Artificial Intelligence and ESG Disclosure Quality: A Boundary Conditional Analysis Using Quantile Regression
人工知能とESG開示の質:分位点回帰を用いた境界条件分析
Desmond Bayong, Dejun Zhou, Andrews Osei Agyemang
本研究は、G7諸国の製造業企業を対象に、AI導入がESG開示の質に与える影響を2017年から2024年のパネルデータ(5600企業年)を用いて分析。分位点回帰により、AI導入は開示の質の高低に関わらずESG開示を向上させることを示す。さらに、ステークホルダー関与、規制圧力、機関投資家保有がこの関係を強化することを明らかにし、AIを戦略的能力と捉える理論的枠組みを提供する。