析により探求する。消費者の環境認識がCCS導入意欲を強化し、集中型意思決定がサプライチェーン効率と市場性を向上させることを示した。さらに、電力需要が均衡結果に大きな影響を与え、需要の閾値がCCS導入と価格設定を変えることを明らかにした。