The Case for a Carbon Tax Revisited by Reuven S. Avi-Yonah
炭素税再考
(著者不明)
本論文は炭素税を二酸化炭素排出削減のための効率的かつ効果的な市場ベースの手法として再評価する。著者は炭素税が直接規制よりも経済的に優れており、排出量取引よりもシンプルで透明性が高いと主張する。
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炭素税再考
(著者不明)
本論文は炭素税を二酸化炭素排出削減のための効率的かつ効果的な市場ベースの手法として再評価する。著者は炭素税が直接規制よりも経済的に優れており、排出量取引よりもシンプルで透明性が高いと主張する。
ISSB基準の深掘り:IFRS S1およびIFRS S2
(著者不明)
本稿は、ISSBが公表したIFRS S1(一般基準)およびIFRS S2(気候関連開示)の詳細を解説する。両基準の要求事項を、既存のTCFDやCDP等の枠組みと比較しながら整理し、実務上のポイントを提示している。特に、Scope 3開示や業種別の適用方法についても考察している。
機関投資家、気候情報開示、および炭素排出量
(著者不明)
機関投資家が企業に気候関連情報の開示を要求する動機と、それが企業の炭素排出量削減に与える影響を実証分析。開示要求が実際の排出削減につながる条件を明らかにし、投資家エンゲージメントの有効性を評価。
EUの気候関連開示フレームワークと銀行融資
(著者不明)
本論文は、EUの気候関連開示フレームワーク(EUタクソノミー等)が銀行融資行動に与える影響を実証分析。開示義務が融資条件や貸出量に変化をもたらすことを示し、規制の実効性を評価。
気候関連開示と取締役選挙
(著者不明)
本稿は、株主が支持する気候関連開示提案と取締役選任結果の関係を分析。気候開示が不十分な企業において、提案支持者が取締役に反対票を投じる傾向があることを明らかにした。気候情報の透明性がコーポレートガバナンスにおいて重要性を増していることを示唆。
強制サステナビリティ(ISSB)報告:初期のエビデンス
(著者不明)
本論文は、IFRS S1およびS2の導入に基づく投資家向け強制サステナビリティ報告の初期実証エビデンスを提供する。開示の質と市場への影響を分析し、規制の効果を評価する。
TCFD導入の決定要因と業績効果
(著者不明)
本論文は、TCFD提言の導入が企業の気候関連開示と業績に与える影響を分析する。企業特性や規制環境がTCFD導入を促進し、導入企業は資本コスト低減や市場評価向上などの効果を得ることを示す。
オーストラリアにおけるScope 3排出開示の情報有用性
(著者不明)
本論文は、2020~2023年にオーストラリア・ニュージーランドの上場企業が開示したScope 3排出量の情報有用性を評価。投資家の意思決定に有用な情報を提供しているかを分析し、開示の質と一貫性の課題を指摘。
炭素会計の品質:測定と保証の役割
(著者不明)
本研究は、外部保証が企業の炭素会計の質を向上させるか否かを検証する。炭素会計品質の新たな測定指標を開発し、実証分析を通じて保証の有効性を評価する。
提案されたScope 3開示の実質的効果
(著者不明)
本論文は、提案されたScope 3開示義務が企業の実際の行動変化を促すことを実証的に示す。規制の脅威がサプライチェーン排出削減や事業再編などの実体的な決定に影響を与えることを明らかにする。
スコープ3排出開示とサプライチェーンの脱炭素化
(著者不明)
本研究は、企業のスコープ3排出開示がサプライヤーの排出量削減と関連していることを実証した。サプライチェーン全体の脱炭素化における開示の重要性を示す。
E-ledgers炭素会計
(著者不明)
本稿は、電子台帳を用いた新しい炭素会計手法を提案する。従来の炭素会計の課題を解決し、より正確で透明性の高い排出量測定を可能にする枠組みを示す。ハーバード・ビジネス・スクールのワーキングペーパーとして発表された。
サプライチェーンスコープ3排出量会計のためのマルチティア手法
(著者不明)
本論文は、スコープ3排出量の算定において、サプライチェーンの多層構造を考慮した新たな方法論を提案する。従来の一次データ収集の限界を克服し、二次データとネットワーク分析を組み合わせることで、より正確な排出量推定を可能にする。実際のサプライチェーンデータを用いた実証により、その有効性を示している。
大規模言語モデルと株式投資:人間要素は...
(著者不明)
本研究は、大規模言語モデル(LLM)を金融、特に株価予測とESG評価に応用する方法を探る。人間の判断とLLMの比較を通じて、投資パフォーマンスへの影響を分析する。
(著者不明)
本論文は、企業財務におけるAI活用がガバナンスとサステナビリティの効率を向上させる手法を提案している。AIを用いたESG評価や開示の自動化により、企業の持続可能性実践を強化する可能性を示す。
ベンチマークデータセットのための人間-AI協調フレームワーク
(著者不明)
本論文は、ESG格付けのためのベンチマークデータセット作成において、人間とAI(LLM)の協調フレームワークを提案する。従来の手法より効率的で高品質なデータセット構築を実現し、ESG評価の標準化に貢献する。
金融機関におけるAI活用ESG:産業調査
(著者不明)
本論文は、金融機関がNLPを用いて各種報告書やニュースから非構造化ESGデータを抽出する手法の産業調査を提供する。データ抽出と価値創出の可能性を概観し、実務上の課題と機会を整理する。
大規模言語モデルを活用したESG分析:評価...
(著者不明)
本研究は大規模言語モデル(LLM)を用いて企業のESGパフォーマンスを体系的に評価し、株価との関係を分析した。LLMの適用可能性を示す。
投資家は生物多様性のグリーンウォッシングを気にするか?
(著者不明)
企業の生物多様性関連開示と株式リターン・個別リスクの関係を分析。グリーンウォッシング疑惑が市場評価に与える影響を実証し、投資家の認識に重要な示唆を与える。
銀行化の向上、炭素投資の段階的廃止と資金調達
(著者不明)
本論文は、まだ銀行化されていない企業やプロジェクトの銀行性を高める政策提言の基礎となるタクソノミーを提示する。このタクソノミーは、炭素投資の段階的廃止と脱炭素プロジェクトへの資金調達を促進するよう設計されている。具体的なケーススタディや実証分析に基づき、実践的な枠組みを提供する。