論文・プレプリント

Charis Cosmas, Hugh McGilveray, Nathan Cooper +3

ロンドンの歴史的建造物では、断熱性能に劣る窓を保存するための規制がネットゼロ目標の障害となっていた。本論文は、専門家と協力し、外観を維持しつつ高い断熱性能を実現する窓システムを開発した事例を報告する。このシステムは承認され、グレードII指定建造物に設置された。

Shubham Kumar Verma, Sahil Thappa, Rachit Manchanda +2

本レビューは、天井扇が低炭素冷却技術として熱的快適性と熱耐性向上に果たす役割を評価。482文献のビブリオメトリック分析とテーマレビューにより、ハイブリッド冷却、適応的快適性、熱波耐性への応用が増加していることを示す。空気移動0.1～1.5m/sで許容温度範囲が1～3℃拡大し、冷却エネルギー需要が最大70%削減可能。性能は環境・設計・行動要因に依存し、6つの柱からなる政策枠組みを提案。

Mohamad Khaled Bassma, Ghayth Tintawi

ドバイの気候条件下で住宅の外皮設計を最適化し、年間エネルギー消費を55%削減可能に。窓面積比、Low-Eガラス、断熱屋根、日除けが有効。運用エネルギーと快適性のバランスを重視し、初期炭素も考慮。

Shreya Bhardwaj, Ann Francis, Ranjith P. Soman

本研究は、インドの多様な気候地域における住宅建築の壁材のエネルギー性能と炭素排出を比較評価した。将来の気候シナリオ（2020年代、2050年代、2080年代）に基づくシミュレーションとライフサイクル評価を組み合わせ、アドベやAACブロック、フライアッシュレンガが高い効率を示した。気候変動を考慮しないと電力消費を過小評価するリスクを明らかにした。

Li Fei

この研究は、中国の高海拔寒冷地域にある既存の低所得者向け住宅を対象に、低炭素改修パッケージの多目的最適化フレームワークを開発した。建物外皮、換気、暖房の電化、オンサイト再生可能エネルギー、制御戦略を考慮し、炭素削減、ライフサイクルコスト、居住者の負担可能性のバランスを評価。パレート最適解から、適度な投資で大幅な運用炭素削減が可能な膝領域を特定し、グリッド脱炭素化と支援策が低炭素経路の実現性と公平性を拡大することを示した。

Won-Jong Choi, Wangje Lee, Jongkyu Kim +2

本研究は、正味ゼロエネルギーキャンパスを目指す既存建物群に対し、第5世代地域冷暖房（5GDHC）システムの適用可能性を評価する。低温度帯の熱源ネットワークと分散型ヒートポンプを活用し、省エネルギー改修と再生可能エネルギー統合の効果を分析する。ケーススタディにより、エネルギー消費とCO2排出削減のポテンシャルを定量化する。

Osama Ali Ahmed Awan, Johannes Lunewski, Jay Raval +3

本レビューは、紙産業のエネルギー効率向上と脱炭素化に焦点を当て、乾燥技術と高温ヒートポンプの可能性を整理する。業界固有の課題と技術オプションを体系的に示している。

Kumar R.

本研究は、インドの製造業におけるリーン生産方式とネットゼロ目標の相乗効果を促進する要因を分析。因果関係分析を用いて、効率向上と排出削減を同時に実現するための重要な要素を特定した。

Qian Guo, Z Wang

本研究は、新開発のコールドミックスアスファルト（New-CMA）技術について、全生産段階でのエネルギー消費と炭素排出をIPCC手法で定量評価。従来のホットミックスと比べ、総エネルギー消費48%減、炭素排出40%減を達成。主に骨材加熱の省略による混合段階での大幅削減（97.6%減、93.6%減）が寄与。低〜中交通量道路の維持・構造層に適し、持続可能な舗装実践への指針を提供。

Deyue Qin, Jianxiang Xu, Shan Jiang +2

本論文は、低炭素機器の燃焼性能を向上させるための最適化手法を提案。感度分析と遺伝的アルゴリズムを統合し、効率的な燃焼制御を実現。カーボンニュートラルに向けた技術的アプローチとして有用。

Hussein A M Hussein

本レビューは、ガスタービンのコンディションベースメンテナンスと気候変動の接点を考察し、排出モニタリングが運用効率と環境持続可能性に果たす役割を強調する。AIとデータ解析の統合による予知保全の進展を紹介し、高温部からの排出理解のギャップを指摘する。

Abdulkadir Gungor, Ahmet Nur, Sabir Rustemli +5

本研究は、機械学習と簡易排出係数リスケーリングを組み合わせたハイブリッドデータ駆動型フレームワークを開発し、大学キャンパス全体のCO2排出量を予測する。9つの機械学習モデルを比較評価し、ニューラルネットワークが最も高い予測性能を示した。また、特徴量重要度分析によりCO2強度指標が主要な排出要因であることを特定し、高エネルギー建物への対策が効果的であることを示した。

Afsaneh Norouzian, Sebastian Dickler, Isabel Kuperjans

本論文は、紙の乾燥工程に高温ヒートポンプを導入することで産業部門の脱炭素化を図る技術的検討を行う。具体的なエネルギー削減効果や導入可能性を評価し、製紙業界のGX戦略に示唆を与える。

Narjes Abbasabadi, Teresa F. Moroseos, Mehdi Ashayeri +1

本研究は、機械学習と物理ベースのシミュレーションを統合した都市建物エネルギーモデリングフレームワークを提案。シアトルのデュワミッシュバレーを対象に、健康とエネルギー効率の協働便益をもたらす改修戦略を優先順位付けする。機械学習モデルは高い予測性能（R2=0.94）を達成し、特に気密性改善、HVAC更新、外皮性能向上が重要と示された。このフレームワークは他の都市にも転用可能。

Xiaowei Ge, Xiaowei Gu, Jinchi Han +7

本研究は、ナトリウム系脱硫灰がカルシウムカーバイド残渣で活性化された石炭ガス化スラグベースの低炭素セメント材料に与える影響を調査した。機械的特性、水和メカニズム、生態学的適合性を評価し、産業副産物の有効活用による低炭素建設材料の可能性を示した。

Kaihan Xie, Ziad Ahmed, Chengyao Li +2

本研究は、SiC補強材を用いた厚層下水汚泥のマイクロ波乾燥技術を提案し、エネルギー効率向上と低炭素建設材料への価値化を実現する。廃棄物削減とCO2排出低減に貢献する。

Byunghak Min, Jiangjiang Shao, Jooseok Oh

ソウルを対象に、建物形状や地形条件と夏季電力消費の関連をGamma回帰で分析。コンパクトな建物形状は電力消費低減に有効で、水平拡張より垂直拡張がエネルギー効率的であることを実証。設計初期段階での形態・規模・立地条件の統合的考慮の重要性を示す。

Suhas U. Pandit, Vilas K. Patil

本研究は、活性化高炉スラグ（GGBS）とフライアッシュを組み合わせた低炭素三元結合材を開発し、高機能舗装コンクリートへの適用を検討した。セメント使用量を削減することでCO2排出量を低減しつつ、強度と耐久性を維持することを目指している。

Alexis Mundt, Wolfgang Amann, Florine Leighton

本研究はオーストリアの既存建築物に対し、RENVELOPEシステムを用いた連続改修の可能性と、それによるエネルギー及び温室効果ガス削減効果を評価した。対象約71,500棟の改修により、平均で最終エネルギー需要73％、GHG排出75％の削減が見込まれる。技術進歩や政策支援により更なる効果向上が可能である。

Michał Kosakiewicz, Wiktor Sitek, Małgorzata Kurcjusz +1

本研究は、集合住宅における暖房・換気・給湯システムの脱炭素化指向型選定を提案。従来型と低炭素システム（ヒートポンプ＋再生可能エネルギー）を比較し、CO2排出削減とエネルギー消費低減を示す。初期コストは高いがライフサイクルコストで優位。SDGs目標7と11に貢献。