ナイジェリアにおける鉱物生産と二酸化炭素排出
Mineral Production and Carbon Dioxide Emissions in Nigeria (原題)
Lawrence Onyeoyibo
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は1989〜2024年のナイジェリアを対象に、鉱物生産がCO2排出に与える影響をARDL手法で分析した。採掘・採石、原油・天然ガス、石炭生産はいずれも短期・長期でCO2排出を有意に増加させる一方、金属鉱石の効果は有意でなかった。環境規制の強化とクリーン採掘技術への誘導、排出集約型生産からの転換を提言している。
English
Using ARDL bounds testing on 1989–2024 Nigerian data, this study finds that mining/quarrying, crude petroleum and natural gas, and coal production significantly raise CO2 emissions in both short and long run, while metal ores show no significant effect. It recommends stricter environmental regulation, cleaner extraction incentives, and diversification away from emission-intensive mineral production.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本企業の資源調達・サプライチェーン上流の排出（Scope 3）を考える際、産出国側の排出ドライバーを理解する補助線となる。ただし日本の制度・企業事例との直接接続は乏しい。
In the global GX context
Adds empirical evidence from an under-studied fossil-fuel-dependent African economy to the global decarbonization literature, relevant to upstream Scope 3 emissions and transition risk in resource extraction, though it does not engage TCFD/ISSB disclosure frameworks directly.
👥 読者別の含意
🔬研究者:資源産出国における排出ドライバーの実証例として、EKC仮説の検証やARDL手法の応用に関心のある研究者に有用。
🏢実務担当者:資源・エネルギー調達を行う企業が、上流サプライチェーンの排出リスクを把握する参考になる。
🏛政策担当者:資源依存国における環境規制強化とクリーン技術インセンティブ設計の根拠として参照可能。
📄 Abstract（原文）
This study investigated the effect of mineral production on carbon dioxide (CO2) emissions in Nigeria over the period 1989 to 2024, using mining and quarrying, crude petroleum and natural gas production, coal production, and metal ores as proxies for mineral production. Anchored on the Environmental Kuznets Curve hypothesis and estimated with the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) bounds-testing approach, the study draws on annual time-series data sourced from the Central Bank of Nigeria Statistical Bulletin and the World Development Indicators of the World Bank. Augmented Dickey-Fuller unit root tests confirmed a mixed order of integration among the series, justifying the ARDL framework, while the bounds test confirmed a long-run cointegrating relationship among the variables. The results showed that mining and quarrying, crude petroleum and natural gas production, and coal production each exert a positive and statistically significant effect on CO2 emissions in both the short run and the long run, while metal ores exert a positive but statistically insignificant effect. Diagnostic checks confirmed that the estimated model is normally distributed, free of serial correlation and heteroscedasticity, correctly specified, and stable. The study concluded that mineral production is a significant driver of carbon emissions in Nigeria and recommends stricter enforcement of environmental regulation, incentives for cleaner extraction technologies, and diversification away from emission-intensive mineral production.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.56201/jbae.vol.12.no9.2026.pg20.26first seen 2026-10-09 04:48:55
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。