GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
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🌍 ENデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#ESGDOI

企業の社会的責任(CSR)報告書の画像における民族・人種(不)平等:2024年データ、企業サステナビリティ指数(ISE B3)および多様性指数(IDIVERSA B3)で公認された企業を対象に[データセット]

Ethnic-Racial (In)Equality in the Images of Corporate Social Responsibility Reports (CSR) reports for 2024 data in companies publicly recognized by the Corporate Sustainability Index (ISE B3) and the Diversity Index (IDIVERSA B3) [dataset].

Amanda Pimentel Paes, Deivson Vinicius Barroso, Marli Auxiliadora da Silva

本データセットは、ブラジルのISE B3およびIDIVERSA B3に認定された企業のCSR報告書の画像を分析し、民族・人種的多様性の表現を検証する。ESG報告における社会的側面の可視化に貢献する。

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🌍 EN🇨🇳 CNデータセットFigshare2026#政策DOI

義務から市場へ:中国のグリーン公共調達と低炭素需要

<b>From Mandates to Markets: Green Public Procurement and Low-Carbon Demand in China</b>

Jing Li

本稿は中国のグリーン公共調達(GPP)が低炭素需要を創出し、市場形成に与える影響を実証的に分析する。政策の義務的側面から市場メカニズムへの移行を考察し、GX推進における公共調達の役割を明らかにする。

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🌍 ENデータセットRedape - Repositório de Dados de Pesquisa da Embrapa2026#政策DOI

バイオエネルギー政策における土地利用変化への対応:RenovaBioの事例

Addressing land use change in bioenergy policies: the case of RenovaBio.

Renan Milagres Lage Novaes, Camila Espezio de Oliveira, Diego Ribeiro do Amaral +5

本論文は、ブラジルの国家バイオ燃料政策(RenovaBio)における脱炭素目標達成に向け、直接的土地利用変化(DLUC)に伴うCO2排出量の定量化手法を提供する。付録では、トウモロコシエタノール、大豆バイオディーゼル、サトウキビエタノールについて、自治体レベルでのDLUC-CO2影響と、それがRenovaBioの炭素強度目標に与える影響を推定している。

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🌍 EN🇨🇳 CNデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI

同じ目的地、異なる構造:ヨルダンとアラブ首長国連邦の再生可能エネルギー転換の分解と年代測定、2000〜2023年

Same destination, different architectures: decomposing and dating the renewable energy transitions of Jordan and the United Arab Emirates, 2000–2023

Khan, Younas

本論文は、2000年から2023年までのヨルダンとUAEの再生可能エネルギー転換を比較分析し、両国の異なる政策・経済構造が転換の速度と経路に与えた影響を分解・年代測定する。再生可能エネルギー導入の実証的証拠を提供し、中東地域のエネルギー政策への示唆を含む。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#CCUSDOI

国境を越えたCCS政策の最適化:ソース・ホスト間クレジット配分のための統合エネルギー・炭素・コストフレームワーク

Optimizing Cross-Border CCS Policy: An Integrated Energy–Carbon–Cost Framework for Source–Host Credit Allocation

Ting, John

国境を越えたCCSネットワーク設計と政策評価のためのMILPフレームワークを開発。日本・マレーシアの仮想ケースで、国内貯留と輸出のコスト比較、炭素クレジット配分が国家会計とシステムコストに与える影響を分析。クレジット配分方法が政策設計に重要であることを示す。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI

データセット:公正なエネルギー移行に向けた地域の準備態勢の測定:コロンビアの県を対象としたCRITIC–TOPSISおよびVIKOR評価

DATA SET: Measuring territorial readiness for a just energy transition: A CRITIC–TOPSIS and VIKOR assessment of Colombian departments

Polo, María

本データセットは、コロンビアの県レベルで公正なエネルギー移行への準備態勢を評価するためのCRITIC–TOPSISおよびVIKOR手法の適用結果を提供する。多基準意思決定分析を用いて、各地域の社会的・経済的・環境的要因を統合し、移行の優先地域を特定する。政策立案者や研究者が地域特性に応じた移行戦略を策定するための基礎資料となる。

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🌍 ENデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI

データとコード:建物・再生可能エネルギー・スケジューリングにおける量子インスパイア最適化が有効な理由と時期:等予算比較からの構造的証拠

Data and code for: When and why quantum-inspired optimization works for building-renewable energy scheduling: structural evidence from an equal-budget comparison

Jeon, ByungKi

本研究は、住宅用建物・再生可能エネルギーシステムの日前スケジューリングにおいて、量子インスパイア最適化(SQA、MF-QAOA、QIEA)と古典的ベースライン(SA、GA、タブーサーチ、BPSO、ルールベース制御)およびMILP参照を等予算で構造比較した。EnergyPlusの実データ(シカゴとタンパ)を用い、103,559回の最適化実行を記録した完全な再現パイプラインを提供する。量子インスパイア手法が有効となる条件を構造的に明らかにす…

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🌍 ENデータセットZenodo2026#炭素価格DOI

カナダにおける炭素課金の引き上げと小売ガソリン価格:データ、コード、再現性アーカイブ

Carbon-Charge Increases and Retail Gasoline Prices in Canada: Data, Code, and Reproducibility Archive

Safavi, Mohammad

カナダの各州における炭素課金の引き上げが小売ガソリン価格に与える短期的な影響を、イベントスタディ手法で分析した研究のデータ・コード・再現性アーカイブ。統計データと政策イベントの記録を組み合わせ、価格転嫁の程度を示す正の関連を確認。ただし、因果関係の確定には慎重な解釈が必要。

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🌍 ENデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#サプライチェーンDOI

炭素、循環性、および重要度:調達モデルとパラメータ

Carbon, circularity and criticality: sourcing model and parameters

Bart Lahcen

本モデルは、材料調達における炭素排出、循環性、供給リスクを統合的に評価する線形計画モデルです。購入者の材料要件を複数の供給ルートに配分し、単一国依存の上限、再生材含有率の下限、ルート容量制約の下で、埋め込み炭素を最小化します。制約の限界価格や実現可能領域の限界を導出し、リチウム、ネオジム、NMC811の3ケースで実証しています。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#気候金融DOI

電力系統連系線の気候資金適格性をエネルギーモデルで評価:ASEANパワープールのケース

Model results for "Unlocking Climate Finance Eligibility of Electricity Grid Interconnectors Using Energy Modelling: The Case of the ASEAN Power Pool"

Jairo Quiros-Torto, Jeeno George, Maarten Brinkerink +5

本データセットは、OSeMOSYS Global ASEANモデルを用いて、ASEANパワープールの19の系統連系線シナリオと7つの感度ケースについて、2023年から2050年までの設備容量、発電量、CO2排出量を提供する。各シナリオと無対策の反事実との差分から、低炭素電源比率とシステム全体のCO2排出量の変化を算出し、気候資金の適格性評価の指標とする。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI

メキシコのPV分散型電源予測とEV販売・バッテリー仕様データ

Mexico PV distributed generation forecasts and Electric Vehicle sales and battery specifications.

Villanueva Martínez, Nicolás, Valero Delgado, Alicia, García Corona, Dulce Marí

メキシコの再生可能エネルギーと電気自動車(EV)に関する公式データをまとめたデータセット。PV分散型電源の予測と、過去10年間のEV・PHEV販売台数とバッテリー仕様を提供する。エネルギー転換の実態把握に有用な基礎データ。

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🌍 EN🇺🇸 USデータセットZenodo2026#再生可能エネルギーDOI

選好の代償:堅牢性指標を備えた予算考慮型立地フレームワーク

The Price of Preference: A Budget-Aware Siting Framework with Robustness Metrics

Ganesamoorthy, kaviyarasan, Patankar, Neha, Jaradat, Manar

本データセットは、ニューヨーク州における大規模太陽光発電の立地選定が、予算の柔軟性を追加することで優良農地への影響をどの程度削減できるかを評価するための空間・コスト・モデル出力データを提供する。Price of Preference、空間最適化、近最適なエネルギーシステムポートフォリオの堅牢性分析をサポートする。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#炭素価格DOI

複製パッケージ:財政能力、気候曝露ではない:世界の化石燃料価格過小評価とその公平性負担の分解

Replication package: Fiscal Capacity, Not Climate Exposure: Decomposing Global Fossil-Fuel Underpricing and Its Equity Burden

Uke, Obinna Dominic, Gorelkina, Olga, Ben Amar, Amine

本パッケージは、174か国・2015-2022年のデータを用いて、化石燃料の価格過小評価を財政能力と気候曝露に分解する論文の再現用コードとデータを提供する。IMFの外部性要素と財政能力指標を抽出し、分析スクリプトで全図表・推定値を再現する。

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🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#水素DOI

産業脱炭素のための費用対効果の高い水素供給ネットワーク設計:地理参照メタヒューリスティックモデル

Supporting data for "Designing Cost-Effective Hydrogen Distribution Networks for Industrial Decarbonisation: A Geo-Referenced Metaheuristic Model"

Pedrero Alegria, Juan, Arrizabalaga, Eneko, DIARCE BELLOSO, GONZALO +2

本データは、産業脱炭素化に向けた水素供給ネットワークの費用対効果の高い設計を支援する地理参照メタヒューリスティックモデルを提供する。スペインの産業クラスターを対象に、水素需要と供給源の地理的分布を考慮し、パイプラインや輸送手段の最適な組み合わせを探索する。このモデルは、水素インフラ投資の意思決定を定量的に支援し、地域の脱炭素戦略に貢献する。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI

抽出データセット:システム境界、技術ではなく:旅客輸送脱炭素化のための回避・転換・改善戦略の系統的レビュー

Extraction dataset for: System boundary, not technology: a systematic review of Avoid–Shift–Improve strategies for passenger transport decarbonization

Gutiérrez Pascual, Joan Pau

本データセットは、旅客輸送脱炭素化におけるASI(回避・転換・改善)戦略の系統的レビューを支えるもので、46件の研究の抽出コーディングを含む。各研究について、地理的焦点、ASIピラー分類、分析方法、システム境界、排出削減推定値などを記録している。このデータセットは、レビュー論文の文献計量分析と証拠統合に使用された。

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🌍 ENデータセットScience Data Bank2026#水素DOI

太陽光駆動水素生成を促進するAlドープSrTiO3/C3N5 Sスキームヘテロ接合における空間分解電荷移動機構の解明

Exploring the spatially resolved charge transfer mechanism in the Al-doped SrTiO3/C3N5 S-scheme heterojunction for boosted solar-driven photocatalytic hydrogen evolution

Xiaoxuan Chen, Kang Li, Zewen Jiang +3

本研究は、AlドープSrTiO3とC3N5ナノシートからなるSスキームヘテロ接合を構築し、太陽光下での水素生成効率を大幅に向上させた。KPFMを用いて電荷移動の空間分布を可視化し、Sスキーム機構を実証した。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#ESGDOI

サステナビリティ報告の実践:国際比較調査データセット

Sustainability Reporting Practices: A Cross-Country Survey Dataset

Elena Fleacă, Theodora Mihaela Doltu, Irina Kostadinova +9

STARプロジェクトの枠組みで収集された、サステナビリティ報告に関する国際比較調査データセット。環境・社会パフォーマンス、ガバナンス、ESG報告の成熟度と質、ステークホルダー関与、報告責任、戦略的方向性、規制上の課題、ESG報告改善の要因などの変数を含む。組織・セクター・文化横断的な比較・定量分析を支援する。

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🌍 ENデータセットZenodo2026#再生可能エネルギーDOI

再生可能資源・再生可能電力予測のコンフォーマル予測:手法・検証・バイアスリスクの系統的レビューのためのデータと再現資料

Data and reproducibility materials for "Conformal prediction for renewable-resource and renewable-power forecasting: A systematic review of methods, validation, and risk of bias"

Hoang, Trung Thong, Nguyen, Hung

再生可能エネルギー予測におけるコンフォーマル予測の系統的レビューに付随するデータセット。62件のレポートと60件の研究を対象に、手法・検証・バイアスリスクの評価表や再現コードを提供する。CC BY 4.0ライセンスで公開され、透明性と再現性を重視したキュレーションが特徴。

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🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI

線形回帰からTemporal Fusion Transformersまで:再生可能エネルギー比率の異なる市場における電力価格予測モデルのベンチマーキング

Replication package for "From Linear Regression to Temporal Fusion Transformers: Benchmarking Electricity Price Forecasting Models in Markets with Different Renewable Energy Shares"

Ján, Zbojovský, Marek, Pavlík, Diana, Hozová +1

本論文は、再生可能エネルギー比率が異なる電力市場における電力価格予測モデルをベンチマークする。線形回帰からTemporal Fusion Transformersまでの手法を比較し、再生可能エネルギーの導入が価格予測の精度に与える影響を分析する。再生可能エネルギー比率の高い市場では、より複雑なモデルが有効である可能性を示唆する。

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