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GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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言語:全言語🇯🇵 日本語🌍 英語
種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
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🌍 EN🇺🇸 US📚 査読済 / ジャーナルAustralian Energy Producers journal.2026#省エネDOI

Session 2. Oral Presentation for: Robotic solutions and their place in reducing the carbon footprint for offshore scopes of work

セッション2. 口頭発表:オフショア作業範囲におけるカーボンフットプリント削減のためのロボットソリューションとその位置づけ

Nick Veitch

本論文は、エネルギー産業のオフショア作業におけるロボット機器の使用が、安全性やコスト効率に加え、カーボンフットプリント削減に貢献することを示す。施設から直接発射し、支援船や乗組員を削減、遠隔検査で人員を減らすことでCO2排出を低減する。水中構造物点検の事例研究を通じて、環境効果を定量化している。

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🌍 EN📚 査読済 / ジャーナルNutrients2026#炭素会計DOI

Carbon Footprint of Animal- and Plant-Based Protein Foods Consumption Among Adults in Saudi Arabia

サウジアラビア成人における動物性・植物性タンパク質食品消費の炭素足跡

Yasmine Tawfiq Alsalem, Hala Hazam Al-Otaibi

サウジアラビア成人1624人を対象に、動物性・植物性タンパク質食品の消費に伴う炭素足跡(CF)を定量化した。動物性タンパク質がCFの98.5%を占め、ラム肉と牛肉が最も高い排出原単位を示した。高摂取群はEAT-Lancet目標を大幅に超過。食生活の一部を植物性にシフトすることでVision 2030の排出削減に貢献できる。

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🌍 EN🌍 Global📚 査読済 / ジャーナルJournal of Animal Behaviour and Biometeorology2026#agricultureDOI

Climate change and the chicken industry: Impacts, adaptation and mitigation strategies, and contributions to the carbon footprint - an overview

気候変動と養鶏産業:影響、適応・緩和戦略、およびカーボンフットプリントへの貢献 - 概要

Amani Al‐Dawood

このレビュー論文は、気候変動が養鶏産業に与える影響と、適応・緩和戦略を包括的にまとめている。成長性能、疾病、水不足などの影響と、飼料管理、遺伝的改良、マニュア管理による炭素排出削減策を詳述。持続可能な養鶏のための新技術・革新の必要性を指摘。

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🌍 EN📚 査読済 / ジャーナルVeterinaria México OA2026#炭素会計DOI

Evaluating the carbon footprint and sequestration potential of tropical cattle systems: a comparative life cycle approach

熱帯牛システムの炭素フットプリントと隔離可能性の評価:比較ライフサイクルアプローチ

Adriana Rivera-Huerta, Francisco Galindo, María Salud Rubio Lozano +3

本研究はメキシコ熱帯地域の単作放牧(MC)と森林放牧(SP)の炭素フットプリントと炭素隔離を比較した。結果、SPはMCよりも総合的な炭素フットプリントが低く、土壌炭素隔離が高いことを示した。この成果は熱帯放牧システムの気候変動対策に貢献する。

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🌍 EN🇪🇺 EU📚 査読済 / ジャーナルFigshare2026#carbon_footprintDOI

Optimizationof Seawater Reverse Osmosis Desalinationfor Carbon Footprint Reduction: Impact of Design and Energy Mixes

炭素フットプリント削減のための海水逆浸透淡水化の最適化:設計とエネルギー構成の影響

Oliver Díaz (24090546), Agustín Capdevila Carrillo, Andrés Figueira +2

この研究は、海水逆浸透淡水化プロセスの炭素フットプリントを最小化するための設計パラメータの影響を評価。低・中回収率では単段+圧力交換器、高回収率では二段+ターボシステムが最適。エネルギー消費が主な要因で、再生可能エネルギー導入率の高い地域(エル・イエロ島44%)では0.86 kgCO2/m3、低い地域(ラ・パルマ島8.7%)では1.39 kgCO2/m3。化石燃料バックアップの効率も重要。

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🌍 EN🇨🇳 CN📚 査読済 / ジャーナルEnvironment Development and Sustainability2026#炭素会計DOI

An integrated assessment of water and carbon footprints with energy evaluation in the cinnamon soil region of Northeast China

中国東北部の褐色土地域における水・炭素フットプリントとエネルギー評価の統合的評価

Yidong Zhao, Baoqing Chen, 楼益圣 +7

本論文は中国東北部の褐色土地域を対象に、水フットプリントと炭素フットプリントをエネルギー評価と統合して分析した。地域の農業システムにおける環境負荷を総合的に評価し、資源利用効率の向上に資する知見を提供する。

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🌍 EN🇪🇺 EU📚 査読済 / ジャーナルACS Sustainable Chemistry & Engineering2026#省エネDOI

Optimization of Seawater Reverse Osmosis Desalination for Carbon Footprint Reduction: Impact of Design and Energy Mixes

海水逆浸透膜淡水化のカーボンフットプリント削減最適化:設計とエネルギーミックスの影響

Oliver Díaz, Agustín Capdevila Carrillo, Andrés Figueira +2

本論文は海水逆浸透膜淡水化において、設計パラメータとエネルギーミックスの最適化を通じてカーボンフットプリントを削減する方法を検討している。再生可能エネルギーの導入やプロセス効率化による環境負荷低減に貢献する。

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🌍 EN📚 査読済 / ジャーナルZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#AI×ESGDOI

AI-DRIVEN GREEN CLOUD COMPUTING: A SUSTAINABLE FRAMEWORK FOR CARBON FOOTPRINT REDUCTION AND ENERGY OPTIMIZATION

AI駆動のグリーンクラウドコンピューティング:持続可能なカーボンフットプリント削減とエネルギー最適化の枠組み

Jayashree Chaudhari1 and Asst. Prof. Sonali Tushar Sambare

本研究は、AIを活用したグリーンクラウドコンピューティングフレームワークを提案し、データセンターのエネルギー消費と炭素排出を大幅に削減する。ワークロード管理、動的リソース割り当て、エネルギー認識タスクスケジューリング、適応冷却戦略を統合し、実環境のワークロードで35-45%のエネルギー削減と30-40%の排出削減を実証した。

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🌍 EN📚 査読済 / ジャーナルEcological Engineering & Environmental Technology2026#炭素会計DOI

Carbon footprint assessment of hydroponic sweet Hami melon cultivation using life cycle assessment

ライフサイクルアセスメントを用いた水耕栽培スイートハミメロンのカーボンフットプリント評価

Luqman Faqihuddin, Nafis Khuriyati, Muhammad Prasetya Kurniawan +1

本研究は、インドネシアの2つの商業温室における水耕栽培スイートハミメロンのカーボンフットプリントをLCAで評価した。電力消費が主要な排出源であり、農場間で有意な差が認められた。エネルギー効率改善と資源管理最適化が環境負荷低減の鍵である。

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🌍 EN🇪🇺 EU📚 査読済 / ジャーナルCleaner Environmental Systems2026#炭素会計DOI

Toward a Sustainable TV Industry: Measuring the Carbon Footprint Across The Entire Production Life Cycle

持続可能なテレビ産業に向けて:制作ライフサイクル全体のカーボンフットプリント測定

Javanshir Fouladvand, Francisca Nunes de Almeida Martins

テレビ番組の全ライフサイクル(プリプロダクション、制作、ポストプロダクション、マーケティング、配信/廃棄)におけるカーボンフットプリントを測定する包括的なオープンソースツールを開発。オランダの公共放送3番組への適用結果、シーズンあたり251~374 tCO2eと推定。制作と配信が最も炭素集約的で、放送と移動が主な排出要因。天然ガス廃止、再生可能電力、EV移行で13%削減可能。

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🌍 EN🇪🇺 EU📚 査読済 / ジャーナルEndoscopy2026#炭素会計DOI

Five-day waste audit in a tertiary endoscopy department: quantifying waste streams and carbon footprint

三次医療内視鏡部門における5日間の廃棄物監査:廃棄物の流れとカーボンフットプリントの定量化

B Vegting, C B Izci, J C Diehl +6

本研究は、三次医療内視鏡部門を対象に5日間の廃棄物監査を実施し、廃棄物の種類別の流量とそれに伴うカーボンフットプリントを定量化した。結果は、廃棄物の構成と環境負荷を示し、医療現場での廃棄物削減と排出量削減の機会を明らかにしている。

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🌍 EN🇨🇳 CN📚 査読済 / ジャーナルFoods2026#炭素会計DOI

Spatiotemporal Analysis of the Carbon Footprint of Soybean Production in China Based on Life Cycle Assessment

Guoguo Ning, Fanhao Yang, Jianya Zhao +1

本研究はLCA手法を用いて中国の主要10省における大豆生産のカーボンフットプリントを2014~2023年のデータで解析。平均値は約528 kg CO2eq/haで、化学肥料と土壌N2Oが主要排出源。地域差が顕著であり、河南省などは低く、陝西省などは高い。

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🌍 EN📚 査読済 / ジャーナルZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#AI×ESGDOI

AI Powered Urban Mobility Optimizer With Carbon Footprint Reduction And Smart Carpooling Integration

AIを活用した都市モビリティ最適化:炭素排出削減とスマートカープール統合

Jayashri Waman, Pratik Pawar, Shruti Dalvi +1

本論文は、貨物輸送に焦点を当てた既存研究とは異なり、旅客輸送向けにAIを活用した都市モビリティ最適化システム(AUMO)を提案する。炭素認識ルーティングとスマートカープールを統合し、シミュレーションによりCO2排出量と車両数の削減、占有率向上を実証した。

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🌍 EN🌍 GlobalジャーナルZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI

Companion Repository: How Cities Can Govern Their Carbon Footprints Despite Measurement Challenges

測定課題にもかかわらず都市がカーボンフットプリントを管理する方法:8つの国際アンカー都市の気候計画分析

Peter-Paul Pichler, Ingram S Jaccard, Cathrin Zengerling +1

本リポジトリは、8つの国際アンカー都市を対象に、都市のカーボンフットプリント測定の課題とそれを克服するための気候計画の分析に用いたコードとデータを提供する。EE-MRIO手法を用いて支出調査データと産業連関表を統合し、都市のフットプリントを計算する手法を実装している。

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🌍 EN🇺🇸 US📚 査読済 / ジャーナル2026#AI×ESGDOI

Energy and Carbon Footprint of Vision-Language-Action Model Inference for Edge Robotic Systems

エッジロボットシステム向けVision-Language-Actionモデル推論のエネルギーとカーボンフットプリント

Arshia Eslami, Mahsa Ardakani, Amin Roostaee +2

本研究では、エッジロボットシステム向けのVision-Language-Action(VLA)モデルの推論におけるエネルギー消費と二酸化炭素排出量を分析した。NVIDIA Jetson AGX Orin上でπ0.5、X-VLA、SmolVLAを評価し、タスク性能、レイテンシ、消費電力、推論あたりのエネルギー、推定炭素排出量を報告。X-VLAは高精度だが高消費電力、SmolVLAは効率的だが低精度。エネルギー効率と精度のトレードオフを示し…

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🌍 EN🇪🇺 EU📚 査読済 / ジャーナルLogistics2026#炭素会計DOI

Systematic Review Analysis of Sustainability in Port Logistics Through Carbon Footprint of Container Terminals

コンテナターミナルのカーボンフットプリントを通じた港湾物流の持続可能性に関する系統的レビュー分析

Hrvoje Grofelnik, Mladen Jardas, Gorana Mudronja

本論文は、コンテナターミナルにおけるカーボンフットプリント削減戦略をPRISMA手法で系統的にレビューした。効率的なインフラ、電化、自動化、デジタル化、AI活用などが排出削減に有効であることを示し、特にアジアの成功事例から投資効果の高い実践を分析している。

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🌍 EN🌍 Global📚 査読済 / ジャーナルZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#省エネDOI

Green Pharmacy Approaches to Reduce Carbon Footprint in Healthcare: Sustainable Strategies for Pharmaceutical Manufacturing

医療におけるカーボンフットプリント削減のためのグリーンファーマシーアプローチ:持続可能な医薬品製造戦略

Nidhi Pimple, Rutuja Salunke, Sugandha Jha, Aayush Sankhe

本レビューは、医薬品製造プロセスにおけるカーボンフットプリント削減のためのグリーンファーマシー手法を包括的に概説する。グリーンケミストリー、環境に優しい医薬品開発、持続可能な生産技術(積層造形、マイクロ流体、メカノケミストリーなど)の採用が、溶媒消費、エネルギー需要、廃棄物発生を低減することを示している。また、循環型医薬品経済の実践や規制支援の重要性を強調し、事例研究としてイブプロフェンの持続可能な合成などを紹介する。

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🌍 EN🇺🇸 US📚 査読済 / ジャーナルClinical Gastroenterology and Hepatology2026#炭素会計DOI

Carbon footprint of routine endoscopic procedures – a comprehensive assessment in three US endoscopy units

日常的な内視鏡検査の炭素フットプリント – 米国の3つの内視鏡ユニットにおける包括的評価

S. Gayam, I.O. Gordon, K.A. Smolen +10

この研究は、米国の3つの内視鏡ユニットにおける日常的な内視鏡検査の炭素フットプリントを包括的に評価した。スコープ1、2、3の排出量を算定し、各手技の温室効果ガス排出量を定量化している。医療分野における脱炭素化の具体的なデータを提供する。

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🌍 EN🇨🇳 CN📚 査読済 / ジャーナルEnergy Strategy Reviews2026#AI×ESGDOI

AI-driven real-time carbon footprint tracking and autonomous reduction for sustainable enterprises

持続可能な企業のためのAI駆動型リアルタイムカーボンフットプリント追跡と自律的削減

Yuan Chai, Haytham F. Isleem, P Kumar +2

本論文はIoTテレメトリ、ERPログ、系統炭素強度データを統合したAIパイプラインを提案し、サブ時間単位でのScope1-2排出量推定と削減アクション推奨を行う。Transformer、CNN、BiLSTMのアンサンブルと多目的最適化(NSGA-III)を用い、SHAP/LIMEで説明可能性を確保。247組織の18ヶ月評価で、検証排出量との整合性が高かった(MAPE 3.2%対18.7%)が、因果関係の推定は観察的でありデータ品質に依存…

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🌍 EN📚 査読済 / ジャーナルZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI

Carbon Footprint Analysis of Infrastructure Projects: A Comprehensive Assessment of Environmental Impacts and Sustainable Development

インフラプロジェクトのカーボンフットプリント分析:環境影響と持続可能な開発の包括的評価

P K Abhilash

本論文は、インフラプロジェクトにおけるカーボンフットプリント分析の概念と方法論を包括的に検討する。ライフサイクル評価、持続可能な建設慣行、再生可能エネルギー統合、デジタル技術、政策介入の重要性を強調し、排出削減の機会を探る。持続可能なインフラ開発と気候変動緩和に向けた協力の必要性を論じる。

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