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二重移行が競合するとき：EUにおけるAI加速、デジタル吸収能力、再生可能エネルギー容量の拡大

When Twin Transitions Compete: AI Acceleration, Digital Absorptive Capacity, and Renewable-Capacity Expansion in the European Union (原題)

Syed Muhammad Salman

Zenodoデータセット2026-10-10#エネルギー転換Origin: EU経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.5281/zenodo.23272193
原典: https://zenodo.org/records/23272193

🤖 gxceed AI 要約

日本語

EU27を2015〜2025年にわたり分析し、2022年以降のAI急加速期に、デジタル吸収能力の高い経済圏で再エネ容量の軌道がどう異なったかを検証。二方向固定効果モデルやイベントスタディ等を用い、AIと再エネという「二重移行」が資源・電力・政策を巡って競合しうることを示す。複製パッケージとしてデータとRコードも公開。

English

Analyzing the EU-27 over 2015–2025, this study tests whether economies with greater digital absorptive capacity saw different renewable-capacity trajectories during the post-2022 AI acceleration. Using two-way fixed-effects, event-study, and differential-exposure models, it shows the 'twin transitions' of AI and renewables can compete for power, capital, and policy attention. A full replication package with data and R code is provided.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

AI普及に伴う電力需要急増は、日本のGX政策・データセンター立地・再エネ調達戦略に直結する論点。SSBJ開示や企業の再エネ目標設定において、AI投資と脱炭素のトレードオフをどう扱うか示唆を与える。

In the global GX context

Speaks to a core tension in global transition finance: AI-driven electricity demand versus renewable build-out. Relevant to ISSB/CSRD disclosure of energy use and to how investors assess whether digital and climate transitions reinforce or crowd out each other.

👥 読者別の含意

🔬研究者:AIと再エネ導入の因果的相互作用をEUパネルで識別する実証設計の参考になる。

🏢実務担当者:データセンター・AI投資拡大が自社の再エネ調達・電力コスト計画に与える影響を再評価する材料。

🏛政策担当者:AIと脱炭素の政策目標が電力・資本を巡り競合しうる点を、GX・デジタル政策の整合で考慮すべき。

📄 Abstract（原文）

This replication package contains the analytical data, R code, intermediate outputs, robustness diagnostics, figures, and documentation supporting the study “When Twin Transitions Compete: AI Acceleration, Digital Absorptive Capacity, and Renewable-Capacity Expansion in the European Union.” The study examines the EU-27 over 2015–2025 and evaluates whether economies with greater predetermined digital absorptive capacity experienced different renewable-capacity trajectories during the post-2022 acceleration in artificial intelligence. The package supports reproduction of the principal two-way fixed-effects models, event-study estimates, post-2022 differential-exposure specifications, placebo tests, alternative exposure and outcome models, mechanism tests, leave-one-country-out analysis, geopolitical sensitivity tests, and wild-cluster-bootstrap inference.  

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。