論文・プレプリント

Gong H.

有機肥料と耕うん管理の異なる組み合わせが温室効果ガス排出に与える影響を評価。有機肥料と不耕起栽培の組み合わせが最も排出削減効果が高いことを示唆。

Cai Z.

本研究では、東アジアの作付体系における温室効果ガス排出を予測するDNDCモデルのフィールド検証を実施。実測データとの比較により、モデルの精度と適用可能性を評価した。結果は地域適応型の排出係数開発に貢献する。

Xie K.

本研究は、異なる水稻品種が水稻と魚の共作システムにおける温室効果ガス（GHG）排出に与える影響を調査した。特定の品種がメタン排出を削減する可能性を示し、気候変動緩和策としての品種選定の重要性を指摘する。

Jenkins S.

ネットゼロCO2排出達成後の気候システムの長期応答を分析。排出政策の設計に重要な知見を提供。

Weixiang Cai, Chao Li, Lei Xu +5

黄土高原の生態系における炭素隔離率（CSR）を1980～2060年まで3つの気候シナリオ下で評価。野外データとモデルを統合し、植物と土壌で合計2.62Pg Cの増加を予測。CSRは2040～2050年にピークを迎え、その後減少する。地域のカーボンニュートラル達成に向けた政策立案に貢献。

Zhaoxin LI, Ziheng Zou, Xiaobo Liu +12

本研究は、機械学習を用いて世界の表層1mの安定化土壌有機炭素（SOC）をマッピングし、総炭素量1304Pg、全土壌炭素の約半分が寒冷地や湿地に集中することを明らかにした。また、土壌負の炭素ポテンシャル（全炭素中の安定化炭素割合）を指標として提案し、これが高いほど温室効果ガス排出削減や経済効果に寄与することを示した。

Qinan Lu

本論文は、脱炭素化の便益を評価する際に、オゾン削減効果を考慮することで、従来の推定よりも大幅に大きな正味便益が得られることを示しています。大気質改善による副次的便益を定量化することで、積極的な気候変動対策の経済的根拠を強化します。

Dandan Liu, Xiangyuan Liu, Ke Tang +1

本研究は合肥市の大気中CO2とCH4の長期変動を衛星・地上観測とモデリングで解析。XCO2成長率は世界平均超（2.41 ppm/年）、秋季に最大。春夏秋冬とも人為燃焼の影響が卓越するが、夏季は生物活動と海洋気団により相関が低下。産業・建設・発電部門が排出増分の75%超を占める。

Diego Abalos, Klaus Butterbach-Bahl, Jorgen Olesen

窒素は食料生産に必須だが、非効率利用が環境悪化と気候変動を招く。本特集号は、圃場レベルから全球スケールまでのN動態、農業・産業・政策横断的な研究を集成。N2O排出の測定・モデリングの不確実性に対処し、SmartFieldなどの統合モニタリング・モデリングの取り組みを紹介。構造変革によるN損失削減の可能性を評価し、栄養塩循環の未活用機会や経済的トレードオフを検討。統合的・マルチスケールなN管理の必要性を強調する。

Asahi Ueda, Ryo Nukina, Junichi Imanishi

本研究は、地域気象モデルWRFを用いて京都市における様々な緑化戦略の気候緩和効果をシミュレーションした。植生の増加が地表温度を有意に低下させ、地域の気候レジリエンスを改善することを示した。結果は都市計画における緑化の優先順位付けに定量的根拠を提供する。

Meihong Ge, Jinfeng Du, Yunxiao Han +6

本レビューは、沿岸ブルーカーボン生態系（マングローブ、塩性湿地、海草藻場、大型藻類）の炭素貯留能力、隔離経路、空間的不均一性を合成。堆積、潮汐動態、微生物仲介の生物地球化学的プロセスや人為的撹乱の影響を検討し、特に横方向炭素フラックスと微生物炭素安定化メカニズムの定量化における知識ギャップを特定。統合的・多スケールモニタリングの必要性を強調。

Yiwen Wang, Xiyu Guo, Hui Zhu +1

本研究は、決定木法（SWIR1、NDVI、NDMI）を用いて海南バーメン湾のマングローブを高精度にマッピングし、2000～2020年の時空間動態と炭素貯留量を分析した。その結果、マングローブが大幅に拡大し、炭素貯留量が増加したことが明らかになった。シナリオ分析では、Green Revivalシナリオが最も高い炭素貯留を達成した。この研究は、マングローブのモニタリングと炭素評価のためのフレームワークを提供し、地域の保全とカーボンニュートラ…

Aziz Khan, Hadeel Bin Amer, Thabet Abdeljawad +1

植物のCO2吸収能力の違いが大気中のCO2濃度に与える影響を非線形数学モデルで解析。離散数値反復法とニューラルネットワーク（LMアルゴリズム）を用いて、植物の成長率と収穫率がCO2濃度に与える影響を評価。高い吸収能力を持つ植物はCO2削減に効果的であり、収穫率の増加はCO2濃度上昇と関連することが示された。

Ebenezer Appiah, Na Song, Isaac Appiah-Otoo +3

本論文は、アフリカの炭素排出量の経済的要因を機械学習で分析し、将来予測とカーボンニュートラル達成のためのロードマップを提案する。アフリカ特有の経済構造と排出パターンを考慮したモデル化が特徴。

Zhanhang Zhou, Keke Li, Chen Zeng +8

本研究は、中国の農業において作物転換により気候変動適応と緩和を両立する可能性を分析。最適化モデルを用いて、適応戦略では生産量増加とGHG排出増加、緩和戦略では排出削減と生産維持を示した。両戦略の相乗により、生産量増加とGHG削減のコベネフィットが達成可能。

Zhenggui Zhang, Weibin Huang, Jian Wang +10

本論文は、3年間のトウモロコシ圃場実験とメタ分析を通じて、グリーンマンガーの植栽が土壌からの温室効果ガス排出と炭素・窒素プールに与える影響を評価した。結果は、グリーンマンガーの利用が土壌炭素貯留を促進し、温室効果ガス排出を削減する可能性を示唆している。

Tianzhi Huang, Li Ma, Xuemei Wang +3

本研究は、中国の荒廃地における生態系回復経路がカーボンニュートラルと土地劣化中性を同時に達成する最適解を評価する。ファジィ多基準意思決定フレームワークを用い、降水量・土壌水分・有機炭素・植生回復が重要な要因であることを示し、気候適応型回復計画や土壌炭素管理が効果的と結論づけた。

Alessia Bono, Benjamin James Henley, Alan Crivellaro +3

タスマニアのKing Billy pineを対象に、1910〜2010年の年輪データを分析。木材密度が0.418から0.343 g/cm3に低下し、炭素蓄積量が10%減少した。気候変動が森林の炭素吸収源能力を弱める可能性を示唆する。

Zi-Liang Li

本論文は、北西太平洋の熱帯低気圧を予測するために、物理的知識を組み込んだマルチモーダルモデルを提案する。ターゲット固有の予測因子階層とターゲット条件付きトランスフォーマーを導入し、予測精度を向上させる。

Iwakiri, Tomoki, Kohyama, Tsubasa

本研究は、複数年にわたるラニーニャ現象が全球平均気温（GMST）の上昇を一時的に停滞させる効果を、観測と気候モデルを用いて明らかにした。特に2年目のラニーニャでは、振幅が弱くとも冷却効果が強く、熱帯全体の気温低下が持続する。抵抗-容量（RC）フレームワークを用いて、この現象が気候システムの過渡応答と海洋混合層の熱容量に起因することを示した。