論文・プレプリント

OLCZYK M

2017〜2024年に新たに建設された大規模風力・太陽光発電を全球で特定し、生態学的完全性に基づいて加重した曝露指標を開発。高完全性地域での再生可能エネルギー拡大が特に生態学的負荷が大きいことを定量的に示し、統合的環境管理への応用可能性を提示する。

Oscar Adrián Hernandez García

本書は家庭用バイオディジェスターの技術分析、設計、実装、住宅環境への統合を提示。嫌気性消化のプロセスを評価し、異なる気候条件やユーザー行動下での性能最適化を検討。循環型資源システムにおける役割を強調。

Lewis Blagogie, Chad Walker

本論文は、アラスカのガリーナバイオマスプロジェクトを事例に、地域コミュニティと関心コミュニティの概念を検討。協力的リーダーシップと積極的なコミュニティ参加の重要性を強調し、外部主体への依存が長期的自律性に課題を投げかけることを指摘。持続可能で強靭なエネルギーシステムにはバランスの取れた権力と資源配分が必要であると結論づける。

MOHAMMED AFWAN

インド鉄道のムンバイ中央駅に、太陽光発電、圧電発電、熱電発電を組み合わせたハイブリッド再エネシステムを提案。AI制御（LSTM予測、NN最大電力点追跡、強化学習エネルギー管理、異常検知）により、設備変更なしで再エネ比率を51%から58%に向上し、年間追加発電量は全駅で270GWh相当。

Nugroho, Rifkiyan Nur Cahyo Adi, Hakam, Dzikri Firmansyah

本研究は、インドネシアのジャティルフール貯水池に100MWの浮体式太陽光発電（FSPV）システムを導入する技術経済性をRETScreenで分析。初期投資7980万ドル、年間発電量160,358MWh、CO2削減量149,133トン。政策インセンティブを考慮するとNPVが2.43億ドル、IRRが20.1%に改善。モンテカルロシミュレーションで政策統合の有効性を確認。

Asenbaeva, Aydaygul, Norboyeva, Dildora

本論文は、ウズベキスタンにおける太陽光・風力などの再生可能エネルギー開発の経済効率性を分析する。グローバル化の中での自然資源保護と生態系バランスの重要性に基づき、「グリーンエネルギー」の概念と、環境負荷が少なくエネルギー自立を促進するシステムとしての意義を強調する。

Julia Offermann, Mona Frank, Barbara S. Zaunbrecher +4

本研究は、ドイツにおける風力発電の景観適性を評価する学際的フレームワークを提案。公開受容性、景観特性、技術経済的制約を考慮し、1014件のアンケートデータを用いて13の景観タイプごとの受容性と抗議可能性を実証的に分析。生態的補償措置の効果も検討。

Julia Offermann, Mona Frank, Barbara S. Zaunbrecher +4

本研究は、風力発電の立地適性を評価する学際的枠組みを提案し、ドイツの13の景観タイプにおける社会的受容性と抗議可能性を調査した。生態的補償措置が知覚される景観適合性に与える影響も分析。質問紙調査（n=1014）に基づき、受容性データを空間的紛争リスククラスに変換する方法を示した。

Katja Lieberz, Mona Frank, Barbara Zaunbrecher +3

本論文は、地上設置型太陽光発電（GMPV）と風力発電（WT）の革新的な景観統合デザインが地域住民の受容性に与える影響を調査した。インタビューとアンケート（ドイツ語）を用い、104名の有効データを分析。伝統的デザインと革新的デザインの知覚・受容の差異、及び評価基準（美的感覚、景観影響、コスト）の影響を明らかにした。

Gebrezgabher BT, Belete FA, Tesfay GG +1

本研究では、ゴマ茎を原料とし、紙廃棄物や牛糞をバインダーとして用いたバイオマスブリケットの製造と性能評価を行った。最適条件では、密度0.78 g/cm³、最高発熱量13.19 MJ/kgを達成し、持続可能な家庭用エネルギー源としての可能性を示した。

Dr. Sweety Supriya

本レビュー論文は、インドの再生可能エネルギー導入におけるAIの役割を探る。気候変動対策として再エネが重視される中、AIは出力変動の予測や蓄電管理、系統安定化に貢献できる。既存研究の整理から、AI・機械学習技術が再エネ発電と配電の最適化に大きな可能性を持つと結論づけている。

Sule Magaji1*, Bultu Babagana Zanna2, Yahaya Ismail3

本研究は、ナイジェリア・マイドゥグリにおけるコミュニティ参加が手頃でクリーンなエネルギーソリューションの開発と実装に与える影響を調査。186名の回答者から収集したデータを分析した結果、コミュニティ参加が再生可能エネルギーのアクセス性、手頃さ、持続可能性を有意に向上させることが明らかになった。特に分散型太陽エネルギーシステムにおいて効果的であり、地域の所有意識と維持管理文化を促進する。しかし、高い導入コストや技術能力不足などの課題も指摘さ…

(著者不明)

本特集号は、建築セクターのカーボンニュートラル達成に向け、再生可能エネルギー技術とグリーンビルの統合に関する最新研究を収録。パッシブ冷却、蓄熱、空調システム、運用最適化など多様なトピックをカバーし、ネットゼロエネルギービルや運用段階の炭素中立を実現するソリューションを提示する。研究者・技術者・政策立案者に広く有用な知見を提供。

Linhai Guo, Zhengcheng Dong, Xiaoyu Zhang +2

本論文は、配電ネットワークにおける太陽光発電と蓄電システムの最適構成を二段階確率最適化モデルを用いて提案する。不確実性を考慮した意思決定により、再生可能エネルギーの導入拡大と系統安定性の両立を図る。

Nurmamatov Shohimardon Abdisalim o'g'li

本論文は、ウズベキスタンにおける太陽光・風力発電プロジェクトの環境リスク指標評価を検討する。再生可能エネルギーは環境に優しいが、土地利用、生物多様性、騒音などのリスクがある。確率、影響度、環境感受性、制御可能性に基づく評価手法を提案。環境安全性とプロジェクト管理効率の向上に貢献。

Almuratova, Nurlio'lmasoy Naym kizi

本論文は、ウズベキスタンの時系列データ（2005–2025）を用いて、再生可能エネルギー投資（REI）と経済成長（GDP）の長期的関係をARDL境界検定手法で分析。1%のREI増加が長期的にGDPを0.284%押し上げることを確認し、2018年の構造変化が市場自由化による投資効果増大を示唆。グリーン経済戦略2030への政策的根拠を提供。

Wilson, R. T.

本稿は、機械学習を用いた再生可能エネルギーシステム最適化のレビュー論文である。太陽光・風力発電の予測、蓄電最適化、系統安定化における機械学習の有効性を評価し、技術的・実用的意義を整理している。

Maciej Dzikuć, Sebastian Kołodziejczak, Adam Król +1

本論文は、石炭依存から脱却し再生可能エネルギーへの移行を進めるポーランドにおいて、太陽光発電（PV）のマイクロ設置の成功要因を経済・技術両面から分析する。特に、送電網の安定性を損なう発電ピークを抑制するためのパネル方位最適化手法を提案し、系統制約下でのPV普及策を示す。

Sahlur Hamzah M., Sri Widodo, Ikhlas Kitta, Eymal Bahsar Demmallino

本レビューは、露天掘り石炭採掘後に生じる大規模な空洞（ポストマイニングボイド）の環境リスクと持続可能な利用可能性を評価した。未管理の空洞は酸性鉱山排水や水質悪化を引き起こすが、浮体式太陽光発電や浸透圧発電などの技術統合により、再生可能エネルギー生成や水資源管理に転換可能である。規制執行とコミュニティ参加の重要性も指摘し、環境負債から戦略的資産への転換を提言する。

Liu, Guohui, Zhang, Huan, Li, Jianghong +2

本研究は、太陽光発電の長期予測精度向上のため、適応ウェーブレット変換とマルチスケール残差ネットワークを統合したWavelet-TimesNetモデルを提案。中国の2つの気候地域での実験により、96時間予測でMAEを最大4.97%削減し、特に突発的な砂嵐や連続雨天などの極端な気象条件下で優れた性能を示した。