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Modern Research in Renewable Energy Integration by Dr. Siva Subrahmanyam Mendu, Dr. A. Padmaja
Dr. A. Padmaja Dr. Siva Subrahmanyam Mendu
本書は、太陽光、風力、スマートグリッド、エネルギー貯蔵、ハイブリッドシステムなど再生可能エネルギー統合の基礎から最新研究までを網羅。特にAI、機械学習、IoT、ブロックチェーンなどのデジタル技術の応用に焦点を当て、学生や研究者向けに体系的に解説する。
Practitioner Framework for Context-Specific Decentralized Agricultural Energy Deployment: Implementation Methodology for Irrigation-Dependent Farms
Mesak, Bishoy
本稿は、灌漑依存型農業における分散型エネルギーシステムの設計・導入のための実践的フレームワークを提供する。作物特性や灌漑スケジュール、エネルギー需要、地域の再生可能資源、地下水状況などを考慮した文脈特化型の設計を重視し、5段階の実装手法を提示する。農業技術者や普及員、協同組合、事業開発者など現場関係者向けのガイドである。
Synthetic Dataset for Photovoltaic Fault Diagnosis Based on Simulated I–V Curve Images and GASF Images
Gennaiou, Dimitra
このデータセットは、MATLAB/Simulinkデジタルツインシミュレーションフレームワークを用いて生成された合成太陽光発電故障診断データを提供する。35,000枚のシミュレーションI-V曲線画像、35,000枚の対応するGASF画像、および各サンプルの環境メタデータを含む。7つの太陽光発電動作状態（正常、陰影、ホットスポット、クラック、短絡、全体老化、部分老化）をカバーし、機械学習・深層学習研究を支援する。
Influence of socioeconomic Status on the Acceptance and Optimization of Renewable Energy for Sustainable Power Supply in Umunneochi
Engr. Sunday E. Ani (PhD)
ナイジェリア・ウムンネオチ地域の住民を対象に、社会経済的地位（所得、教育、職業）が再生可能エネルギーの受容と最適化に与える影響を調査。所得が受容の主要因であり、職業が最適化に影響することを発見。政府への補助金や分割払い制度を推奨。
Dataset and Calculation Framework for Manure, Nitrogen, Methane, and Energy Potential Assessment in Italian Livestock Systems
Grieco, Raffaele, Bovo, Marco, Cervelli, Elena +4
本データセットは2011～2023年のイタリアの畜産農場を市町村単位でカバーし、糞尿生産量、窒素負荷、メタン排出量、発電ポテンシャルを推定する計算手順を提供する。GISデータ（硝酸塩脆弱区域、ホットスポット分析など）も含む。畜産部門の温室効果ガスインベントリと再生可能エネルギー評価の基盤となる。
AI-DRIVEN ADAPTIVE LOAD BALANCING AND FAULT PREDICTION FRAMEWORK FOR SMART RENEWABLE POWER DISTRIBUTION SYSTEMS
Mrs. Chitra Vinodhkumar
本論文は、スマートグリッドにおける再生可能エネルギーの統合課題に対応するため、IoTセンサーと機械学習・深層学習を組み合わせた適応負荷分散と故障予測のフレームワークを提案する。実データを用いた評価により、負荷分散効率の向上、電力損失の低減、故障検出精度の改善を実証し、再生可能エネルギーの利用最大化と系統信頼性向上を達成した。
Simulation and Optimization of Three Photovoltaic Systems for the Application to Residential use in Trinidad and Tobago
Looknanan S, Cumberbatch E, Beepat K +1
トリニダード・トバゴの住宅用に3種類の太陽光発電技術（多結晶シリコン、CIGS、球状シリコン）をHOMER Proでシミュレーションし、オフグリッドと系統連系の両方で最適化。オフグリッドでは0.727kWのp-Siシステムとディーゼル発電機の組み合わせがLCOE 0.423ドル/kWhで最適、CO2排出量も従来のディーゼル単独より低減。系統連系では9.45kWのp-SiシステムがネットメータリングでLCOE-0.097ドル/kWh、3年…
METAHEURISTIC OPTIMISATION OF SHUNT ACTIVE POWER FILTER CONTROL FOR POWER QUALITY ENHANCEMENT IN HYBRID RENEWABLE MICROGRIDS
Gagan Kumar Sahoo and Subhashree Choudhury
本研究では、ハイブリッド再生可能エネルギー源（HRES）ベースのマイクログリッドにおける電力品質問題に対処するため、マウンテンガゼルオプティマイザー（MGO）を用いたシャントアクティブパワーフィルタ（SAPF）のインテリジェント制御戦略を提案する。MGOによりPI制御器のゲインを動的に最適化し、高調波抑制、無効電力補償、システム安定性を向上させる。シミュレーション結果は、従来のPI制御と比較して総合高調波ひずみを42.53%削減するなど…
A Digital Twin Framework Integrating Marine Microclimate Modeling for Reliable and Cost-Effective Design of 100% Renewable Coastal Energy Systems
Bayat M, Azad MT, Lari K +2
沿岸のハイブリッド再生可能エネルギーシステム（HRES）の設計において、海洋微気候（塩分付着、湿度、海風）を考慮したデジタルツインフレームワークを提案。ペルシャ湾のキッシュ島を対象に、太陽光・風力・バッテリーからなる100%再エネシステムの最適設計を遺伝的アルゴリズムで実施。微気候影響を無視するとLCOEを7.9%過小評価し、過小設計となることを示した。
Hybrid AI-Driven Optimization of Floating Offshore Wind-Solar Farms: A Multi-Objective Approach for Gigawatt-Scale Deployment in Deep Water Marine Environments
Adel Elgammal
当研究は、浮体式洋上風力と太陽光を統合したハイブリッドエネルギーシステムを提案し、AI最適化フレームワーク（機械学習、強化学習、遺伝的アルゴリズムなど）により設計検証を実施。従来の洋上風力と比べてエネルギー出力32%向上、LCOE18%低減を達成。深海でのGW級展開の技術的実現可能性を示し、国際的な脱炭素目標に貢献する。
Systematic literature review and bibliometric analysis of green finance and renewable energy development
Muhmad S.N.
本論文は、グリーンファイナンスと再生可能エネルギー開発に関する既存研究を系統的にレビューし、計量書誌分析により分野の構造とトレンドを明らかにする。
Can green finance act as a catalyst to renewable energy deployment? Evidence from China using a spatial econometric approach
Wang X.
本論文は、グリーンファイナンスが再生可能エネルギー導入に与える影響を、中国を対象に空間計量経済学を用いて分析した。空間的波及効果を考慮した結果、グリーンファイナンスが再生可能エネルギー導入を有意に促進することを示した。
Economic and technical analysis of photovoltaic systems in the context of emissions trading system 2 – a case study for Poland
Nawrocki K.
本論文はポーランドにおける排出権取引制度2（ETS 2）下での太陽光発電システムの経済性と技術性を分析する。特に炭素価格がPV導入に与える影響を定量評価しており、再生可能エネルギー政策への示唆を提供する。
Impacts of aerosol and greenhouse gas mitigation on future solar and wind energy potentials in Eastern China
Lili Ren, Shicheng Yan, Chao Liu +2
本研究は地球システムモデルを用いて、排出削減政策（カーボンニュートラル）が中国東部の太陽光・風力エネルギー潜在力に与える影響を分析。エアロゾル削減は日射強化により太陽エネルギーを増加させるが、GHG削減は循環変化により風力発電を減少させる可能性がある。季節・地域ごとにその影響は異なる。
The economic costs of reducing greenhouse gas emissions under a U.S. national renewable electricity mandate
Crane K.
本論文は、米国における全国的な再生可能エネルギー義務化政策を通じた温室効果ガス排出削減の経済コストを推定した。義務化の厳格さや再生可能資源の利用可能性に応じてコストが異なることを明らかにし、政策設計への示唆を提供する。
Bioenergy utilization and greenhouse gas emission reduction: A global impact assessment
Li H.
本論文は、バイオエネルギーの利用が温室効果ガス排出削減に与える世界的な影響を評価する。バイオエネルギーが気候変動緩和に果たす潜在的な貢献を定量化し、政策立案に示唆を与える。
Comprehensive benefit evaluation of photovoltaic-green roof retrofit for low-carbon renewal of old residential communities
Chunying Li, Yì Wáng, Xiao Sun +3
本研究は、古い住宅団地の低炭素再生に向けて、太陽光発電と緑化屋根を組み合わせた改修の総合便益を評価する。経済的、環境的、社会的な効果を定量分析し、低炭素都市開発への示唆を提供する。
Greenhouse gas emissions (CO2, CH4, and N2O) from several perialpine and alpine hydropower reservoirs by diffusion and loss in turbines
Diem T.
複数のアルプス周辺および高山の水力発電貯水池において、拡散およびタービン通過に伴うCO2、CH4、N2Oの排出量を実測。水力発電の温室効果ガス排出原単位の評価に重要なデータを提供。
Sustainable Biogas Utilization from Cassava Starch Plants: Techno-Economic Feasibility, and Greenhouse Gas Emissions
Do T.X.
本論文は、キャッサバ澱粉工場からのバイオガス利用の技術経済的実現可能性と温室効果ガス排出削減効果を評価する。廃棄物からの再生可能エネルギー生成とその経済性を分析し、持続可能なエネルギー転換への貢献を論じる。
Net Present Value (NPV) Analysis of Solar Microgrids for Off-Grid Rural Schools in the Philippines, integrating Carbon Credit Valuation and Sensitivity Analysis
Ireneo G. Mateo
本研究はフィリピンの5つのオフグリッド学校におけるソーラーマイクログリッドの経済性をNPV、炭素クレジット評価、感応度分析を用いて分析した。結果、すべてのサイトでNPVが負となり、現在の市場条件では経済的に成立しないことが確認された。炭素クレジットの収入はわずかであり、割引率と資本支出がプロジェクトの成否を左右する主要因である。政策介入の必要性が示唆されている。